هوش مصنوعی برای کسب‌وکارهای کوچک: از بازاریابی و فروش تا منابع انسانی و عملیات، چگونه قدرت هوش مصنوعی را برای موفقیت کسب‌وکار کوچک به کار گیریم (مزیت هوش مصنوعی)
مقدمه
خلاصه فضل 1: آشنایی با مبانی هوش مصنوعی
مطابق با اطلاعات موجود در منابع ارائه شده، فصل اول با عنوان “آشنایی با مبانی هوش مصنوعی” به شما کمک می‌کند تا پیش از ورود به کاربردهای عملی هوش مصنوعی، با اصول اولیه و تاریخچه این فناوری آشنا شوید.
هدف این فصل این است که به شما کمک کند با چشم‌انداز هوش مصنوعی آشنا شوید و قبل از تعیین نحوه به کارگیری آن در کسب‌وکار کوچک خود، احساس آشنایی و اعتماد به نفس بیشتری نسبت به این فناوری داشته باشید. در پایان این فصل، شما درک کاملی از هوش مصنوعی خواهید داشت.
تعریف هوش مصنوعی (AI): هوش مصنوعی را می‌توان به روش‌های بی‌شماری تعریف کرد، اما در هسته خود، ترکیبی از علوم کامپیوتر و مجموعه‌داده‌ها برای حل مشکلات است. هوش مصنوعی اساساً تلاقی هوش انسانی و علوم کامپیوتر است. هوش مصنوعی می‌تواند به روشی شبیه انسان – در نوشتن، محاسبات و تحقیق – با سرعت بالای پردازش کامپیوتر عمل کند. با راهنمایی و نظارت انسانی، هوش مصنوعی می‌تواند وظایف “انسانی” را با سرعتی بسیار بیشتر از آنچه مغز ما می‌تواند پردازش کند، انجام دهد و کارایی بسیاری برای کسب‌وکارهای کوچک ایجاد کند.
مفاهیم کلیدی در فصل ۱:
- یادگیری ماشین (Machine Learning): این یک جنبه حیاتی هوش مصنوعی است که در فصل ۱ مورد بحث قرار می‌گیرد. منابع دو نوع اصلی یادگیری ماشین را توضیح می‌دهند:
- یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning): این نوع یادگیری ریشه در فرآیند برچسب‌گذاری مجموعه‌داده‌ها دارد. شما به هوش مصنوعی داده‌ها را همراه با برچسب‌های صحیح آن داده‌ها می‌دهید و سپس هوش مصنوعی یاد می‌گیرد که برچسب‌های صحیح را به داده‌های جدید اختصاص دهد. هرچه راهنمایی بیشتری در مورد برچسب‌گذاری داده‌ها ارائه دهید، هوش مصنوعی دقیق‌تر می‌شود. مثال‌هایی از این شامل ارزیابی درخواست‌های اعتبار برای کسب‌وکارها بر اساس تاریخچه وام گذشته و یا طبقه‌بندی ایمیل‌ها به عنوان “اسپم” یا “غیر اسپم” است.
- یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning): این نوع یادگیری نیز شامل ارزیابی و برچسب‌گذاری مجموعه‌داده‌ها است، اما تفاوت در این است که مدل‌ها بدون راهنمایی یا هدایت انسان‌ها، داده‌های بدون برچسب را غربال می‌کنند. داده‌های بدون برچسب به اطلاعاتی اطلاق می‌شود که با برچسب‌ها یا مقادیر خاصی دسته‌بندی یا برچسب‌گذاری نشده‌اند. یک مثال تجاری از این مورد زمانی است که از ابزار هوش مصنوعی برای مدیریت موجودی استفاده می‌شود؛ الگوریتم می‌تواند داده‌های فروش را مشاهده کرده و الگوها را شناسایی کند تا در نتیجه سطح موجودی را بهتر بهینه کند، بدون نیاز به هیچ‌گونه برنامه‌نویسی از طرف انسان.
- پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing – NLP): این مفهوم نیز در فصل ۱ بررسی می‌شود. NLP به الگوریتم‌ها اجازه می‌دهد تا معنی و زمینه زبان انسانی را درک کنند. این درک برای تسهیل تعاملات و پاسخ‌ها ضروری است. ابزارهایی مانند Brand24 که یک “ابزار تحلیل احساسات” است، از NLP برای جستجو در رسانه‌های اجتماعی، وبلاگ‌ها و انجمن‌ها برای یافتن اشاره‌ها به کسب‌وکار شما و تعیین مثبت یا منفی بودن احساسات افراد استفاده می‌کنند.
- ملاحظات اخلاقی (Ethical Concerns): فصل ۱ همچنین پیامدهای اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی را بررسی می‌کند، از جمله پرداختن به برخی دلایل نگرانی رایج (و قابل درک). (اگرچه جزئیات این بحث در بخش‌های ارائه شده نیست).
- تاریخچه هوش مصنوعی: فصل ۱ تاریخچه جذاب هوش مصنوعی را نیز مرور می‌کند. (جزئیات تاریخچه در این بخش‌ها ارائه نشده است).
در مجموع، فصل ۱ با فراهم کردن دانش پایه‌ای در مورد هوش مصنوعی، از جمله تعریف، تاریخچه، انواع یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، به صاحبان کسب‌وکارهای کوچک کمک می‌کند تا با این فناوری آشنا شده و گام‌های اول را برای استفاده از آن در جهت بهبود عملکرد و افزایش سود کسب‌وکار خود بردارند.
خلاصه فصل 2: ساختن استراتژی برای هوش مصنوعی
مطابق با اطلاعات موجود در منابع ارائه شده، فصل دوم کتاب با عنوان “ساختن استراتژی برای هوش مصنوعی” (Building a Strategy for AI) به خواننده کمک می‌کند تا پس از آشنایی با مبانی هوش مصنوعی در فصل اول، چگونگی پیاده‌سازی و استفاده استراتژیک از این فناوری در کسب‌وکار کوچک خود را بیاموزد. این فصل بخشی از قسمت اول کتاب است که هدف آن آشنایی و افزایش اعتماد به نفس شما نسبت به هوش مصنوعی پیش از کاربرد عملی آن است.
بر اساس ساختار کتاب و فهرست مطالب موجود در منابع و همچنین محتوای ارائه شده بین توضیحات کلی قسمت اول و شروع فصل سوم (هوش مصنوعی و فروش)، به نظر می‌رسد فصل دوم به موضوعات زیر می‌پردازد:
- شناسایی ارزش افزوده هوش مصنوعی و تعیین اهداف کسب‌وکار: این بخش به شما کمک می‌کند تا مشخص کنید هوش مصنوعی در کدام حوزه‌ها می‌تواند به کسب‌وکار شما کمک کند و اهداف مشخصی برای استفاده از آن تعیین کنید. این شامل بررسی مشکلات فعلی کسب‌وکار، شغل ایده‌آل روزمره، و آنچه نیاز به بهبود دارد (مانند افزایش درآمد بدون صرف زمان بیشتر یا کاهش هزینه‌ها) می‌شود. پیشنهاد می‌شود برای شناسایی ارزش افزوده، راهنمایی‌های طوفان فکری را دنبال کرده و از دستورات متنی (prompts) برای ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنید.
- انتخاب بهترین ابزارهای هوش مصنوعی: فصل دوم به بررسی معیارهای انتخاب ابزارهای مناسب برای کسب‌وکار شما می‌پردازد. این معیارها شامل سازگاری ابزار با سیستم‌های موجود، سادگی استفاده، قابلیت مقیاس‌پذیری، قابلیت ارائه بینش‌های بلادرنگ، هزینه، و ویژگی‌های اضافی ابزار است. نویسنده بر ابزارهای کاربرپسند و قدرتمند تاکید دارد. اهمیت آزمایش و خطا در انتخاب ابزارها ذکر شده، اما کتاب با معرفی ابزارهای کاربردی، این فرآیند را تسهیل می‌کند. معیارهای خاص برای آزمایش اولیه ابزارها شامل قیمت (و دوره آزمایشی رایگان)، قابلیت‌های فراتر از نیاز فوری، کیفیت خدمات مشتری، و سادگی استفاده (بررسی وب‌سایت و ویدئوهای دمو) است.
- ایجاد یک جدول زمانی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی: یک رویکرد فازبندی شده برای ادغام هوش مصنوعی در کسب‌وکار پیشنهاد می‌شود. یک نمونه جدول زمانی شش هفته‌ای برای انتخاب ابزار ارائه شده است:
- هفته ۱-۲: ارزیابی و تحقیق در مورد گزینه‌های مختلف ابزار برای وظایف مورد نظر.
- هفته ۳: محدود کردن گزینه‌ها به ۲ تا ۳ ابزار.
- هفته ۴: ایجاد حساب کاربری برای ابزارهای منتخب و آزمایش آنها با یک “تکلیف” مشخص برای مقایسه.
- هفته ۵-۶: درخواست از یکی از اعضای تیم (بدون آموزش قبلی) برای آزمایش ابزار مورد علاقه شما به مدت دو هفته (به عنوان یک “آزمون کور”). انتخاب ابزار نهایی تا پایان هفته ششم انجام می‌شود.
- فاز دوم (هفته ۷-۱۲): استفاده انحصاری از ابزار (یا ابزارها) برای دو هفته اول برای تسلط بر آن. سپس در طول چهار هفته آینده، تعیین اهداف کمی برای موفقیت و ایجاد راهنمای گام به گام یا دستورالعمل عملی استاندارد (SOP) برای استفاده از ابزار. این رویکرد فازبندی شده می‌تواند به پیاده‌سازی هوش مصنوعی برای ۴ تا ۹ وظیفه در طول یک سال کمک کند.
- ملاحظات داده و مقیاس‌پذیری: فصل دوم احتمالاً اشاره می‌کند که هوش مصنوعی نیازمند داده است و این داده‌ها از کسب‌وکار شما تامین می‌شوند. همچنین موضوع مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوش مصنوعی بحث می‌شود.
- به‌روز ماندن: اهمیت مطلع ماندن از پیشرفت‌های سریع هوش مصنوعی نیز مطرح می‌شود.
در مجموع، فصل دوم بر جنبه عملی و استراتژیک پذیرش هوش مصنوعی تمرکز دارد و به صاحبان کسب‌وکارهای کوچک راهنمایی می‌کند که چگونه به‌طور هدفمند هوش مصنوعی را شناسایی، انتخاب و در فرآیندهای خود ادغام کنند.
خلاصه فضل 3: هوش مصنوعی + فروش
مطابق با اطلاعات موجود در منابع ارائه شده، خلاصه فصل سوم به شرح زیر است:
فصل سوم کتاب با عنوان “هوش مصنوعی + فروش” (AI + Sales) به این موضوع می‌پردازد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به کسب‌وکارهای کوچک کمک کند تا فروش خود را بهبود بخشند. حتی اگر یک کسب‌وکار فروش عالی بدون هوش مصنوعی داشته باشد، همچنان در مقایسه با آنچه با هوش مصنوعی ممکن است، عملکرد پایین‌تری دارد.
این فصل به شما نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند در زمینه‌های زیر به کسب‌وکار کوچک شما کمک کند:
- جمع‌آوری سرنخ‌های باکیفیت بالا و بینش‌های بازاریابی: هوش مصنوعی به شما امکان می‌دهد تا سرنخ‌های بهتری پیدا کنید و درک عمیق‌تری از بازار و مشتریان خود به دست آورید.
- افزایش فروش: با استفاده از بینش‌های هوش مصنوعی، می‌توانید استراتژی‌های فروش خود را بهبود بخشیده و در نهایت فروش بیشتری داشته باشید.
- ایجاد ارتباطات شخصی‌تر با مشتریان: هوش مصنوعی می‌تواند به شما کمک کند تا با مشتریان، کاربران و خوانندگان خود ارتباطات شخصی‌تر و عمیق‌تری برقرار کنید.
این فصل بر استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی برای کسب مزیت رقابتی تأکید دارد.
مفاهیم و کاربردهای کلیدی در فصل ۳ (هوش مصنوعی + فروش):
- استراتژی‌های مبتنی بر داده (Data-Rooted Strategies): هوش مصنوعی می‌تواند فوراً روندها و بینش‌های عمیق را شناسایی کند که تلاش‌های فروش شما را به شدت بهبود می‌بخشد. تیم شما با استفاده از بینش‌های هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های مربوط به استراتژی فروش خود اعتماد به نفس بیشتری خواهد داشت و شما قادر خواهید بود مشتریان خود را بهتر از قبل درک کنید. هوش مصنوعی داده‌ها را به‌طور مؤثر مرتب می‌کند و اطلاعات بسیار بیشتری را برای استفاده شما فراهم می‌آورد.
- تحلیل احساسات با پردازش زبان طبیعی (NLP Sentiment Analysis): هوش مصنوعی می‌تواند درک عمیق‌تری از زبان انسانی داشته باشد. به عنوان مثال، یک ابزار تحلیل احساسات مبتنی بر NLP مانند Brand24 می‌تواند رسانه‌های اجتماعی، وبلاگ‌ها و فروم‌ها را برای یافتن اشارات به کسب‌وکار شما بررسی کند و احساسات افراد (مثبت یا منفی) را در مورد کسب‌وکار شما تشخیص دهد. در مثال یک شرکت جواهرات الکترونیکی، این ابزار می‌تواند پست‌هایی مانند “من عاشق خط جدید گردنبندهای [نام شرکت شما] هستم!” را به عنوان احساسات مثبت دسته‌بندی کند و آن کاربر را به عنوان یک سرنخ برای عرضه‌های آینده علامت‌گذاری کند. حتی بررسی اظهارات منفی جمع‌آوری شده توسط هوش مصنوعی نیز می‌تواند فرصت‌هایی برای ترمیم روابط با مشتریان وفادار قبلی فراهم کند.
- افزایش نرخ تبدیل (Increase Your Conversion Rates): هوش مصنوعی می‌تواند به شما کمک کند تا هر مرحله از قیف فروش خود را بهینه کنید. هوش مصنوعی می‌تواند به شما در تعیین قیمت مناسب برای محصولات کمک کند و همچنین نرخ تبدیل در هر مرحله از قیف فروش را محاسبه کند. این به شما قدرت می‌دهد تا مشخص کنید کدام بخش از قیف نیاز به بهبود دارد. به عنوان مثال، اگر تعداد زیادی از افراد محصول را به سبد خرید اضافه می‌کنند اما خرید را تکمیل نمی‌کنند، هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی دلیل (مانند قیمت بالا) کمک کند. هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه و تحلیل داده‌ها به شما در بهبود وب‌سایت یا جذاب‌تر کردن محصولات کمک کند و نرخ تبدیل را افزایش دهد.
- اتوماسیون (Automation): ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند کارهای دستی را خودکار کنند. به عنوان مثال، Manychat یک بات محبوب است که می‌تواند به طور خودکار به دنبال‌کنندگانی که یک کلمه کلیدی خاص را در اینستاگرام کامنت یا پیام می‌دهند، پاسخ دهد و اطلاعات محصول را برای آنها ارسال کند. این یک نمونه ساده اما قدرتمند از اتوماسیون است که نیاز به تعامل دستی را کاهش می‌دهد.
