تست فرضیه چیست؟

تست فرضیه چیست؟

آزمون فرضیه یکی از روش‌های آماری است که برای تأیید تأثیری که چند ورودی بحرانی بر خروجی‌ها دارند، استفاده می‌شود. زمانی که ورودی ها بطور گسسته اندازه گیری می شوند، باید از آزمون فرضیه استفاده شود . خروجی ها ممکن است گسسته یا پیوسته باشند. با این حال، ورودی ها باید گسسته باشند، اگر ورودی ها پیوسته باشند، می توان از آزمون همبستگی و رگرسیون استفاده کرد. در این مقاله اصول چارچوب بندی یک فرضیه توضیح داده شده است:

منطق پشت فرضیه صفر و جایگزین

هر آزمون فرضیه همیشه دو فرضیه دارد، فرضیه صفر و فرضیه جایگزین. آزمون فرضیه صفر هیچ رابطه ای را بین نمونه ها نشان نمی دهد، در حالی که آزمون جایگزین وجود یک رابطه را می پذیرد. بنابراین آزمون فرضیه هر دو احتمال را در نظر می گیرد. از نظر آماری به این نتیجه می رسد که کدام یک از این دو فرضیه معتبر است.

فرضیه صفر

همان نام null به معنای صفر است. بنابراین فرضیه صفر دلالت بر هیچ رابطه ای در پارامترهای متغیری که اندازه گیری می شوند ندارد. فرضیه صفر بیان می کند که تفاوت معنی داری در نمونه های مورد اندازه گیری وجود ندارد.

به عنوان مثال، نمونه ای از افرادی که در شعبه A یک بانک خدمات ارائه می دهند و مشتریانی که در شعبه B بانک خدمات ارائه می کنند را در نظر بگیرید و سطح خدمات پارامتری است که اندازه گیری می شود. فرضیه صفر بیان می کند که هیچ تفاوت آماری معنی داری بین سطوح خدمات در شعبه A و شعبه B وجود ندارد.

به طور مشابه، فرضیه صفر را می توان برای چندین شاخه نوشت. می تواند بیان کند که از نظر آماری تفاوت معنی داری در سطوح خدماتی شعبه A، شعبه B، شعبه C، شعبه D و شعبه E وجود ندارد.

فرضیه جایگزین

فرضیه جایگزین طبق تعریف آن فرضیه ای است که در مقابل فرضیه صفر قرار دارد. ما هرگز فرضیه جایگزین را انتخاب نمی کنیم. وقتی فرضیه صفر را رد می کنیم، فرضیه جایگزین به طور خودکار انتخاب می شود. انواع مختلفی از فرضیه وجود دارد مانند:

• جهت دار: یک فرضیه جایگزین جهت دار به وضوح نوع رابطه بین متغیرهای مورد سوال را بیان می کند. به عنوان مثال، یک فرضیه جایگزین جهت دار به وضوح بیان می کند که سطح خدمات در شعبه A بیشتر از سطح خدمات در شعبه B است، یعنی شاخه A > شعبه B. همچنین می تواند از علامت کمتر استفاده کند. 

   

• غیر جهت دار: یک فرضیه غیر جهت دار به سادگی بیان می کند که بین نمونه های اندازه گیری شده از نظر آماری تفاوت معناداری وجود دارد. به ما نمی گوید که سطح سرویس A بهتر است یا سطح B بهتر است. این فقط به ما می گوید که آنها متفاوت هستند. 

این مهم است که بدانیم آیا فرضیه جایگزین باید به شکل جهت یا غیر جهت نوشته شود. این به این دلیل است که آزمون های آماری مورد استفاده در پس زمینه به طور قابل توجهی تغییر می کنند.

فرمول بندی صحیح مسئله شاید مهمترین نقش برای شخص پروژه شش سیگما در مرحله تحلیل باشد. این به این دلیل است که ابزارهایی وجود دارند که می توانند به طور خودکار مشکل را حل کنند، اما این تنها پس از فرمول صحیح آنها است.