فاصله اطمینان یک مفهوم اصلی آزمون فرضیه است. اگرچه درک معنای ریاضی و آماری آن فراتر از محدوده این ماژول است، اما باید تصور درستی از مفهوم داشت. بنابراین، معرفی مختصری از فاصله اطمینان که برای تیم پروژه شش سیگما برای درک آن ضروری است به شرح زیر است:
تخمین نقطه در مقابل برآوردهای بازه
توزیع نرمال یک توزیع پیوسته است. یعنی احتمال رسیدن به نقطه دقیق صفر است. این نتیجه گیری پیامدهای عمیقی برای تخمین دارد. این به این دلیل است که به جای رسیدن به یک تخمین نقطه‌ای، باید یک تخمین بازه‌ای را بنویسید تا به یک پاسخ واقعی برسید. بنابراین نمی‌توانیم احتمال اینکه مقدار دقیقاً 100 باشد را بگوییم.
فاصله اطمینان چیست؟
یک فاصله اطمینان احتمالی را به عبارت بالا می‌دهد. به عنوان مثال، اگر بگوییم که یک مقدار بین 80 و 120 با اطمینان 90 درصد قرار دارد، می‌خواهیم بگوییم که 9 از 10 احتمال وجود دارد که چنین باشد. با این حال، آمار بر اساس قانون اعداد بزرگ عمل می کند و از این رو انتظار می رود که این مقادیر تنها پس از انجام تعداد زیادی آزمایش صادق باشند.
بنابراین فاصله اطمینان نتیجه استفاده از نمونه گیری است. در مورد فوق می توان نتیجه گرفت که در یک نمونه 90 درصد از کل مشاهدات گرفته شده دارای ارزش بین 80 تا 120 خواهد بود.
چه عواملی بر فاصله اطمینان تاثیر می گذارد؟
عوامل مؤثر بر فاصله اطمینان همراه با رابطه دقیق آنها فهرست شده است:
- حجم نمونه: سطح اطمینان با افزایش حجم نمونه افزایش می یابد. این به این دلیل است که با افزایش حجم نمونه، شواهد بیشتری وجود دارد. نمونه در واقع به جامعه نزدیکتر است و از این رو هر چه داده ها بیشتر باشد، احتمال خطای نمونه گیری کمتر می شود.
- تنوع نمونه: بدیهی است که با کاهش تنوع نمونه، فاصله اطمینان بزرگتر می شود. اگر نمونه ها همگن باشند، می توانید در مورد پیش بینی هایی که انجام می دهید اطمینان بیشتری داشته باشید
رابطه با آزمون فرضیه
آزمایش فرضیه تقریباً همیشه بر روی نمونه ها انجام می شود. از این رو، باید درک کنیم که بین مقادیر استخراج شده از نمونه ها و ارزش واقعی جامعه تفاوت وجود دارد. این همان چیزی است که ما آن را خطای نمونه برداری می نامیم. این نقش حیاتی در تفسیر آزمون فرضیه ایفا می کند. آزمون‌های فرضیه با سطح اطمینان بالاتر از آزمون‌هایی با سطح اطمینان پایین‌تر دقیق‌تر هستند.
بدون نظر