- پیش‌بینی فروش (Sales Forecasting): مدل‌های پیش‌بینی سنتی صرفاً به داده‌های تاریخی برای پیش‌بینی فروش آینده تکیه دارند، اما هوش مصنوعی داده‌های تاریخی، رفتار مصرف‌کننده، روندهای بازار و احساسات رسانه‌های اجتماعی را ترکیب می‌کند تا پیش‌بینی‌هایی را انجام دهد که در زمان واقعی به‌روزرسانی می‌شوند. این پیش‌بینی‌های دقیق‌تر به شما امکان می‌دهد تا زمان عرضه محصولات جدید را بهتر تنظیم کنید یا تصمیمات کلیدی تجاری مانند گسترش تیم خود را بر اساس داده‌های فروش پیش‌بینی شده بگیرید.
به طور کلی، فصل سوم بر پتانسیل هوش مصنوعی برای تقویت استراتژی‌ها و عملیات فروش در کسب‌وکارهای کوچک، با تمرکز بر تحلیل داده‌ها، اتوماسیون و درک عمیق‌تر از مشتریان و بازار، تأکید دارد.
خلاضه فصل 5:هوش مصنوعی + رسانه‌های اجتماعی و تولید محتوا
مطابق با منابع ارائه شده و مکالمه پیشین ما، اطلاعات مربوط به فصل پنجم به شرح زیر است:
فصل 5: هوش مصنوعی + رسانه‌های اجتماعی و تولید محتوا
این فصل به موضوع چگونگی استفاده کسب‌وکارهای کوچک از هوش مصنوعی برای مدیریت رسانه‌های اجتماعی و تولید محتوا می‌پردازد. نویسنده اشاره می‌کند که مدیریت محتوا و رسانه‌های اجتماعی می‌تواند بسیار زمان‌بر و طاقت‌فرسا باشد و بسیاری از صاحبان کسب‌وکار وقت زیادی را صرف آن می‌کنند که لزوماً کارآمدترین استفاده از زمانشان نیست. خبر خوب این است که هوش مصنوعی راه جدیدی برای حفظ حضور برند در رسانه‌های اجتماعی بدون از دست دادن تمرکز بر فعالیت‌های اصلی کسب‌وکار ارائه می‌دهد.
این فصل به بررسی این می‌پردازد که هوش مصنوعی چگونه رویکرد شما به رسانه‌های اجتماعی و تولید محتوا را متحول می‌کند.
مزایای کلیدی استفاده از هوش مصنوعی در رسانه‌های اجتماعی و تولید محتوا:
- تسلط بر تصاویر بدون نیاز به استخدام طراحان حرفه‌ای.
- شناسایی ترندها و موضوعات.
- درک مخاطبان و نحوه برقراری ارتباط با آنها.
- پست کردن در زمان مناسب (بهینه).
- حفظ ارتباط و رقابت با محتوای شرکت‌های بزرگتر.
مفاهیم و کاربردهای کلیدی در فصل ۵:
- پلتفرم‌های پیشنهادی برای رسانه‌های اجتماعی و محتوا: این فصل ابزارهای مختلفی را معرفی می‌کند، از جمله: FeedHive (ابزار مدیریت شبکه‌های اجتماعی با ویژگی‌های هوش مصنوعی برای بهبود محتوا و افزایش تعامل، دستیار نوشتن AI، پیشنهادات سفارشی، پیش‌بینی عملکرد پست)، Brand24 (ابزار تحلیل احساسات که اشارات به کسب‌وکار را رصد و احساسات مثبت/منفی را تشخیص می‌دهد، به ویژه برای خدمات مشتری ارزشمند است)، Otis (تحلیل مقصد تبلیغات برای ایجاد تبلیغات هدفمند که منجر به تبدیل می‌شوند)، NeuronWriter (ایجاد محتوای باکیفیت برای موتورهای جستجو و کاربران، بهینه‌سازی محتوا)، Revealbot (تحلیل عمیق کمپین و اتوماسیون تبلیغات)، و CoSchedule (پلتفرم بازاریابی با اتوماسیون گردش کار و بینش‌های مبتنی بر AI).
- نوشتن پست‌های رسانه‌های اجتماعی: ابزارهای هوش مصنوعی با استفاده از استراتژی‌ها و واژه‌های اثبات شده به شما در نوشتن پیش‌نویس کمک می‌کنند. آنها نقطه شروعی برای خلاقیت فراهم می‌کنند و بسیاری از پلتفرم‌های نرم‌افزاری معمول اکنون قابلیت‌های نوشتن AI دارند. هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های گسترده می‌تواند محتوایی را که موفق بوده است شناسایی کرده و به شما در تدوین ایده‌های خود بر اساس الگوهای موفق کمک کند، که احتمال موفقیت محتوای شما را افزایش می‌دهد. ابزارهایی مانند Anyword، Adobe Express، FeedHive، Hootsuite، Buffer، CoSchedule، Sprout Social برای این کار توصیه می‌شوند.
- زمان‌بندی پست‌های رسانه‌های اجتماعی: ابزارهای AI زمان دقیق اوج تعامل مخاطبان را بر اساس الگوها مشخص می‌کنند و گزارش‌های بسیار دقیقی از عملکرد هر پست ارائه می‌دهند. برخی حتی قبل از زمان‌بندی، تغییرات متنی را برای بهینه‌سازی پیشنهاد می‌کنند. پلتفرم‌های پیشنهادی شامل Tailwind، Highperformr، Adobe Express، Hootsuite، Lately، و Buffer هستند. این ابزارها علاوه بر زمان‌بندی، اغلب قابلیت‌های تولید محتوا و اتوماسیون دیگر نیز دارند.
- ایجاد، بهبود و اصلاح تصاویر: ابزارهای هوش مصنوعی مانند ویژگی “generative fill” در Adobe Photoshop، Adobe Express و Adobe Firefly می‌توانند پس‌زمینه‌ها را تغییر دهند، اشیاء را اضافه یا حذف کنند، و تصاویر را گسترش دهند. این قابلیت‌ها می‌تواند هزینه‌ها و زمان مورد نیاز برای عکاسی مجدد یا ویرایش دستی را به شدت کاهش دهد. Adobe Firefly محتوای ایمن تجاری و قابل ردیابی ایجاد می‌کند و خلاقیت را افزایش می‌دهد.
- پیگیری ترندها: هوش مصنوعی می‌تواند روندهای بازار، موضوعات پرطرفدار، کلمات کلیدی و فعالیت رقبا را با سرعت تحلیل کند، که قبلاً فرآیندی زمان‌بر و دستی بود. این به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا در مکالمات محبوب شرکت کرده، دیدگاه منحصربه‌فرد خود را نشان دهند و وفاداری برند ایجاد کنند. ابزارهایی مانند BuzzSumo (شناسایی ترندها و اینفلوئنسرها)، Google Trends، Brand24، و Sprout Social (تحلیل احساسات) برای این کار توصیه می‌شوند.
- درک مخاطب: هوش مصنوعی مولد می‌تواند به عنوان یک شریک فکری برای درک انتظارات محتوایی مخاطبان شما عمل کند و به شما در ایده‌پردازی موضوعات محتوایی مرتبط کمک کند. مثالی از یک فروشگاه شراب در اورلاندو، فلوریدا، برای نشان دادن چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی چالش‌های مشتری و توسعه موضوعات محتوا آورده شده است.
- بهینه‌سازی پروفایل‌های رسانه‌های اجتماعی: AI به شما کمک می‌کند تا پروفایل‌های خود را به شکلی جذاب ارائه دهید. این شامل:
- انتخاب نام شرکت: ابزارهای AI مولد و ابزارهایی مانند Namelix می‌توانند به ایده‌پردازی نام‌های منحصربه‌فرد و بررسی در دسترس بودن نام کاربری در رسانه‌های اجتماعی کمک کنند.
- عکس پروفایل: ابزارهای AI مانند Adobe Express به بهینه‌سازی تصاویر پروفایل کمک می‌کنند (حذف/تغییر پس‌زمینه، تغییر اندازه).
- بیو پروفایل: ابزارهای AI به نوشتن بیوهای مختصر و تأثیرگذار که ارزش کسب‌وکار را بیان کرده و دنبال‌کنندگان را جذب کند، کمک می‌کنند. این ابزارها می‌توانند متن را متناسب با محدودیت‌های کاراکتر هر پلتفرم تنظیم کنند. Rytr و Copy.ai برای این کار توصیه می‌شوند.
- لینک در بیو (Bio Link): ابزارهای AI لینک تکی در بیو (مخصوصاً در پلتفرم‌هایی مانند اینستاگرام و تیک‌تاک) را برای قرار دادن چندین لینک و فرصت تعامل با مخاطب بهینه می‌کنند. Beacons.ai و Flodesk از جمله ابزارهای توصیه شده هستند.
- ایجاد محتوای خاص برای هر کانال: هر پلتفرم رسانه اجتماعی فرهنگ و سبک منحصربه‌فرد خود را دارد. ابزارهای AI به شما کمک می‌کنند تا یک ایده محتوایی واحد را به سرعت برای مطابقت با بهترین شیوه‌های هر پلتفرم تنظیم کنید، به جای اینکه محتوای تکراری در همه جا منتشر کنید. ابزارهای خاص برای Pinterest، Instagram، TikTok و YouTube معرفی شده‌اند.
- تحلیل داده‌ها و عملکرد محتوا: داده‌ها برای درک موفقیت در رسانه‌های اجتماعی حیاتی هستند. ابزارهای هوش مصنوعی فرآیند دستی و زمان‌بر تحلیل را خودکار می‌کنند. آنها به سرعت معیارهایی مانند نرخ تعامل و رشد دنبال‌کننده را محاسبه کرده و مهمتر از آن، دلیل عملکرد خوب یا بد یک پست را تشخیص می‌دهند. این بینش‌ها به شما و تیمتان کمک می‌کند تا روی کارهایی که مؤثر هستند بیشتر تمرکز کنید. Sprout Social و Whatagraph از جمله ابزارهای پیشنهادی برای تحلیل هستند.
- درک دقیق مخاطبان: هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند تا با جزئیات بیشتری مخاطبان خود را بشناسید (مانند سن، جنسیت، مکان، علایق)، که فرصت‌هایی برای ارتباط عمیق‌تر با افراد ایجاد می‌کند. ابزارهایی مانند Sprout Social، Agorapulse، Emplifi، و Audiense می‌توانند در این زمینه کمک کنند.
- یافتن و همکاری با خالقان محتوا (اینفلوئنسرها): اگر می‌خواهید کسب‌وکارتان در رسانه‌های اجتماعی برجسته شود، همکاری با اینفلوئنسرها می‌تواند مؤثر باشد. ابزارهای AI به شما کمک می‌کنند تا اینفلوئنسرهایی را پیدا کنید که با برند شما همسو هستند، صحت پروفایل و تعامل آنها را بررسی کنید (مثلاً شناسایی دنبال‌کنندگان جعلی) و حتی عملکرد کمپین‌های آینده را پیش‌بینی کنید. آنها همچنین می‌توانند گردش کارهای مرتبط با همکاری (مانند ارسال خلاصه‌ها، تأییدیه‌ها) را خودکار کنند. ابزارهایی مانند BuzzSumo (پایگاه داده اینفلوئنسرها)، HypeAuditor (بررسی اصالت و پیش‌بینی عملکرد)، Klear (پلتفرم بازاریابی اینفلوئنسر)، و AspireIQ (CRM اینفلوئنسر و اتوماسیون) معرفی شده‌اند.
در نهایت، فصل تأکید می‌کند که ابزارهای هوش مصنوعی برای پردازش داده و اتوماسیون مفید هستند، اما همچنان مهم است که محتوای تولید شده توسط AI را بررسی و بازبینی کنید تا اطمینان حاصل شود که لحن، احساسات و برند شما را منعکس می‌کند. AI باید برای تقویت خلاقیت انسانی استفاده شود، نه جایگزینی نظر، تجربه و تعامل شما به عنوان صاحب کسب‌وکار.
خلاصه فصل 5
مطابق با منابع ارائه شده و مکالمه پیشین ما، اطلاعات مربوط به فصل پنجم به شرح زیر است:
فصل 5: هوش مصنوعی + رسانه‌های اجتماعی و تولید محتوا
این فصل به موضوع چگونگی استفاده کسب‌وکارهای کوچک از هوش مصنوعی برای مدیریت رسانه‌های اجتماعی و تولید محتوا می‌پردازد. نویسنده اشاره می‌کند که مدیریت محتوا و رسانه‌های اجتماعی می‌تواند بسیار زمان‌بر و طاقت‌فرسا باشد و بسیاری از صاحبان کسب‌وکار وقت زیادی را صرف آن می‌کنند که لزوماً کارآمدترین استفاده از زمانشان نیست. خبر خوب این است که هوش مصنوعی راه جدیدی برای حفظ حضور برند در رسانه‌های اجتماعی بدون از دست دادن تمرکز بر فعالیت‌های اصلی کسب‌وکار ارائه می‌دهد.
این فصل به بررسی این می‌پردازد که هوش مصنوعی چگونه رویکرد شما به رسانه‌های اجتماعی و تولید محتوا را متحول می‌کند.
مزایای کلیدی استفاده از هوش مصنوعی در رسانه‌های اجتماعی و تولید محتوا:
- تسلط بر تصاویر بدون نیاز به استخدام طراحان حرفه‌ای.
- شناسایی ترندها و موضوعات.
- درک مخاطبان و نحوه برقراری ارتباط با آنها.
- پست کردن در زمان مناسب (بهینه).
- حفظ ارتباط و رقابت با محتوای شرکت‌های بزرگتر.
مفاهیم و کاربردهای کلیدی در فصل ۵:
- پلتفرم‌های پیشنهادی برای رسانه‌های اجتماعی و محتوا: این فصل ابزارهای مختلفی را معرفی می‌کند، از جمله: FeedHive (ابزار مدیریت شبکه‌های اجتماعی با ویژگی‌های هوش مصنوعی برای بهبود محتوا و افزایش تعامل، دستیار نوشتن AI، پیشنهادات سفارشی، پیش‌بینی عملکرد پست)، Brand24 (ابزار تحلیل احساسات که اشارات به کسب‌وکار را رصد و احساسات مثبت/منفی را تشخیص می‌دهد، به ویژه برای خدمات مشتری ارزشمند است)، Otis (تحلیل مقصد تبلیغات برای ایجاد تبلیغات هدفمند که منجر به تبدیل می‌شوند)، NeuronWriter (ایجاد محتوای باکیفیت برای موتورهای جستجو و کاربران، بهینه‌سازی محتوا)، Revealbot (تحلیل عمیق کمپین و اتوماسیون تبلیغات)، و CoSchedule (پلتفرم بازاریابی با اتوماسیون گردش کار و بینش‌های مبتنی بر AI).
- نوشتن پست‌های رسانه‌های اجتماعی: ابزارهای هوش مصنوعی با استفاده از استراتژی‌ها و واژه‌های اثبات شده به شما در نوشتن پیش‌نویس کمک می‌کنند. آنها نقطه شروعی برای خلاقیت فراهم می‌کنند و بسیاری از پلتفرم‌های نرم‌افزاری معمول اکنون قابلیت‌های نوشتن AI دارند. هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های گسترده می‌تواند محتوایی را که موفق بوده است شناسایی کرده و به شما در تدوین ایده‌های خود بر اساس الگوهای موفق کمک کند، که احتمال موفقیت محتوای شما را افزایش می‌دهد. ابزارهایی مانند Anyword، Adobe Express، FeedHive، Hootsuite، Buffer، CoSchedule، Sprout Social برای این کار توصیه می‌شوند.
- زمان‌بندی پست‌های رسانه‌های اجتماعی: ابزارهای AI زمان دقیق اوج تعامل مخاطبان را بر اساس الگوها مشخص می‌کنند و گزارش‌های بسیار دقیقی از عملکرد هر پست ارائه می‌دهند. برخی حتی قبل از زمان‌بندی، تغییرات متنی را برای بهینه‌سازی پیشنهاد می‌کنند. پلتفرم‌های پیشنهادی شامل Tailwind، Highperformr، Adobe Express، Hootsuite، Lately، و Buffer هستند. این ابزارها علاوه بر زمان‌بندی، اغلب قابلیت‌های تولید محتوا و اتوماسیون دیگر نیز دارند.
- ایجاد، بهبود و اصلاح تصاویر: ابزارهای هوش مصنوعی مانند ویژگی “generative fill” در Adobe Photoshop، Adobe Express و Adobe Firefly می‌توانند پس‌زمینه‌ها را تغییر دهند، اشیاء را اضافه یا حذف کنند، و تصاویر را گسترش دهند. این قابلیت‌ها می‌تواند هزینه‌ها و زمان مورد نیاز برای عکاسی مجدد یا ویرایش دستی را به شدت کاهش دهد. Adobe Firefly محتوای ایمن تجاری و قابل ردیابی ایجاد می‌کند و خلاقیت را افزایش می‌دهد.
- پیگیری ترندها: هوش مصنوعی می‌تواند روندهای بازار، موضوعات پرطرفدار، کلمات کلیدی و فعالیت رقبا را با سرعت تحلیل کند، که قبلاً فرآیندی زمان‌بر و دستی بود. این به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا در مکالمات محبوب شرکت کرده، دیدگاه منحصربه‌فرد خود را نشان دهند و وفاداری برند ایجاد کنند. ابزارهایی مانند BuzzSumo (شناسایی ترندها و اینفلوئنسرها)، Google Trends، Brand24، و Sprout Social (تحلیل احساسات) برای این کار توصیه می‌شوند.
- درک مخاطب: هوش مصنوعی مولد می‌تواند به عنوان یک شریک فکری برای درک انتظارات محتوایی مخاطبان شما عمل کند و به شما در ایده‌پردازی موضوعات محتوایی مرتبط کمک کند. مثالی از یک فروشگاه شراب در اورلاندو، فلوریدا، برای نشان دادن چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی چالش‌های مشتری و توسعه موضوعات محتوا آورده شده است.
- بهینه‌سازی پروفایل‌های رسانه‌های اجتماعی: AI به شما کمک می‌کند تا پروفایل‌های خود را به شکلی جذاب ارائه دهید. این شامل:
- انتخاب نام شرکت: ابزارهای AI مولد و ابزارهایی مانند Namelix می‌توانند به ایده‌پردازی نام‌های منحصربه‌فرد و بررسی در دسترس بودن نام کاربری در رسانه‌های اجتماعی کمک کنند.
- عکس پروفایل: ابزارهای AI مانند Adobe Express به بهینه‌سازی تصاویر پروفایل کمک می‌کنند (حذف/تغییر پس‌زمینه، تغییر اندازه).
- بیو پروفایل: ابزارهای AI به نوشتن بیوهای مختصر و تأثیرگذار که ارزش کسب‌وکار را بیان کرده و دنبال‌کنندگان را جذب کند، کمک می‌کنند. این ابزارها می‌توانند متن را متناسب با محدودیت‌های کاراکتر هر پلتفرم تنظیم کنند. Rytr و Copy.ai برای این کار توصیه می‌شوند.
- لینک در بیو (Bio Link): ابزارهای AI لینک تکی در بیو (مخصوصاً در پلتفرم‌هایی مانند اینستاگرام و تیک‌تاک) را برای قرار دادن چندین لینک و فرصت تعامل با مخاطب بهینه می‌کنند. Beacons.ai و Flodesk از جمله ابزارهای توصیه شده هستند.
- ایجاد محتوای خاص برای هر کانال: هر پلتفرم رسانه اجتماعی فرهنگ و سبک منحصربه‌فرد خود را دارد. ابزارهای AI به شما کمک می‌کنند تا یک ایده محتوایی واحد را به سرعت برای مطابقت با بهترین شیوه‌های هر پلتفرم تنظیم کنید، به جای اینکه محتوای تکراری در همه جا منتشر کنید. ابزارهای خاص برای Pinterest، Instagram، TikTok و YouTube معرفی شده‌اند.
- تحلیل داده‌ها و عملکرد محتوا: داده‌ها برای درک موفقیت در رسانه‌های اجتماعی حیاتی هستند. ابزارهای هوش مصنوعی فرآیند دستی و زمان‌بر تحلیل را خودکار می‌کنند. آنها به سرعت معیارهایی مانند نرخ تعامل و رشد دنبال‌کننده را محاسبه کرده و مهمتر از آن، دلیل عملکرد خوب یا بد یک پست را تشخیص می‌دهند. این بینش‌ها به شما و تیمتان کمک می‌کند تا روی کارهایی که مؤثر هستند بیشتر تمرکز کنید. Sprout Social و Whatagraph از جمله ابزارهای پیشنهادی برای تحلیل هستند.
- درک دقیق مخاطبان: هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند تا با جزئیات بیشتری مخاطبان خود را بشناسید (مانند سن، جنسیت، مکان، علایق)، که فرصت‌هایی برای ارتباط عمیق‌تر با افراد ایجاد می‌کند. ابزارهایی مانند Sprout Social، Agorapulse، Emplifi، و Audiense می‌توانند در این زمینه کمک کنند.
- یافتن و همکاری با خالقان محتوا (اینفلوئنسرها): اگر می‌خواهید کسب‌وکارتان در رسانه‌های اجتماعی برجسته شود، همکاری با اینفلوئنسرها می‌تواند مؤثر باشد. ابزارهای AI به شما کمک می‌کنند تا اینفلوئنسرهایی را پیدا کنید که با برند شما همسو هستند، صحت پروفایل و تعامل آنها را بررسی کنید (مثلاً شناسایی دنبال‌کنندگان جعلی) و حتی عملکرد کمپین‌های آینده را پیش‌بینی کنید. آنها همچنین می‌توانند گردش کارهای مرتبط با همکاری (مانند ارسال خلاصه‌ها، تأییدیه‌ها) را خودکار کنند. ابزارهایی مانند BuzzSumo (پایگاه داده اینفلوئنسرها)، HypeAuditor (بررسی اصالت و پیش‌بینی عملکرد)، Klear (پلتفرم بازاریابی اینفلوئنسر)، و AspireIQ (CRM اینفلوئنسر و اتوماسیون) معرفی شده‌اند.
در نهایت، فصل تأکید می‌کند که ابزارهای هوش مصنوعی برای پردازش داده و اتوماسیون مفید هستند، اما همچنان مهم است که محتوای تولید شده توسط AI را بررسی و بازبینی کنید تا اطمینان حاصل شود که لحن، احساسات و برند شما را منعکس می‌کند. AI باید برای تقویت خلاقیت انسانی استفاده شود، نه جایگزینی نظر، تجربه و تعامل شما به عنوان صاحب کسب‌وکار.
خلاصه فصل 6:هوش مصنوعی + خدمات مشتری
مطمئناً، بر اساس منابع ارائه شده، فصل ششم کتاب با عنوان «هوش مصنوعی + خدمات مشتری» به بررسی چگونگی استفاده کسب‌وکارهای کوچک از هوش مصنوعی برای بهبود خدمات مشتری می‌پردازد [۹۸].
نکات کلیدی این فصل عبارتند از:
- اهمیت خدمات مشتری: کیفیت تجربه خدمات مشتری می‌تواند تفاوت بین مشتریان وفادار یا مشتریانی که دیگر از شما خرید نخواهند کرد، باشد [۹۸]. با رشد کسب‌وکار، حفظ کیفیت با افزایش کارمندان آموزش‌دیده دشوار می‌شود و استخدام ممکن است همیشه راه‌حل مقرون‌به‌صرفه‌ای نباشد، به ویژه برای کسب‌وکارهای فصلی [۹۸].
- انتظارات بالای مشتریان: مشتریان امروزی انتظارات بسیار بالایی دارند. یک مقاله در سال ۲۰۱۶ نشان داد که ۷۵٪ از مشتریان آنلاین انتظار دارند ظرف ۵ دقیقه کمک دریافت کنند [۹۹]. همچنین، یک نظرسنجی در سال ۲۰۲۳ نشان داد که ۷۵٪ از مشتریان انتظار دارند برندها خدمات مشتری ۲۴/۷ ارائه دهند [۹۹]. برآورده کردن این تقاضاها بدون هوش مصنوعی تقریباً غیرممکن است [۹۹].
- پیامدهای عدم استفاده از هوش مصنوعی: بدون هوش مصنوعی، عملکرد خدمات مشتری کسب‌وکار شما ممکن است ناخواسته اعتماد را از بین ببرد و نارضایتی مشتری را افزایش دهد [۱۰۰]. پاسخ کند، استفاده از سیستم‌های IVR (پاسخ صوتی تعاملی) قالبی، قالب‌های ایمیل بدون شخصی‌سازی، یا عدم دسترسی نمایندگان به تاریخچه فروش مشتری، می‌تواند باعث شود مشتری احساس کند که یک عدد ساده است و نه یک مشتری ارزشمند [۱۰۰]. یک تجربه ناموفق خدمات مشتری می‌تواند منجر به از دست دادن درآمد بالقوه شود [۱۰۰].
- نقش هوش مصنوعی در خدمات مشتری: هوش مصنوعی می‌تواند به تسریع و مقیاس‌پذیری خدمات مشتری کمک کند بدون اینکه کیفیت تجربه به خطر بیفتد [۹۸]. هوش مصنوعی صرفاً یک آرزو نیست، بلکه برای رضایت مشتریان ضروری است [۹۹].
- مزایای هوش مصنوعی در خدمات مشتری:
- پرداختن سریع‌تر به نگرانی‌های اصلی مشتریان از طریق پاسخ‌های هوش مصنوعی و پایگاه دانش توسعه‌یافته [۱۰۶].
- اگر مشکلی نیاز به نماینده انسانی داشته باشد، مشتری با نماینده‌ای متمرکز مواجه می‌شود که تحت فشار کارهای تکراری و غیرضروری نیست [۱۰۶].
- کاهش قابل توجه هزینه‌های عملیاتی و افزایش رضایت مشتری (ابزار LivePerson گزارش کاهش ۳۰٪ در هزینه‌های عملیاتی و افزایش ۲۵٪ در رضایت مشتری را ارائه می‌دهد) [۱۰۲].
- سازماندهی و دسته‌بندی درخواست‌های پشتیبانی [۱۰۱].
- تجمیع درخواست‌ها از کانال‌های مختلف (رسانه‌های اجتماعی، تلفن، ایمیل، چت) [۱۰۱].
- ارائه بینش در زمان واقعی به نمایندگان انسانی (Freshdesk) [۱۰۱].
- پاسخ به چت به بیش از پنجاه زبان مختلف (Ada) [۱۰۱].
- مدیریت تماس‌های تلفنی با قابلیت‌های صدای هوش مصنوعی (Ada) [۱۰۱].
- یادگیری زبان و سیاست‌های شرکت توسط هوش مصنوعی [۱۰۱].
- پیگیری و پاسخ به بازخوردهای مشتری در رسانه‌های اجتماعی، تجزیه و تحلیل احساسات و شناسایی روندها (Sprout Social) [۱۰۲].
- ایجاد یک پایگاه داده متمرکز با اتصال نقاط تماس متعدد (رسانه‌های اجتماعی، ایمیل، واتساپ، تلفن و غیره) [۱۰۱].
- ارائه تجربه کاملاً شخصی‌سازی‌شده با استفاده از تاریخچه خرید، رفتار و وضعیت وفاداری مشتری (Gladly) [۱۰۲].
- ابزارهای پیشنهادی هوش مصنوعی برای خدمات مشتری: منابع چندین ابزار را توصیه می‌کنند که می‌توانید برای کسب‌وکار کوچک خود آزمایش کنید:
- Ada: چت‌بات وب‌سایت و قابلیت‌های صدای هوش مصنوعی برای تماس‌های تلفنی، با قابلیت درک زبان و سیاست‌های شرکت [۱۰۱].
- HappyFox: ابزار خدمات مشتری مکالمه‌محور که درخواست‌ها را دسته‌بندی و اختصاص می‌دهد و تیکت‌ها را از کانال‌های مختلف تجمیع می‌کند [۱۰۱].
- Freshdesk: از فناوری هوش مصنوعی برای مدیریت، اولویت‌بندی و حل درخواست‌های مشتری، ارائه پایگاه دانش مقیاس‌پذیر و افزایش بهره‌وری تیم استفاده می‌کند [۱۰۱].
- Kustomer: یک CRM خدمات مشتری با هوش مصنوعی که نقاط تماس متعدد را برای ایجاد پایگاه داده متمرکز برای نمایندگان متصل می‌کند و دسترسی سریع به سوالات متداول، پیامک و قابلیت‌های صوتی دارد [۱۰۱].
- Gorgias: طراحی شده برای تجارت الکترونیک (مانند Shopify، WooCommerce)، با ارائه پشتیبانی ۲۴/۷ و جمع‌آوری داده‌های جامع مشتری برای پاسخ‌های شخصی‌سازی‌شده [۱۰۱].
- LivePerson: ارائه مکالمات معتبر با مشتری از طریق هوش مصنوعی، با گزارش کاهش هزینه‌های عملیاتی و افزایش رضایت مشتری [۱۰۲].
- Gladly: درخواست‌های خدمات مشتری را بر اساس مشتریان سازماندهی می‌کند (بدون سیستم تیکت)، تجربه‌ای شخصی‌سازی‌شده ارائه می‌دهد و تمام تماس‌های مشتری را در یک نمای مکالمه واحد ادغام می‌کند [۱۰۲].
- Sprout Social: ابزارهای نظارت و تعامل در رسانه‌های اجتماعی که به کسب‌وکارها کمک می‌کند بازخوردهای مشتری را پیگیری و پاسخ دهند و بینش‌هایی در مورد احساسات مشتری ارائه می‌دهد [۱۰۲].
- مدیریت داده و حریم خصوصی: این فصل همچنین به اهمیت مدیریت داده‌ها و مسائل مربوط به حریم خصوصی در زمینه خدمات مشتری می‌پردازد.
- نشت داده: نشت داده نه تنها با فناوری هوش مصنوعی، بلکه با هر عنصر آنلاین در کسب‌وکار رخ می‌دهد [۱۰۳]. رعایت نکات امنیتی پایه مانند استفاده از رمزهای عبور قوی ضروری است [۱۰۳]. استخدام کارشناس امنیت سایبری برای آزمایش سیستم‌ها توصیه می‌شود [۱۰۳].
- حقوق داده‌ها: شفافیت در مورد داده‌ها و شیوه‌های امنیتی برای ایجاد اعتماد حیاتی است [۱۰۴]. سیاست‌های حریم خصوصی باید جامع باشند و به وضوح نحوه جمع‌آوری، استفاده و ذخیره داده‌ها را توضیح دهند، به ویژه در مورد هوش مصنوعی [۱۰۴]. دسترسی آسان به سیاست حریم خصوصی (مانند قرار دادن در فوتر وب‌سایت) اهمیت دارد [۱۰۴].
- رضایت: مشتریان حق دارند با استفاده از داده‌هایشان موافقت کنند؛ دریافت رضایت صریح در هنگام ثبت نام یا تماس با خدمات مشتری توصیه می‌شود [۱۰۴].
- اطلاع‌رسانی در صورت نشت: در صورت نشت داده، مشتریان باید پس از شناسایی و رفع مشکل مطلع شوند [۱۰۵]. این اطلاع‌رسانی باید شامل دامنه حادثه، داده‌های تحت تأثیر (در صورت امکان) و مراحل محافظت از خود باشد [۱۰۵].
در نهایت، این فصل تأکید می‌کند که ابزارهای خدمات مشتری بی‌شماری برای کمک به کسب‌وکار شما وجود دارد و اگر احساس سردرگمی می‌کنید، می‌توانید با آزمایش یک ابزار شروع کنید [۱۰۵]. استفاده از هوش مصنوعی فرصتی برای برآورده کردن و فراتر رفتن از انتظارات مشتریان فراهم می‌کند [۱۰۶].
خلاصه فصل 7 :هوش مصنوعی + امور مالی و حسابداری
مطمئناً، بر اساس منابع ارائه شده، فصل هفتم کتاب با عنوان “هوش مصنوعی + امور مالی و حسابداری” به بررسی چگونگی استفاده کسب‌وکارهای کوچک از هوش مصنوعی برای بهبود مدیریت مالی و حسابداری می‌پردازد.
نکات کلیدی این فصل عبارتند از:
- اهمیت سواد مالی: برای کسب‌وکارهای موفق ضروری است که امور مالی خود را درک کنند، از جمله جریان نقدی، بودجه‌بندی، هزینه‌ها، شرایط بازار و مدیریت ریسک.
- قابلیت‌های هوش مصنوعی در امور مالی: هوش مصنوعی با قابلیت‌های داده‌ای و تحلیلی، توانایی‌های یادگیری ماشینی (برای تحلیل‌ها و پیش‌بینی‌های عینی و بی‌طرفانه بر اساس تاریخچه) و پردازش زبان طبیعی (برای درک تحلیل‌های مالی پیچیده و ساده‌سازی آنها) و همچنین اتوماسیون کارهای تکراری، بازی را برای صاحبان کسب‌وکارهای کوچک که به دنبال ساده‌سازی و بهبود امور مالی خود هستند، تغییر می‌دهد.
- تفاوت با مدیریت مالی پیش از هوش مصنوعی: در گذشته، بسیاری از کسب‌وکارها برای درک ورود و خروج پول به نرم‌افزارهای حسابداری پایه یا حتی ردیابی دستی متکی بودند. این روش‌ها نیازمند تلاش و زمان زیادی بودند، مستعد خطای انسانی بودند و منجر به تصمیم‌گیری‌های واکنشی به جای پیش‌بینی مشکلات احتمالی جریان نقدی در آینده می‌شدند.
- ابزارهای پیشنهادی هوش مصنوعی برای حسابداری و جریان نقدی: منابع چندین ابزار را توصیه می‌کنند که می‌توانید برای کسب‌وکار کوچک خود آزمایش کنید:
- FlyFin: از هوش مصنوعی برای ساده‌سازی فرآیند اظهارنامه مالیاتی برای فریلنسرها و صاحبان کسب‌وکارهای کوچک استفاده می‌کند، تراکنش‌ها را برای کشف کسر مالیاتی اسکن می‌کند، به سوالات مالیاتی پاسخ می‌دهد و ویژگی‌هایی مانند ردیابی کسر در زمان واقعی و طبقه‌بندی خودکار هزینه‌ها را ارائه می‌دهد.
- Rossum: راهکارهای هوش مصنوعی برای مدیریت اسناد، از جمله سیستم خودکار برای مدیریت حساب‌های پرداختنی ارائه می‌دهد.
- PlanGuru: با وارد کردن نتایج گذشته، تحلیل‌های مالی را در عرض چند دقیقه تولید می‌کند و صورت‌های درآمد، ترازنامه و صورت‌های جریان نقدی ایجاد می‌کند که مبنایی برای پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی تا ده سال آینده فراهم می‌کند.
- Quadient Accounts Receivable: کل فرآیند حساب‌های دریافتنی را خودکار می‌کند و از تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده هوش مصنوعی برای پیش‌بینی تاریخ پرداخت تا سطح مشتری فردی استفاده می‌کند.
- Xero: ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی است که به کسب‌وکارهای کوچک در ارسال فاکتورها، مدیریت هزینه‌ها، ایجاد و پرداخت صورتحسابها، کنترل بودجه و دسترسی به اعتبار کمک می‌کند. ویژگی‌های هوشمند مانند تطبیق خودکار بانکی و پیش‌بینی جریان نقدی را شامل می‌شود.
- HoneyBook: برای ساده‌سازی مدیریت مشتری برای کسب‌وکارهای کوچک و فریلنسرها طراحی شده است. با استفاده از هوش مصنوعی، وظایف اداری مانند ایجاد قرارداد، تولید فاکتور و ردیابی پرداخت را خودکار می‌کند و بینش‌هایی در مورد خط لوله پروژه ارائه می‌دهد.
- Expensify: مدیریت رسیدهای کاغذی را آسان می‌کند، از فناوری SmartScan برای استخراج جزئیات فاکتور و رسید استفاده می‌کند و نرم‌افزار آن دارای فناوری حسابرسی مبتنی بر هوش مصنوعی برای اطمینان از دقت و شناسایی ورودی‌های تکراری است.
- Rydoo: مدیریت هزینه‌ها را برای کسب‌وکارهای کوچک انجام می‌دهد. از طریق برنامه آن می‌توانید از هزینه‌ها عکس بگیرید و هوش مصنوعی جزئیات را با تراکنش‌های کارت شرکتی مقایسه می‌کند.
- نمونه‌های عملی از کاربرد هوش مصنوعی در امور مالی:
- یک نانوایی می‌تواند از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های فروش گذشته، رویدادهای محلی و روندهای اقتصادی برای پیش‌بینی افزایش بزرگ در جریان نقدی در طول فصل تعطیلات استفاده کند و توصیه‌هایی برای به حداکثر رساندن این فرصت دریافت کند.
- یک استارتاپ فناوری می‌تواند از ابزار مدیریت مالی مبتنی بر هوش مصنوعی برای نظارت بر هزینه‌های کارمندان در بخش‌های مختلف استفاده کند و ابزارهای تکراری را شناسایی کرده تا امکان مذاکره برای تخفیف حجمی فراهم شود.
- هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل رفتار گذشته مشتری، احساسات رسانه‌های اجتماعی و رفتار مالی آینده، به ارزیابی ریسک اعتباری برای مشتریان کمک کند و شرایط اعتباری کاملاً سفارشی ارائه دهد. این بینش در زمان واقعی به شما امکان می‌دهد هنگام ارائه معامله، شرایط بازار را نیز در نظر بگیرید.
- استفاده از هوش مصنوعی مولد برای توصیه‌های ابزار: می‌توانید از یک ابزار هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT برای درخواست توصیه‌های ابزاری بر اساس نیازهای تجاری خاص خود استفاده کنید، حتی اگر در حال حاضر از نرم‌افزارهای دیگری استفاده می‌کنید. مثالی در متن آورده شده که چگونه یک شرکت طراحی و ساخت می‌تواند از ChatGPT برای دریافت توصیه‌های ابزار بر اساس استفاده فعلی از QuickBooks و Buildertrend و اهداف خاص (اتوماسیون امور مالی، مدیریت بودجه مشتری، پیش‌بینی جریان نقدی) استفاده کند.
- نتیجه‌گیری فصل: هوش مصنوعی به کسب‌وکار کوچک شما کمک می‌کند تا با درایت مالی یک شرکت بزرگ عمل کند – بدون نیاز به تیم مالی بزرگ. با آن کمتر حدس می‌زنید و بیشتر استراتژی خواهید داشت.
به طور کلی، این فصل بر این ایده تأکید دارد که هوش مصنوعی به کسب‌وکارهای کوچک امکان می‌دهد تا مدیریت مالی و حسابداری خود را بهبود بخشند، فرآیندها را خودکار کنند، بینش‌های عمیق‌تری از داده‌های مالی خود به دست آورند و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک مبتنی بر داده انجام دهند. این ابزارها به شما اجازه می‌دهند با پیش‌بینی‌های دقیق جریان نقدی، با اطمینان بیشتری برنامه‌ریزی کنید و هزینه‌ها را به طور مؤثرتری مدیریت کنید.
خلاصه فصل 8:هوش مصنوعی + عملیات و لجستیک
مطمئناً، بر اساس منبع ارائه شده، فصل هشتم با عنوان “هوش مصنوعی + عملیات و لجستیک” به بررسی چگونگی به‌کارگیری هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای عملیاتی و زنجیره تأمین در کسب‌وکارهای کوچک می‌پردازد.
نکات کلیدی این فصل عبارتند از:
- مقدمه: هوش مصنوعی با توانایی‌های خود در بینش داده‌ها، تحلیل، اتوماسیون و پیش‌بینی، تأثیر قابل توجهی بر عملیات و لجستیک کسب‌وکارهای کوچک دارد. هدف این است که خطای انسانی از بین برود، پیش‌بینی تقاضا با دقت بیشتری انجام شود، مدیریت کسب‌وکارهای فصلی تسهیل گردد، و ریسک تولید بیش از حد کاهش یابد. پالایش این سیستم‌ها و فرآیندها می‌تواند خروجی کسب‌وکار را بهبود بخشد، مشتریان را راضی کند، ظرفیت کاری را افزایش دهد و سودآوری را بالا ببرد. هوش مصنوعی می‌تواند تقریباً در هر جنبه‌ای از این بخش کمک کند.
- رویکردهای رایج در عملیات: این فصل به بررسی چند رویکرد می‌پردازد و نشان می‌دهد چگونه هوش مصنوعی آنها را تقویت می‌کند:
- Just-in-Time (JIT): این استراتژی شامل دریافت کالاها دقیقاً در زمانی است که مورد نیاز هستند. هوش مصنوعی این رویکرد را با استفاده از تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده تقویت می‌کند. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی هوش مصنوعی می‌توانند با مشاهده عملکرد تاریخی کسب‌وکار و در نظر گرفتن عوامل خارجی مانند شرایط بازار و کمبود موجودی، تقاضا را با دقت پیش‌بینی کنند. در طول اختلالات زنجیره تأمین، هوش مصنوعی می‌تواند برنامه‌های تولید و موجودی را تنظیم کرده و حتی تأمین‌کنندگان جایگزین را پیشنهاد دهد.
- Six Sigma: این یک متدولوژی مبتنی بر داده است که از مجموعه‌ای سیستماتیک از مراحل (DMAIC) برای جداسازی و اصلاح عیوب استفاده می‌کند. هوش مصنوعی مستقیماً از Six Sigma پشتیبانی می‌کند زیرا به طور مداوم داده‌ها را با کارایی و دقت بسیار بیشتری نسبت به انسان تحلیل می‌کند. سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های تولید را به صورت شبانه‌روزی نظارت کنند، هرگونه ناهنجاری را که از رویه‌های استاندارد منحرف می‌شود، ثبت کنند. از طریق مدل‌های یادگیری ماشینی خود، هوش مصنوعی می‌تواند مسائل بالقوه را قبل از وقوع پیش‌بینی کند.
- Kanban: این یک سیستم مدیریت وظایف بصری است که شامل ستون‌هایی برای هر مرحله از فرآیند است (مانند To-Do, In-Progress, Done). این سیستم برای دیدن وضعیت وظایف از نمای کلی مفید است. (منبع به استفاده از این سیستم در نرم‌افزارهایی مانند Monday.com و Trello اشاره دارد، اما در این فصل به صراحت توضیح نمی‌دهد که چگونه هوش مصنوعی درون این سیستم‌ها در زمینه عملیات به کانبان کمک می‌کند، هرچند Monday.com در فصل ۱۲ به عنوان ابزار مدیریت پروژه با قابلیت هوش مصنوعی ذکر شده است).
- پلتفرم‌های پیشنهادی برای عملیات:
- Connecteam: اگرچه به صراحت یک پلتفرم هوش مصنوعی نیست، اما ویژگی‌های قوی برای عملیات و لجستیک، به‌ویژه برای کارکنان غیراداری ارائه می‌دهد. قابلیت‌های ردیابی موقعیت مکانی آن، نظارت بی‌درنگ بر کارکنان را امکان‌پذیر می‌سازد و مدیریت کارآمد مسیر را تضمین می‌کند. مثالی از استفاده یک شرکت لجستیک برای ساده‌سازی ارتباط و نظارت بر پیشرفت تحویل‌ها آورده شده است.
- Blue Yonder: نرم‌افزار مدیریت زنجیره تأمین را ارائه می‌دهد که توسط هوش مصنوعی و قابلیت‌های یادگیری ماشینی پشتیبانی می‌شود.
- پلتفرم‌های پیشنهادی برای تدارکات (Procurement):
- Kensho: یک ابزار تحلیل پیشرفته با بینش‌های مبتنی بر داده است. فناوری هوش مصنوعی آن از تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده برای نشان دادن واضح تقاضا و روندهای بازار استفاده می‌کند. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی آن مجموعه‌داده‌ها را برای شناسایی الگوها بررسی می‌کنند و به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا موجودی خود را به طور پیشگیرانه مدیریت کنند.
- Locus Robotics: ربات‌های متحرک مستقل (AMR) را برای انبارها فراهم می‌کند که می‌توانند اقلام ذخیره‌شده را به مناطق بسته‌بندی منتقل کنند. هر ربات دارای یک رابط کاربری آسان است.
- Shipwell: از هوش مصنوعی (یادگیری ماشینی) برای به حداکثر رساندن مسیرهای حمل و نقل و تحویل استفاده می‌کند. هوش مصنوعی آن آب و هوا، ترافیک و پنجره‌های تحویل را تحلیل می‌کند تا بهترین مسیرهای حمل و نقل را پیشنهاد دهد و صرفه‌جویی در سوخت را اولویت‌بندی کند. همچنین یک داشبورد بی‌درنگ برای ردیابی محموله‌های خروجی ارائه می‌دهد.
به طور خلاصه، فصل ۸ نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی ابزارهای قدرتمندی را برای کسب‌وکارهای کوچک فراهم می‌کند تا عملیات و لجستیک خود را بهینه کنند، از پیش‌بینی دقیق تقاضا گرفته تا مدیریت موجودی و بهبود مسیرهای حمل و نقل، که منجر به افزایش کارایی و سودآوری می‌شود.
خلاصه فصل 9:هوش مصنوعی + منابع انسانی و مدیریت استعداد
مطمئناً، بر اساس منابع ارائه شده، فصل نهم از کتاب با عنوان “هوش مصنوعی + منابع انسانی و مدیریت استعداد” به بررسی نقش هوش مصنوعی در تقویت جنبه‌های انسانی کسب‌وکارهای کوچک می‌پردازد.
این فصل که صفحات ۱۷۷ تا ۱۹۴ را شامل می‌شود، با این ایده اصلی آغاز می‌شود که قدرت یک کسب‌وکار به اندازه ضعیف‌ترین عضو تیم و ابزار هوش مصنوعی آن است. سازمان‌های موفق آینده، کسب‌وکارهایی خواهند بود که یک رابطه هم‌افزا (synergistic) با هوش مصنوعی دارند. در این رابطه، هوش مصنوعی کارهای روتین و داده‌محور سنگین را بر عهده می‌گیرد تا کارکنان انسانی بتوانند با تمرکز بر خلاقیت عمل کنند.
نکات کلیدی و کاربردهای هوش مصنوعی در منابع انسانی که در این فصل مطرح شده‌اند، عبارتند از:
- استخدام و جذب نیرو (Recruiting and Staffing): هوش مصنوعی می‌تواند فرآیند استخدام را متحول کند. به جای بررسی دستی صدها رزومه برای پیدا کردن بهترین فرد مناسب، هوش مصنوعی می‌تواند این کار را انجام دهد و با تحلیل جامع داده‌ها، اطمینان حاصل کند که نامزد ایده‌آل به طور اتفاقی از دست نرود. منابع، پلتفرم‌های پیشنهادی مانند Entelo، GoodTime، Greenhouse، HireVue، Huntica و Lever را برای این منظور ذکر می‌کنند.
- تنوع، برابری و شمول (Diversity, Equity, and Inclusion – DEI): تعهد به تنوع می‌تواند از توضیحات شغلی شروع شود. هوش مصنوعی مولد (generative AI) می‌تواند به نوشتن یک آگهی شغلی کمک کند که بدون سوگیری (bias) باشد و برای طیف متنوعی از نامزدها جذاب باشد. ابزارهایی مانند Pymetrics برای این حوزه پیشنهاد شده‌اند.
- توانمندسازی سرمایه انسانی (Empowering Human Capital): هوش مصنوعی به کارکنان انسانی اجازه می‌دهد تا بر روی کارهای خلاقانه‌تر تمرکز کنند، زیرا وظایف تکراری و داده‌محور توسط AI انجام می‌شود.
- غلبه بر سوگیری (Overcoming Bias): هوش مصنوعی در فرآیندهای منابع انسانی می‌تواند به غلبه بر سوگیری‌های ناخودآگاه کمک کند.
- آموزش و توسعه (Training and Development): هوش مصنوعی می‌تواند در آموزش و توسعه کارکنان نیز مفید باشد [157, 190–194]. ابزارهایی مانند Lattice، Mindtickle (ذکر شده در بخش فروش، اما مرتبط با آموزش)، Seismic (ذکر شده در بخش فروش، اما مرتبط با آموزش) و Visier برای این منظور معرفی شده‌اند.
منابع به مثال‌هایی از کاربرد هوش مصنوعی در عمل اشاره می‌کنند، از جمله اینکه چگونه یکی از مشتریان نویسنده، میشل پلاکتر، می‌تواند از هوش مصنوعی در منابع انسانی بهره‌مند شود، و همچنین مثالی از نحوه استفاده از یک ابزار هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT برای هم‌نویسی یک آگهی شغلی بدون سوگیری برای یک دندانپزشک آورده شده است. مثالی از یک پرامپت برای ایجاد آگهی شغلی متعهد به DEI برای یک متخصص بهداشت دهان و دندان آورده شده است.
به طور خلاصه، فصل ۹ بر این ایده تأکید دارد که هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند برای کسب‌وکارهای کوچک است تا فرآیندهای مربوط به کارکنان خود را، از جذب و استخدام تا آموزش و ترویج تنوع، بهبود بخشند و در عین حال، نیروی کار انسانی را برای تمرکز بر نوآوری و خلاقیت آزاد کنند.
خلاصه فصل 10:هوش مصنوعی + تحلیل داده و تصمیم‌گیری
مطمئناً، بر اساس منبع ارائه شده، فصل دهم با عنوان “هوش مصنوعی + تحلیل داده و تصمیم‌گیری” به بررسی چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای ساده‌سازی و قدرتمند کردن تحلیل داده‌ها و فرآیند تصمیم‌گیری برای کسب‌وکارهای کوچک می‌پردازد.
نکات کلیدی این فصل عبارتند از:
- مقدمه و هدف اصلی: این فصل با این ایده آغاز می‌شود که هوش مصنوعی داده‌ها را برای همه، به‌ویژه افراد در کسب‌وکار، قابل دسترس می‌کند. در حالی که تحلیل داده‌ها برای دهه‌ها به الگوریتم‌ها وابسته بوده، هوش مصنوعی معادلات پیچیده را برای افراد عادی قابل فهم می‌سازد. با کمک هوش مصنوعی، می‌توانید بینش‌های داده‌ای پیچیده و قدرتمندی را برای نیازهای کسب‌وکارتان به دست آورید بدون نیاز به مدرک در علم داده. هوش مصنوعی می‌تواند مقادیر عظیمی از داده‌ها را با سرعت بی‌رقیب بررسی کند و نکته مهم این است که می‌تواند روندهایی را کشف کند که ممکن است توسط چشم انسان نادیده گرفته شوند. این امر کسب‌وکار شما را قادر می‌سازد تا در تقریباً هر جنبه‌ای از سازمان، تصمیمات بهتری بگیرد. این فصل تأکید می‌کند که با وجود قابلیت‌های گسترده هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها، استفاده از این قابلیت‌ها برای گرفتن تصمیمات استراتژیک صحیح بر عهده شماست.
- نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری استراتژیک: هوش مصنوعی با سنتز و بیان داده‌ها به شما کمک می‌کند تا تصمیمات استراتژیک بهتری بگیرید.
- مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data): “داده‌های بزرگ” به مجموعه‌داده‌های بسیار حجیم و پیچیده‌ای اشاره دارد که روش‌های سنتی قادر به مدیریت آنها نیستند. این حجم عظیم اطلاعات می‌تواند از منابع مختلفی مانند رسانه‌های اجتماعی، حسگرها و سوابق تراکنش‌ها به دست آید. هوش مصنوعی می‌تواند مدیریت این مجموعه‌داده‌های عظیم را بر عهده بگیرد و با مهار AI، می‌توانید داده‌های بزرگ را تحلیل کنید تا الگوهای پنهان را کشف کنید.
- پلتفرم‌های پیشنهادی برای تصمیم‌گیری: این فصل چندین ابزار را برای کمک به تصمیم‌گیری استراتژیک پیشنهاد می‌دهد:
- Sisense: این پلتفرم به همه بخش‌های کسب‌وکار اجازه می‌دهد به داده‌ها دسترسی داشته باشند و از قابلیت‌های تحلیل پیش‌بینی‌کننده آن بهره‌مند شوند.
- DataRobot: این ابزار به‌عنوان دستیار داده‌ای درخشان عمل می‌کند که می‌تواند رشد کسب‌وکار را تقویت کند. فناوری یادگیری ماشین خودکار آن به کاربران کمک می‌کند تا مدل‌هایی را برای نیازهای کسب‌وکار خود توسعه داده و راه‌اندازی کنند، مانند مدل‌های تحلیل پیش‌بینی‌کننده. این ابزار علم داده پیچیده را قابل دسترس می‌کند و تقریباً برای تمام زمینه‌های عملیات و لجستیک قابل استفاده است.
- Microsoft Power BI: این ابزار بصری‌سازی داده‌ها با قابلیت هوش مصنوعی، کسب‌وکارهای کوچک را قادر می‌سازد تا مجموعه‌داده‌های پیچیده را به قالب‌های بصری قابل فهم مانند نمودارها و داشبوردها تبدیل کنند. ویژگی‌های AI آن می‌تواند روندهای داده را به صورت خودکار تحلیل کرده، بینش‌های کلیدی را برجسته کرده و مؤثرترین روش‌ها برای بصری‌سازی داده‌ها را پیشنهاد دهد، که به کاربران در گرفتن تصمیمات داده‌محور سریع و با اطمینان کمک می‌کند.
- پاکسازی و صحت‌سنجی داده‌ها: هوش مصنوعی می‌تواند در شناسایی و اصلاح خطاهای داده‌ای نیز کمک کند. ابزارهایی مانند Alteryx Designer Cloud (که قبلاً Trifacta نامیده می‌شد) فرآیند شناسایی و تصحیح خطاهای داده را خودکار می‌کنند. این قابلیت به‌خصوص در زمینه‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی که دقت داده‌ها حیاتی است، اهمیت دارد. این ابزارها می‌توانند ساعت‌های بی‌شماری را در بررسی دستی داده‌ها صرفه‌جویی کنند.
- تجربه تصمیم‌گیری آگاهانه: تحلیل داده‌ها توسط هوش مصنوعی، روش‌هایی را که کسب‌وکارهای کوچک می‌توانند تصمیمات مهم بگیرند، متحول کرده است. از پاکسازی داده‌های اشتباه با ابزارهایی مانند Alteryx گرفته تا ایجاد بصری‌سازی با Microsoft Power BI، کسب‌وکارها در هر اندازه‌ای می‌توانند به داده‌ها دسترسی عمیق‌تر و بینش‌بخش‌تری داشته باشند. شما نیازی به داشتن یک دانشمند داده در تیم خود برای به دست آوردن مزایای استراتژیک از طریق بینش‌ها ندارید؛ ابزارهای نخبه هوش مصنوعی می‌توانند این کار را برای شما انجام دهند. بینش‌های AI می‌تواند بحث‌های معنی‌دار کسب‌وکار را تقویت کرده و تصمیم‌گیری را آسان‌تر کند.
به طور خلاصه، فصل ۱۰ تأکید می‌کند که هوش مصنوعی یک ابزار دموکراتیک کننده برای تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری است که به کسب‌وکارهای کوچک، صرف‌نظر از اندازه یا تخصص فنی، اجازه می‌دهد تا از بینش‌های عمیق داده‌ای بهره‌مند شوند و تصمیمات استراتژیک آگاهانه‌تری بگیرند، که در نهایت منجر به بهبود عملکرد می‌شود.
خلاصه فصل 11:هوش مصنوعی + امنیت و انطباق قانونی
مطمئناً، بر اساس منابع ارائه شده، فصل یازدهم از کتاب با عنوان “هوش مصنوعی + امنیت و انطباق قانونی” به بررسی چگونگی کمک هوش مصنوعی به کسب‌وکارهای کوچک در مدیریت خطرات مرتبط با امنیت سایبری و مسائل حقوقی می‌پردازد.
نکات کلیدی و کاربردهای هوش مصنوعی در این فصل عبارتند از:
- مدیریت ریسک: اداره یک کسب‌وکار کوچک با چالش‌های متعددی روبرو است، از جمله امنیت و مسائل حقوقی که می‌توانند استرس‌زا باشند، به خصوص اگر بودجه کافی برای راهنمایی حقوقی یا امنیت سایبری مناسب وجود نداشته باشد. هوش مصنوعی به کسب‌وکارهای کوچک کمک می‌کند تا در مدیریت ریسک احساس تنهایی نکنند.
- انطباق و تکامل مستمر: سیستم‌های هوش مصنوعی سازگار هستند، به طور مداوم از داده‌های جدید یاد می‌گیرند و با تهدیدات امنیتی و تغییرات قانونی به سرعت تکامل می‌یابند.
- بینش‌های پیشگیرانه: قابلیت‌های پیش‌بینی‌کننده هوش مصنوعی در امنیت آنلاین کسب‌وکار نیز کاربرد دارند و بینش‌های پیشگیرانه‌ای در مورد ریسک‌ها و آسیب‌پذیری‌های فعلی که ممکن است در آینده مشکل‌ساز شوند، ارائه می‌دهند.
- توصیه‌های شخصی‌سازی شده: کسب‌وکارهای کوچک می‌توانند از قابلیت‌های شخصی‌سازی هوش مصنوعی بهره‌مند شوند، به طوری که توصیه‌های حقوقی و امنیتی منحصر به نیازهای خاص کسب‌وکار خود را دریافت کنند.
- راهنمایی و خدمات حقوقی: هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان نزدیک‌ترین چیز به داشتن یک وکیل در دسترس عمل کند. ابزارهایی مانند Superlegal با فناوری هوش مصنوعی ثبت شده، قراردادها را بررسی (redline) و با طرف مقابل مذاکره می‌کنند و دقت بالایی ارائه می‌دهند. ابزارهای دیگر پیشنهادی برای خدمات حقوقی اولیه شامل LawDroid و ROSS Intelligence هستند . ابزارهایی مانند Icertis و Kira Systems نیز برای مدیریت قراردادها معرفی شده‌اند .
- شناسایی هک و دسترسی غیرمجاز: دسترسی غیرمجاز به سیستم‌ها می‌تواند پنهانی باشد و ممکن است ماه‌ها طول بکشد تا بدون ابزار مناسب متوجه آن شوید.
- محافظت در برابر حملات سایبری: هوش مصنوعی آگاهی و محافظت در برابر نقاط ضعف و دسترسی غیرمجاز به امنیت سایبری کسب‌وکار شما را فراهم می‌کند.
- SentinelOne: یک پلتفرم امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی است که دارایی‌ها، فضای ابری و هویت شما را در برابر هکرها محافظت می‌کند. این ابزار سیستم‌های شما را به صورت ۲۴/۷ نظارت کرده، آسیب‌پذیری‌هایی را که ممکن است از دید انسان پنهان بمانند، کشف می‌کند، و در مورد نقض‌های احتمالی با جزئیات هشدار می‌دهد و می‌تواند سیستم‌های آلوده را جدا کند.
- Darktrace: یک ابزار امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی است که سیستم‌های شما را از داخل نظارت می‌کند. این ابزار فعالیت “وضعیت عادی” شبکه را درک کرده، آن را با فعالیت‌های جاری مقایسه می‌کند و الگوهای مشکوک یا تلاش‌های غیرمعمول برای انتقال داده‌ها را شناسایی کرده و برای توقف تهدید اقدام می‌کند. همچنین جزئیات forensics (مثل زمان‌بندی و مکان سیستم‌های متاثر) را ارائه می‌دهد.
- ابزارهای دیگر پیشنهادی برای امنیت شامل Crowdstrike Falcon، Palo Alto Networks Cortex، Cybereason، و BetterCloud هستند .
- تأیید هویت: هوش مصنوعی برای تأیید هویت با تجزیه و تحلیل اسناد دولتی و داده‌های بیومتریک، مانند تشخیص چهره، استفاده می‌شود. این ابزارها به تشخیص و جلوگیری از تقلب کمک می‌کنند. Onfido و Socure نمونه‌هایی از این ابزارها هستند.
- دسترسی به امنیت سطح بالا با هزینه کمتر: شما نیازی به بودجه زیاد برای داشتن امنیت سایبری و مشاوره حقوقی پیشرفته ندارید؛ با هوش مصنوعی می‌توانید بررسی و مذاکره دقیق قراردادها، محافظت خارجی در برابر هکرها و نظارت دائمی بر سیستم‌های داخلی خود را داشته باشید.
- محافظت از محتوای شما در برابر AI: هوش مصنوعی داده‌های آنلاین از جمله محتوای شما (مانند پست‌های وبلاگ یا تصاویر) را برای یادگیری خراش می‌دهد (scrapes) و ممکن است به عنوان نقطه مرجعی برای تولید محتوا برای کاربران دیگر استفاده شود. اگر نگران این موضوع هستید، مسدود کردن ربات‌های خزنده هوش مصنوعی از دسترسی به سایت شما توصیه می‌شود. پلتفرم‌هایی مانند Squarespace گزینه‌ای برای مسدود کردن ربات‌های خزنده AI در کل سایت ارائه می‌دهند، اما باید توجه داشت که مسدود کردن ربات‌های هوش مصنوعی گوگل به معنی مسدود کردن تمام ربات‌های گوگل، از جمله ربات‌های مورد نیاز برای نتایج جستجوی ارگانیک است. داده‌هایی که قبلاً توسط AI خراش داده شده‌اند قابل حذف نیستند.
- کاربرد در شناسایی آسیب‌پذیری‌ها: مثالی از یک پرامپت (prompt) برای یک ابزار AI مولد آورده شده است که به یک شرکت معدنی کمک می‌کند تا سوالات نظرسنجی جامعی را برای شناسایی آسیب‌پذیری‌های قانونی و سایبری خود ایجاد کند.
به طور خلاصه، فصل ۱۱ نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی ابزاری حیاتی برای کسب‌وکارهای کوچک است تا با وجود محدودیت منابع، بتوانند ریسک‌های امنیتی و قانونی را مدیریت کرده، در برابر تهدیدات سایبری محافظت شوند و از راهنمایی حقوقی اولیه بهره‌مند گردند.
خلاصه فصل 12 :هوش مصنوعی + تحقیق و توسعه و نوآوری
مطمئناً، بر اساس منابع ارائه شده، فصل دوازدهم از کتاب با عنوان “هوش مصنوعی + تحقیق و توسعه و نوآوری (R&D and Innovation)” به بررسی چگونگی کمک هوش مصنوعی به کسب‌وکارهای کوچک برای نوآوری و رشد می‌پردازد.
نکات کلیدی و کاربردهای هوش مصنوعی در این فصل عبارتند از:
- الهام‌بخشی و رؤیای بزرگتر: هدف این فصل این است که خوانندگان را ترغیب کند تا با استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک شریک فکری، محقق و ابزار یکپارچه‌ساز، ایده‌های خود را به واقعیت تبدیل کنند.
- نقش هوش مصنوعی در نوآوری: هوش مصنوعی به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا مرزهای هر جنبه‌ای از فعالیت خود را جابجا کنند. قابلیت‌های پردازش با سرعت بالا و توانایی شناسایی الگوها، هوش مصنوعی را به یک مرجع و صدای قابل اعتماد برای بررسی ایده‌های “چه می‌شود اگر؟” تبدیل می‌کند.
- کمک به تحقیق و توسعه (R&D): هوش مصنوعی می‌تواند در R&D به کسب‌وکارهای کوچک کمک کند و به آنها اجازه دهد داده‌های پیچیده را پردازش کرده و بینش‌های عمیقی را به دست آورند . ابزارهایی مانند IBM Watson، Google Cloud’s AutoML و TensorFlow به عنوان نمونه‌هایی از ابزارهای AI برای وظایف R&D ذکر شده‌اند .
- نوآوری در محتوای وب‌سایت: ابزارهای هوش مصنوعی مانند Adobe Express و Adobe Firefly می‌توانند برای ایجاد و بهینه‌سازی گرافیک‌ها و بصری‌سازی‌های نوآورانه برای وب‌سایت‌ها استفاده شوند. این ابزارها می‌توانند به سرعت گرافیک‌های حرفه‌ای و منحصر به فرد ایجاد کرده و حتی تصاویر را از توضیحات متنی تولید کنند، که نیاز به عکاسی مداوم را کاهش می‌دهد.
- قیمت‌گذاری پویا: هوش مصنوعی می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا استراتژی‌های قیمت‌گذاری خود را پویا کنند. مثالی از استفاده از Wiser توسط Chandresh Bhardwaj برای اطمینان از رقابتی بودن قیمت‌ها و همسویی با روندهای بازار و در نهایت حداکثر کردن سودآوری محصولات دیجیتال ارائه شده است.
- بهبود تجربه داخل فروشگاه: هوش مصنوعی (مانند ChatGPT) می‌تواند با تحلیل داده‌های مربوط به طرح‌بندی فروشگاه، رفتار مشتری و داده‌های فروش، ایده‌هایی برای بهبود چیدمان، طراحی یا جریان تردد مشتریان در فروشگاه ارائه دهد. این به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا تجربه مشتری را بر اساس داده‌ها بهبود بخشند.
- شبکه‌سازی مؤثرتر: هوش مصنوعی می‌تواند در شبکه‌سازی کمک کند، به عنوان مثال با تحلیل لیست مخاطبین یا شرکت‌کنندگان در رویدادها برای شناسایی افراد کلیدی که با اهداف خاصی همسو هستند. OpenAI Playground به عنوان ابزاری برای این منظور ذکر شده است.
- مدیریت پروژه: ابزارهای هوش مصنوعی مانند Monday.com و Motion می‌توانند در مدیریت پروژه کمک کنند. این ابزارها می‌توانند به تخصیص هوشمندانه وظایف و حتی زمان‌بندی خودکار روز بر اساس وظایف و اولویت‌ها کمک کنند.
- ابزارهای دیگر برای نوآوری و R&D: ابزارهای دیگری مانند Text Blaze (برای خودکارسازی متن و ایجاد قالب‌ها) و AudioPen (برای تبدیل ایده‌های گفتاری به محتوای واضح) نیز برای حمایت از گردش کار AI و نوآوری ذکر شده‌اند.
- نمونه‌های عملی (AI in Action): این فصل شامل مثال‌های عملی و پرامپت‌هایی برای ابزارهای هوش مصنوعی مولد است که نشان می‌دهد چگونه می‌توان از آنها برای نوآوری در زمینه‌های مختلف استفاده کرد، مانند:
- ارائه ده ایده جدید برای یک دستور غذای محبوب وبلاگ با در نظر گرفتن بهینه‌سازی سئو.
- ایجاد یک لیست اولویت‌بندی شده از ابزارهای هوش مصنوعی برای بهبود تجربه یک فروشگاه کوچک.
- استفاده از AI برای شبکه‌سازی و شناسایی مخاطبین کلیدی .
به طور خلاصه، فصل ۱۲ نشان می‌دهد که هوش مصنوعی چگونه نه تنها در عملیات روزمره کسب‌وکار کمک می‌کند، بلکه ابزاری قدرتمند برای تحقیق، توسعه ایده‌های جدید و پیش بردن مرزهای نوآوری برای کسب‌وکارهای کوچک، حتی با منابع محدود، است.
30 سوال کلیدی
مطمئناً. بر اساس منابع و گفتگوی ما، در حالی که منابع مستقیماً یک بخش با عنوان “۳۰ سوال مهم به همراه جواب” ارائه نمی‌دهند، اطلاعات موجود در فصل‌های مختلف به سوالات کلیدی بسیاری که یک کسب‌وکار کوچک ممکن است در مورد استفاده از هوش مصنوعی داشته باشد، پاسخ می‌دهند.
در ادامه، ۳۰ سوال مهم را که پاسخ آنها از منابع استخراج شده است، به همراه پاسخ‌های مرتبط و ذکر منبع آورده‌ام:
مقدمه و شروع کار با هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی (AI) چیست و چرا برای کسب‌وکارهای کوچک مهم است؟ هوش مصنوعی اساساً فناوری‌ای است که هوش انسانی را با سیستم‌های کامپیوتری ترکیب می‌کند. هوش مصنوعی برای کسب‌وکارهای کوچک مهم است زیرا می‌تواند به شما در اتوماسیون وظایف، صرفه‌جویی در زمان و پول، تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر و رشد سریع‌تر کسب‌وکار کمک کند. هوش مصنوعی می‌تواند به کسب‌وکارها اجازه دهد که در هر جنبه‌ای از فعالیت خود پیشرفت کنند.
- چگونه می‌توانم به عنوان یک صاحب کسب‌وکار کوچک بر حس “سردرگمی” در مورد هوش مصنوعی غلبه کنم؟ منابع نشان می‌دهند که هایپ پیرامون هوش مصنوعی می‌تواند هیجان‌انگیز و در عین حال کمی سردرگم‌کننده باشد. راه حل این است که از یک راهنمای کاربردی استفاده کنید که بر نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای نیازهای شما بدون اصطلاحات تخصصی و وعده‌های دروغین تمرکز کند. هدف کتاب این است که به شما وضوح دهد چگونه AI را در عملکردهای کسب‌وکارتان بگنجانید.
- اولین قدم برای استفاده از هوش مصنوعی در کسب‌وکار کوچک من چیست؟ اولین قدم این است که اهداف کسب‌وکار خود را مشخص کنید [5، 8]. از خودتان سوالاتی بپرسید مانند: اگر می‌توانستم یک چیز را در کسب‌وکارم درست کنم چه بود؟ چه مشکلات کاری‌ای شما را شب‌ها بیدار نگه می‌دارند؟ چه کاری را دوست دارید بتوانید سریع‌تر انجام دهید؟. با پاسخ به این سوالات، موضوعات مشترک را یادداشت کرده و سه هدف قابل اندازه‌گیری برای کسب‌وکارتان تعیین کنید.
- چگونه می‌توانم بفهمم که هوش مصنوعی در کدام بخش از کسب‌وکارم می‌تواند ارزش اضافه کند؟ پس از تعیین اهداف، برای هر هدف، سه یا بیشتر اقدام را که به دستیابی به آن چشم‌انداز کمک می‌کند، طوفان فکری کنید [8، 9]. در این مرحله نگران اینکه آیا AI واقعاً می‌تواند آن اقدام را انجام دهد یا خیر، نباشید؛ در ادامه به آن خواهیم پرداخت. سپس می‌توانید از ابزارهای AI مولد مانند ChatGPT به عنوان شریک فکری برای پیشبرد طوفان فکری خود استفاده کنید.
- چگونه می‌توانم از ابزارهای AI مولد مانند ChatGPT برای شناسایی فرصت‌ها استفاده کنم؟ شما می‌توانید از یک پرامپت (دستور) استفاده کنید که اطلاعات مربوط به کسب‌وکار و پاسخ‌های شما به سوالات اهداف کسب‌وکار را شامل می‌شود [11، 12، 13، 14]. سپس از ابزار بخواهید تا وظایف یا فرصت‌های خاصی را برای کمک به دستیابی به اهداف شما پیشنهاد دهد. ابزار می‌تواند ایده‌های جدیدی فراتر از آنچه شما قبلاً در نظر گرفته‌اید، ارائه دهد.
انتخاب و پیاده‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی
- پس از شناسایی فرصت‌ها، چگونه ابزارهای هوش مصنوعی مناسب را انتخاب کنم؟ برای هر وظیفه یا فرصتی که می‌خواهید با هوش مصنوعی بهبود بخشید، یک یا دو هفته را به تحقیق در مورد گزینه‌های مختلف ابزار اختصاص دهید. لیستی از ابزارهای بالقوه ایجاد کنید و یادداشت‌هایی مانند قیمت، قابلیت‌های فراتر از وظیفه فعلی، کیفیت خدمات مشتری و هر چیز دیگری که متوجه شده‌اید را اضافه کنید.
- چه معیارهایی را باید هنگام ارزیابی ابزارهای هوش مصنوعی در نظر بگیرم؟ معیارها شامل قیمت (و دوره آزمایشی رایگان)، قابلیت‌های فراتر از وظیفه فوری، کیفیت خدمات مشتری، و اینکه آیا ابزار می‌تواند با سیستم‌های فعلی شما (مانند Squarespace یا QuickBooks) سازگار باشد یا خیر، می‌باشد [98، 99، 100، 113، 118]. محاسبه بازگشت سرمایه (ROI) از بهبود وظیفه نیز توصیه می‌شود [18، 17].
- چه روندی را برای پیاده‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی باید دنبال کنم؟ منابع یک روند سه فازی را پیشنهاد می‌دهند:
- فاز اول (هفته ۰-۴): یک یا دو ابزار AI را برای وظایفی که بیشترین تأثیر را خواهند داشت انتخاب کنید. ابزارها را ارزیابی و محدود کنید. شروع به راحت شدن با ابزار کنید و اهداف قابل اندازه‌گیری برای موفقیت تعیین کنید. شروع به مستندسازی فرآیند استفاده از ابزار کنید (مانند SOP).
- فاز دوم (هفته ۵-۱۲): ابزار را برای یک دوره آزمایشی ۴ تا ۸ هفته‌ای پیاده‌سازی کنید. از SOP برای آموزش دیگران یا اطمینان از اجرای صحیح استفاده کنید. در طول این دوره، فرآیند را اصلاح کنید.
- فاز سوم (هفته ۱۳ به بعد): نتایج AI را با اهداف قابل اندازه‌گیری خود مقایسه کنید. بپرسید آیا ROI مورد انتظار را دریافت می‌کنید. ابزارها را تنظیم و بهینه‌سازی کنید و قابلیت‌های اضافی آنها را بررسی کنید. اگر وظیفه به خوبی مدیریت می‌شود، به فاز اول برگردید و وظایف جدیدی را برای پیاده‌سازی انتخاب کنید.
هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف کسب‌وکار
- هوش مصنوعی چگونه می‌تواند فرآیند فروش را برای کسب‌وکارهای کوچک بهبود بخشد؟ هوش مصنوعی می‌تواند فرآیند فروش را به طور کامل بهینه و خودکار کند. می‌تواند به جذب لیدهای باکیفیت بالا و بینش‌های بازاریابی کمک کند. AI می‌تواند با تجزیه و تحلیل داده‌ها به شما کمک کند تا مشتری ایده‌آل خود را تعریف کنید [26، 27، 28]. ابزارهای AI می‌توانند لیدها را از اینترنت و پایگاه‌های داده پیدا کنند.
- هوش مصنوعی چگونه به امتیازدهی لید (Lead Scoring) کمک می‌کند؟ هوش مصنوعی می‌تواند لیدها را بر اساس پتانسیل آنها برای تبدیل شدن به مشتری “امتیازدهی” کند. این سیستم به تیم‌های فروش شما کمک می‌کند تا بدانند کدام لیدها را اولویت‌بندی کنند و نیاز به حدس زدن نیت، بودجه و احتمال تبدیل شدن افراد را از بین می‌برد.
- هوش مصنوعی چگونه می‌تواند نرخ تبدیل در قیف فروش را افزایش دهد؟ AI می‌تواند به شما کمک کند تا نرخ تبدیل را در هر مرحله از قیف فروش خود درک کنید. ابزارهای AI می‌توانند بر اساس بینش‌هایی در مورد رفتار مشتریان، به بهبود هر مرحله کمک کنند. به عنوان مثال، می‌تواند به تعیین قیمت مناسب برای تشویق مشتریان به تکمیل خرید کمک کند.
- هوش مصنوعی چه نقشی در بازاریابی و تبلیغات دارد؟ ادغام هوش مصنوعی در استراتژی بازاریابی شما می‌تواند به شما کمک کند تا از رقابت جلوتر بمانید و با دقت بیشتری عمل کنید. AI می‌تواند به شخصی‌سازی محتوا کمک کند، پیش‌بینی رفتار مشتری را انجام دهد و دقت کمپین‌های تبلیغاتی را افزایش دهد.
- هوش مصنوعی چگونه به شخصی‌سازی محتوا کمک می‌کند؟ هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از بخش‌های مشتریان (customer segments) برای گروه‌ها یا افراد محتوای سفارشی ارسال کند. این فراتر از صرفاً اضافه کردن نام مشتری به ایمیل است و شامل ارسال پیام‌هایی است که به نیازها و ترجیحات منحصر به فرد کاربر می‌پردازد.
- هوش مصنوعی چگونه مدیریت شبکه‌های اجتماعی و تولید محتوا را آسان‌تر می‌کند؟ هوش مصنوعی می‌تواند به صاحبان کسب‌وکارهای کوچک کمک کند تا حضور برند خود در شبکه‌های اجتماعی را بدون از دست دادن تمرکز بر فعالیت‌های اصلی کسب‌وکار حفظ کنند. ابزارهای AI می‌توانند زمان‌بندی پست‌ها را بر اساس الگوهای تعامل مخاطبان بهینه کنند و گزارش‌های دقیقی از عملکرد پست‌ها ارائه دهند.
- چگونه هوش مصنوعی می‌تواند در خلق محتوای شبکه‌های اجتماعی کمک کند؟ AI می‌تواند در نوشتن پست‌های شبکه‌های اجتماعی کمک کند، محتوای طولانی را به پست‌های کوتاه‌تر تبدیل کند، و ایده‌های جدیدی برای محتوا ایجاد کند [63، 67-69]. همچنین می‌تواند برای ایجاد و بهینه‌سازی تصاویر و ویدئوها برای شبکه‌های اجتماعی استفاده شود [64، 65، 89، 90، 100-106].
- هوش مصنوعی چگونه به درک مخاطبان شبکه‌های اجتماعی کمک می‌کند؟ ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به شما کمک کنند تا مخاطبان شبکه‌های اجتماعی خود را با جزئیات بسیار درک کنید. این شامل تحلیل داده‌های دموگرافیک مانند سن، جنسیت، و موقعیت مکانی و حتی علایق و سایر ویژگی‌ها است. این درک عمیق، فرصت‌هایی را برای ارتباط بهتر با افراد فراهم می‌کند.
- هوش مصنوعی چگونه در مدیریت پیام‌ها و تعاملات در شبکه‌های اجتماعی مفید است؟ در حالی که هوش مصنوعی نمی‌تواند همه تلاش‌های ارتباطی را به طور کامل مدیریت کند، می‌تواند حجم بالایی از سوالات اولیه را با استفاده از ابزارهای چت‌بات (chatbot) مدیریت کند [77، 106، 107]. این امر تیم شما را برای تمرکز بر تعاملات پیچیده‌تر آزاد می‌کند.
- هوش مصنوعی چه کمکی به بخش خدمات مشتری می‌کند؟ هوش مصنوعی برای هر کسب‌وکاری که می‌خواهد مقیاس‌پذیر شود، ضروری است. می‌تواند به تسریع و مقیاس‌دهی خدمات مشتری بدون به خطر انداختن تجربه کمک کند. هوش مصنوعی می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا انتظارات بالای مشتریان برای پاسخگویی سریع را برآورده کنند.
- هوش مصنوعی چگونه خدمات مشتری را شخصی‌تر می‌کند؟ هوش مصنوعی می‌تواند با سلام و احوال‌پرسی بر اساس زمان روز، ارجاع به محصولات یا خدماتی که اخیراً خریداری کرده‌اند، و اضافه کردن جزئیات کوچک دیگر برای بهبود تعامل، لمسی انسانی به تعاملات مشتری اضافه کند. همچنین می‌تواند محصولات یا خدمات همسو با سابقه خرید و ارتباطات فردی را پس از حل مشکل پیشنهاد دهد.
- نقش هوش مصنوعی در اولویت‌بندی و مدیریت تیکت‌های پشتیبانی چیست؟ هوش مصنوعی می‌تواند مشخص کند کدام درخواست‌ها اولویت بالاتری دارند. این کار را از طریق پردازش زبان طبیعی انجام می‌دهد و موضوع شکایت مشتری را رمزگشایی کرده و سپس آن را بین کارشناسان شما توزیع می‌کند. همچنین می‌تواند وضعیت یا سابقه مشتری را هنگام اولویت‌بندی در نظر بگیرد.
- هوش مصنوعی چگونه به مدیریت مالی و حسابداری در کسب‌وکارهای کوچک کمک می‌کند؟ قابلیت‌های پردازش و تحلیل داده، یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی هوش مصنوعی، تغییردهنده بازی برای صاحبان کسب‌وکارهای کوچک هستند که می‌خواهند امور مالی خود را ساده‌سازی و بهبود بخشند. AI می‌تواند خطاها، ساعت‌های کاری و خطر خستگی ذهنی را از تحلیل و تصمیم‌گیری مالی حذف کند.
- هوش مصنوعی چه کمکی به مدیریت جریان نقدی و پیش‌بینی‌های مالی می‌کند؟ ابزارهای AI می‌توانند داده‌های فروش تاریخی، رویدادهای آینده و روندهای اقتصادی محلی را تجزیه و تحلیل کنند. از طریق الگوریتم‌های یادگیری ماشین، هوش مصنوعی ممکن است افزایش عمده‌ای در جریان نقدی در فصول خاصی پیش‌بینی کند و توصیه‌هایی برای به حداکثر رساندن این فرصت ارائه دهد.
- هوش مصنوعی چگونه مدیریت هزینه‌ها و فاکتورها را ساده می‌کند؟ AI می‌تواند به کسب‌وکارها در مدیریت هزینه‌های خود کمک کند. به عنوان مثال، می‌تواند هزینه‌های کارمندان را در بخش‌های مختلف نظارت و تجزیه و تحلیل کند. برای شرکت‌های خدماتی، AI می‌تواند برنامه‌ریزی و مدیریت خودکار فاکتورهای مشتریان را انجام دهد، حتی با ادغام با نرم‌افزارهای مدیریت پروژه و ابزارهای ردیابی زمان.
- هوش مصنوعی چگونه در انطباق مالیاتی (Tax Compliance) به کسب‌وکارهای کوچک کمک می‌کند؟ با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای انطباق مالیاتی، می‌توانید پیچیدگی‌ها را کاهش داده، خطاها را به حداقل برسانید، از مزایای مالیاتی استفاده کنید، و حتی با تغییر قوانین، دائماً در وضعیت انطباق باقی بمانید.
- هوش مصنوعی چگونه عملیات (Operations) و لجستیک را بهبود می‌بخشد؟ بینش داده‌ها، تجزیه و تحلیل، اتوماسیون و قابلیت‌های پیش‌بینی هوش مصنوعی در عملیات و لجستیک کسب‌وکارهای کوچک همگرا می‌شوند. AI می‌تواند خطای انسانی را حذف کند، تقاضا را با دقت پیش‌بینی کند، و به مدیریت موجودی کمک کند.
- هوش مصنوعی چگونه به برنامه‌ریزی و مدیریت زمان کمک می‌کند؟ ابزارهای AI می‌توانند در مدیریت پروژه کمک کنند [159، 241]. آنها می‌توانند در تخصیص هوشمندانه وظایف و حتی برنامه‌ریزی خودکار روز بر اساس وظایف و اولویت‌ها مفید باشند. در محیط‌هایی مانند یک کلینیک، AI می‌تواند تخصیص کارکنان و منابع لازم را در زمان واقعی پیش‌بینی کند.
- هوش مصنوعی چه نقشی در منابع انسانی (HR) و مدیریت استعداد دارد؟ سازمان‌های موفق آینده یک رابطه هم‌افزایی با هوش مصنوعی خواهند داشت. AI وظایف روتین و داده‌محور را بر عهده می‌گیرد تا کارکنان انسانی بتوانند از جایگاه خلاقیت عمل کنند. AI می‌تواند در جذب و حفظ بهترین استعدادها کمک کند [129، 178-180].
- هوش مصنوعی چگونه در استخدام و یافتن نامزدهای مناسب کمک می‌کند؟ ابزارهای AI می‌توانند به جستجو و شناسایی نامزدهایی کمک کنند که تجربه و مهارت‌هایشان با الزامات شرکت همسو باشد. آنها می‌توانند فرآیند کشف و تعامل با نامزدها را ساده‌سازی کنند و حتی به نوشتن شرح شغل بدون تعصب کمک کنند [131، 132].
- هوش مصنوعی چگونه می‌تواند به تحقیق و توسعه (R&D) و نوآوری در کسب‌وکارهای کوچک کمک کند؟ هوش مصنوعی می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا مرزهای هر جنبه‌ای از فعالیت خود را جابجا کنند. می‌تواند به پردازش داده‌های پیچیده و دستیابی به بینش‌های عمیق در R&D کمک کند . ابزارهای AI مولد می‌توانند به عنوان شریک فکری برای تولید ایده‌های جدید و نوآورانه عمل کنند [147، 148-149].
- هوش مصنوعی چه کمکی به مدیریت ریسک، امنیت و انطباق قانونی می‌کند؟ هوش مصنوعی می‌تواند به کسب‌وکارهای کوچک کمک کند تا با پیچیدگی‌های حقوقی و امنیتی همگام شوند. می‌تواند در انطباق با قوانین و مقررات متغیر کمک کند [119، 140] و به شناسایی آسیب‌پذیری‌ها (مانند مشکلات امنیتی داده‌ها) کمک کند [141، 142-144]. چت‌بات‌های حقوقی می‌توانند دسترسی به اطلاعات قانونی را فراهم کنند.
این سوالات و پاسخ‌ها بر اساس محتوای ارائه شده در منابع است و نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند در جنبه‌های مختلف یک کسب‌وکار کوچک به کار گرفته شود.
100 جمله مهم
در اینجا ۱۰۰ جمله مهم از منابع آورده شده است که به زبان فارسی ترجمه شده‌اند، همراه با استناد به منبع مربوطه:
- هوش مصنوعی (AI) با سرعت رعد و برق حرکت می‌کند و پیگیری آن برای صاحبان کسب‌وکارهای کوچک می‌تواند غیرممکن به نظر برسد.
- من به عنوان یک صاحب کسب‌وکار کوچک، از سال ۲۰۲۰ بینش‌های خود را در مورد هوش مصنوعی و کسب‌وکار در رسانه‌های اجتماعی با جامعه‌ای متشکل از بیش از دویست هزار صاحب کسب‌وکار کوچک مانند شما به اشتراک گذاشته‌ام.
- ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به شما در اتوماتیک کردن وظایف، صرفه‌جویی در زمان و هزینه، تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر و رشد سریع‌تر کسب‌وکارتان کمک کنند.
- هدف من فقط توصیه ابزارهایی است که شخصاً امتحان کرده‌ام یا به طور کامل تحقیق کرده‌ام.
- رویکرد من به هوش مصنوعی ریشه در عمل‌گرایی دارد؛ اگر برای صاحب کسب‌وکار معمولی خیلی پیچیده باشد که استفاده یا درک کند، آن را توصیه نخواهم کرد.
- من سال‌ها در خط مقدم “حجم زیاد اطلاعات هوش مصنوعی” بوده‌ام، جایی که صاحبان کسب‌وکار می‌خواهند از هوش مصنوعی برای ساختن شرکت رویایی خود استفاده کنند اما نمی‌دانند از کجا شروع کنند.
- از طریق این کتاب، من هر آنچه را که می‌دانم – به عنوان یک صاحب کسب‌وکار، برای صاحبان کسب‌وکار – به شما آموزش می‌دهم تا در مورد نحوه گنجاندن هوش مصنوعی در وظایف کسب‌وکارتان شفافیت داشته باشید.
- هوش مصنوعی در اصل تلاقی هوش انسانی و علم کامپیوتر است.
- هوش مصنوعی می‌تواند به روشی انسان‌گونه – در نوشتن، محاسبات و تحقیق – با سرعت بالای پردازش کامپیوتر عمل کند.
- با هدایت و نظارت انسانی، هوش مصنوعی می‌تواند وظایف “انسانی” را با سرعتی بسیار سریع‌تر از آنچه مغز ما می‌تواند پردازش کند انجام دهد و کارایی‌های زیادی برای کسب‌وکارهای کوچک ایجاد کند.
- به زبان ساده، یادگیری ماشینی یک لایه اساسی مهم هوش مصنوعی است.
- در یادگیری ماشینی، الگوریتم‌ها داده‌ها را پردازش می‌کنند تا الگوها را یاد بگیرند و پیش‌بینی کنند.
- یادگیری تقویتی از الگوی مشابه آزمون و خطا پیروی می‌کند و به‌ویژه در الگوریتم‌های قیمت‌گذاری پویا رایج است.
- پردازش زبان طبیعی (NLP) به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا زبان انسان را درک و تفسیر کند.
- Brand24، ابزاری برای تحلیل احساسات است که رسانه‌های اجتماعی، وبلاگ‌ها، انجمن‌ها و غیره را برای یافتن اشاره‌ها به کسب‌وکار شما جستجو می‌کند.
- وقتی پرامپت برای ابزارهای هوش مصنوعی مولد می‌سازید، به یاد داشته باشید که هیچ روش قطعی درست یا غلطی وجود ندارد.
- بهبود با تجربه به دست می‌آید، درست مانند یادگیری زبان جدید.
- با شروع با سوالات واضح و مشخص، هوش مصنوعی را به طور مؤثر هدایت کنید.
- ارائه زمینه مرتبط می‌تواند پاسخ‌های هوش مصنوعی را بهبود بخشد.
- هوش مصنوعی می‌تواند به اتوماتیک کردن وظایف و مکاتبات در چندین زمینه از کسب‌وکار لوپ مونروی، یک طراح منظر، کمک کند.
- وظایف اداری مانند نوشتن ایمیل، پیش‌نویس محتوای رسانه‌های اجتماعی، تنظیم قرار ملاقات، پیش‌نویس قراردادها و مدیریت صندوق ورودی را می‌توان با ابزارهای هوش مصنوعی انجام داد.
- برای بهبود فرآیند فروش و افزایش نرخ تبدیل، هوش مصنوعی می‌تواند در چت زنده، هدف‌گذاری مشتریان احتمالی و پیگیری سوالات کمک کند.
- AI می‌تواند با ایجاد اسناد، طراحی زمان‌بندی و ردیابی پیشرفت پروژه، در تکمیل پروژه‌های ساخت و ساز کمک کند.
- اگر هفته‌ای ۲ ساعت برای پاسخ به سوالات مشتری صرف می‌کنید و یک چت زنده با هوش مصنوعی زمان پاسخ را ۵۰٪ کاهش دهد، این ۱ ساعت صرفه‌جویی در هفته معادل ۵۲۰۰ دلار در سال با نرخ ۱۰۰ دلار در ساعت است.
- پس از دو هفته استفاده از ابزار هوش مصنوعی، اهداف واضحی برای موفقیت تعریف کنید.
- هر چه بیشتر بتوانید اندازه‌گیری کنید، بیشتر می‌توانید یاد بگیرید، بنابراین اهداف قابل اندازه‌گیری مربوط به هر ابزار را تعیین کنید.
- یک راهنمای گام به گام یا رویه عملیاتی استاندارد (SOP) برای استفاده از ابزار هوش مصنوعی ایجاد کنید.
- اگر ابزار هوش مصنوعی شما قرار است داده‌ها یا وظایف زیادی را پردازش کند، مطمئن شوید که می‌تواند از پس آن حجم برآید.
- هوش مصنوعی با پردازش سریع داده‌ها و تجزیه و تحلیل، فرصت‌های مقیاس‌پذیری برای کسب‌وکارها ایجاد می‌کند.
- ماندن در جریان توسعه‌های جدید ابزارهای هوش مصنوعی برای همه ما ضروری است.
- هوش مصنوعی می‌تواند فرآیند قیف فروش سنتی را که نیاز به تلاش دستی زیادی دارد، بهینه و اتوماتیک کند.
- با هوش مصنوعی، فرآیند شناسایی سرنخ‌ها می‌تواند به طور کامل بهینه و اتوماتیک شود.
- الگوریتم‌ها می‌توانند اینترنت و پایگاه‌های داده تخصصی را تقریباً فوری جستجو کنند تا سرنخ‌های واجد شرایط را با استفاده از معیارهای از پیش تعیین شده بیابند.
- ابزار NLP می‌تواند اشاره‌ها را شناسایی کرده و تحلیل احساسات را روی متن انجام دهد و آنها را به مثبت، منفی یا خنثی دسته‌بندی کند.
- هوش مصنوعی ابزارهایی را برای بهینه‌سازی تقریباً هر مرحله از قیف فروش فراهم می‌کند.
- هر مرحله در قیف فروش شما یک فرصت برای تبدیل سرنخ‌ها به مرحله بعدی است.
- با درک هر مرحله از قیف خود، درک واقع‌بینانه‌ای از تعداد واقعی سرنخ‌هایی که برای جذب مشتری نیاز دارید به دست می‌آورید.
- ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به شما کمک کنند تا قیمتی که باعث تکمیل خرید می‌شود را تعیین کنید.
- هوش مصنوعی می‌تواند نرخ تبدیل شما را در هر مرحله از قیف محاسبه کند و به شما امکان می‌دهد بخشی از قیف را که می‌خواهید ابتدا اصلاح کنید انتخاب کنید.
- ربات چت مانند Manychat می‌تواند به طور خودکار به هر فالووری که یک کلمه کلیدی را در پست اینستاگرام ذکر می‌کند، پیام بفرستد.
- مدل‌های پیش‌بینی سنتی فقط بر داده‌های تاریخی تکیه می‌کنند، اما هوش مصنوعی داده‌های تاریخی، رفتار مصرف‌کننده، روند بازار و احساسات رسانه‌های اجتماعی را برای پیش‌بینی‌های به‌روزرسانی شده در زمان واقعی ترکیب می‌کند.
- ادغام هوش مصنوعی در استراتژی بازاریابی شما می‌تواند تقریباً احساس یک ذهن‌خوان را به شما بدهد.
- با هوش مصنوعی، شخصی‌سازی محتوا می‌تواند از بخش‌های مشتری استفاده کند تا محتوای سفارشی را برای گروه‌ها یا افراد ارسال کند.
- ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به تحلیل ترافیک و الگوهای جمعیتی برای تبلیغات بیلبورد کمک کنند.
- Google Analytics + ChatGPT می‌تواند به شما برای ایده‌هایی در مورد آنچه در کمپین بازاریابی تلفنی خود بفروشید کمک کند.
- LeadFuze یک ابزار پایگاه داده مشتری با هوش مصنوعی است که می‌توانید از آن برای پیدا کردن مشتریان ایده‌آل خود استفاده کنید.
- Freshsales می‌تواند داده‌های مشتریان قبلی را وارد کرده و با فناوری هوش مصنوعی خود به هر مشتری بر اساس احتمال خرید مجدد از کسب‌وکار شما یک “امتیاز” بدهد.
- Clearbit تعاملات فروش و ایمیل‌های شما را ثبت و تجزیه و تحلیل کرده و بهترین زمان‌ها برای تعامل با سرنخ‌هایتان را مشخص می‌کند.
- Seismic می‌تواند به عنوان یک مربی و معلم مؤثر برای اعضای جدید تیم عمل کند.
- AI می‌تواند به ایده‌پردازی برای ایجاد حضوری به یاد ماندنی و مؤثر در نمایشگاه‌های تجاری کمک کند.
- ابزار هوش مصنوعی مانند Anyword می‌تواند نسخه‌ای (copy) ایجاد کند که از نظر فرهنگی حساس به چشم‌انداز فعلی باشد.
- Anyword دارای امتیاز عملکرد پیش‌بینی‌کننده است که عملکرد بالقوه نسخه را بر اساس داده‌های تاریخی و هوش مصنوعی پیش‌بینی می‌کند.
- بازاریابی پیامکی (SMS) می‌تواند یک راه مؤثر و غیررسمی برای به اشتراک گذاشتن به‌روزرسانی‌های کوچک بدون افزودن به حجم صندوق ورودی باشد.
- با هوش مصنوعی، متن پیامک می‌تواند به جای یک پیام عمومی، با کاربر خاص صحبت کند و او را با نام و جزئیات شخصی مخاطب قرار دهد.
- ابزارهای هوش مصنوعی برای پیامک به علاوه شخصی‌سازی، پیام شما را از طریق زبانی که احساسات را برانگیخته و دعوت به اقدام می‌کند تقویت می‌کنند.
- EZ Texting، SimpleTexting، Twilio و Textmagic ابزارهای بازاریابی پیامکی هستند که با هوش مصنوعی تقویت شده‌اند.
- هوش مصنوعی در پردازش سریع داده‌ها برای تعیین محتوایی که به موفقیت استثنایی دست یافته برتری دارد.
- ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند زمان دقیق برای انتشار پست شما را بر اساس الگوهای اوج تعامل مخاطبان به شما بدهند.
- هوش مصنوعی یک مغز اضافی برای تلاش‌های رسانه‌های اجتماعی شماست و به شما کمک می‌کند تعامل بهتر و سریع‌تری داشته باشید.
- ویژگی‌های پر کردن مولد (generative fill) فتوشاپ Adobe می‌توانند پس‌زمینه‌های تصاویر را تغییر دهند یا اشیاء را اضافه یا حذف کنند بدون نیاز به عکاسی مجدد.
- ابزارهای هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی تصویر مانند Adobe Express تضمین می‌کنند که بهترین نمایش را در همه پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی داشته باشید.
- ابزارهایی مانند Rytr و Copy.ai می‌توانند به نوشتن بیو پروفایل برای رسانه‌های اجتماعی کمک کنند.
- ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند لینک در بیو شما را به طور خودکار بهینه کنند تا چندین لینک و فرصت برای تعامل مخاطب را در خود جای دهد.
- Beacons.ai و Flodesk ابزارهای توصیه شده برای مدیریت لینک در بیو با قابلیت‌های هوش مصنوعی هستند.
- هوش مصنوعی می‌تواند در ویرایش ویدیو برای پلتفرم‌هایی مانند Pinterest، Instagram و YouTube کمک کند و جایگزین نیاز به ویرایشگر انسانی شود.
- Abobe Express و Writesonic ابزارهای خوبی برای ایجاد محتوا و کپشن‌های کلیدواژه‌محور برای Pinterest هستند.
- Manychat، Intercom، Zendesk، Customers.ai و Chatfuel ابزارهای چت‌بات هوش مصنوعی هستند که می‌توانند پاسخ به سوالات رایج را در رسانه‌های اجتماعی به عهده بگیرند.
- هوش مصنوعی می‌تواند عملکرد رسانه‌های اجتماعی شما را ردیابی، مدیریت و تجزیه و تحلیل کند.
- بدون داده، شما فقط فردی دیگر با یک عقیده هستید.
- ابزارهای هوش مصنوعی فوراً نرخ تعامل و نرخ رشد دنبال‌کنندگان را محاسبه می‌کنند.
- ابزارهای هوش مصنوعی از یادگیری ماشینی و پردازش داده فوق‌العاده سریع برای شناسایی الگوها و روندها در عملکرد پست شما استفاده می‌کنند.
- ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به شما کمک کنند تا دنبال‌کنندگان رسانه‌های اجتماعی خود را با جزئیات دقیق درک کنید.
- BuzzSumo، HypeAuditor، Klear و AspireIQ پلتفرم‌های با هوش مصنوعی برای یافتن شرکای تولید محتوا یا اینفلوئنسرها هستند.
- هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان فیلتر و مدیر استخدام شما عمل کند و سازندگانی را که به بهترین وجه با اهداف شما هماهنگ هستند ارائه دهد.
- ابزارهای هوش مصنوعی خطر را هنگام اجرای کمپین‌های تبلیغاتی در رسانه‌های اجتماعی کاهش می‌دهند.
- الگوریتم هوش مصنوعی می‌تواند هدف‌گذاری تبلیغات رسانه‌های اجتماعی را با دقت بیشتری افزایش دهد.
- هوش مصنوعی می‌تواند بودجه‌های شما را در چندین پلتفرم بر اساس معیارهایی مانند نرخ کلیک (CTR) و هزینه هر جذب (CPA) مدیریت کند.
- کیفیت تجربه خدمات مشتری می‌تواند تفاوت بین وفادارتر شدن مشتریان یا هرگز خرید نکردن دوباره از شما باشد.
- ۷۵٪ از مشتریان آنلاین انتظار دارند در عرض ۵ دقیقه کمک دریافت کنند.
- ۷۵٪ از مشتریان انتظار دارند برندها خدمات مشتری ۲۴/۷ ارائه دهند.
- بدون هوش مصنوعی، عملکرد خدمات مشتری کسب‌وکار شما ممکن است ناخواسته اعتماد را از بین ببرد و نارضایتی مشتری را افزایش دهد.
- هوش مصنوعی به عنوان اولین نقطه تماس در کسب‌وکار شما می‌تواند به مشتریان کمک کند مشکلاتشان سریع‌تر و احتمالاً بهتر حل شود.
- اگر هوش مصنوعی با مشتری ناراضی یا سوالی که از آن مطمئن نیست روبرو شود، پرونده را به نماینده انسانی شما ارجاع می‌دهد.
- این سناریو هم‌افزایی کاملی بین هوش مصنوعی و تعامل انسانی را نشان می‌دهد.
- از بین تمام فصل‌های این کتاب، پیاده‌سازی هوش مصنوعی در بخش خدمات مشتری شما مهم‌ترین است.
- مطالعات نشان می‌دهند که شرکت‌ها با پذیرش هوش مصنوعی در عملیات خدمات مشتری، کاهش متوسط ۳۰ درصدی در هزینه‌های عملیاتی و افزایش ۲۵ درصدی در رضایت مشتری را تجربه می‌کنند.
- Freshdesk، Gladly و Sprout Social ابزارهای توصیه شده برای خدمات مشتری با هوش مصنوعی هستند.
- Freshdesk مدیریت بدون درز ارتباطات مشتری را در چندین کانال از جمله ایمیل، رسانه‌های اجتماعی، چت و پیامک ممکن می‌سازد.
- دستیار هوش مصنوعی Freshdesk، Freddy، قابلیت‌های خدمات اتوماتیک مانند پاسخ به سوالات متداول و مسیریابی تیکت‌ها را ارائه می‌دهد.
- Freshdesk یک مدل قیمت‌گذاری انعطاف‌پذیر با سطوح مختلف، از جمله یک سطح رایگان با ویژگی‌های اولیه، ارائه می‌دهد.
- هوش مصنوعی به کسب‌وکار کوچک شما کمک می‌کند تا با بصیرت مالی یک شرکت بزرگ عمل کند – بدون نیاز به یک تیم مالی بزرگ.
- هوش مصنوعی می‌تواند با ادغام با نرم‌افزار مدیریت پروژه و ابزارهای ردیابی زمان، فاکتورها را بر اساس زمان کار تیم شما به طور خودکار ایجاد کند.
- هوش مصنوعی می‌تواند روندهای صنعت، احساسات کلی رسانه‌های اجتماعی و رفتار مالی بالقوه آینده را برای ارزیابی ریسک اعتباری پیش‌بینی کند.
- شرکت ساخت و ساز Custom Design & Construction می‌تواند از هوش مصنوعی برای بهبود فرآیند بودجه‌بندی پروژه، اتوماتیک کردن عملیات مالی و پیش‌بینی جریان نقدی استفاده کند.
- هوش مصنوعی می‌تواند در مدیریت عملیات و لجستیک با داده‌ها، تجزیه و تحلیل، اتوماسیون و قابلیت‌های پیش‌بینی کمک کند.
- هوش مصنوعی می‌تواند از یادگیری ماشینی برای هدایت تخصیص کارکنان و منابع در یک مرکز درمانی استفاده کند.
- هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های تست‌های باروری بیمار را برای شناسایی ارتباطات و الگوها از برنامه‌های درمانی موفق قبلی تفسیر کند.
- سازمان‌های موفق آینده رابطه‌ای هم‌افزایی با هوش مصنوعی خواهند داشت، جایی که هوش مصنوعی وظایف روتین و داده‌فشرده را بر عهده می‌گیرد تا کارگران انسانی بتوانند از یک مکان خلاقیت عمل کنند.
- هوش مصنوعی می‌تواند فرآیند شناسایی و جذب نامزدها را برای استخدام در منابع انسانی بهینه کند.
- هوش مصنوعی می‌تواند در ایجاد آگهی‌های شغلی بدون سوگیری که برای طیف متنوعی از نامزدها جذاب باشد، کمک کند.
متن سخنرانی دکتر سعید جوی زاده
بسیار خوب. من این منبع را به یک متن سخنرانی تخمینی ۳ ساعته برای شما تبدیل خواهم کرد که بر اساس اطلاعات موجود در منبع و با توجه به مخاطبان هدف (صاحبان کسب‌وکارهای کوچک که به هوش مصنوعی علاقه‌مند هستند) ساختار یافته است. این سخنرانی شامل بخش‌های اصلی کتاب است و سعی دارد اطلاعات کلیدی را به صورت منسجم و کاربردی ارائه دهد. نقل قول‌ها با ارجاع به منبع اصلی مشخص شده‌اند.
متن سخنرانی (تخمینی ۳ ساعته)
(شروع سخنرانی – ساعت اول)
سلام به همه! خوشحالم که امروز اینجا هستم. نام من [نام سخنران – که می‌تواند فیل پالن باشد یا شما خودتان اگر این سخنرانی را ارائه می‌دهید] است و می‌خواهم درباره موضوعی صحبت کنم که نه تنها کسب‌وکار من، بلکه کسب‌وکارهای بسیاری را در سراسر جهان متحول کرده است: هوش مصنوعی برای کسب‌وکارهای کوچک.
همانطور که در مقدمه کتاب “هوش مصنوعی برای کسب‌وکارهای کوچک” اشاره شده است، هوش مصنوعی با سرعت نور حرکت می‌کند. و من می‌دانم که برای صاحبان کسب‌وکارهای کوچک، همگام شدن با این سرعت می‌تواند چالش‌برانگیز باشد – چون خودم هم یکی هستم!
از سال ۲۰۲۰، من اطلاعات و دیدگاه‌هایم در مورد هوش مصنوعی و کسب‌وکار را در رسانه‌های اجتماعی با جامعه‌ای بیش از ۲۰۰ هزار نفر از صاحبان کسب‌وکارهای کوچک مانند شما به اشتراک گذاشته‌ام. من نشان داده‌ام که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به شما در اتوماتیک کردن وظایف، صرفه‌جویی در زمان و هزینه، تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر و رشد سریع‌تر کسب‌وکارتان کمک کنند. صدها ابزار هوش مصنوعی را آزمایش کرده‌ام و فهمیده‌ام کدام‌یک ارزش وقت شما را دارند. رویکرد من به هوش مصنوعی کاملاً عملی است؛ اگر برای یک صاحب کسب‌وکار متوسط بیش از حد پیچیده باشد، آن را توصیه نخواهم کرد.
فراتر از جامعه رسانه‌های اجتماعی‌ام، من با بیش از ۴۰۰ مشتری، از کارآفرینان نوپا گرفته تا شرکت‌های Fortune 500، از طریق آژانس برندسازی‌ام کار کرده‌ام. سال‌هاست که در خط مقدم “اضطراب هوش مصنوعی” بوده‌ام، جایی که صاحبان کسب‌وکار می‌خواهند از هوش مصنوعی برای ساختن شرکت رویایی‌شان استفاده کنند اما نمی‌دانند از کجا شروع کنند. هدف من در این کتاب، و امروز در این سخنرانی، این است که هر آنچه را می‌دانم – به عنوان یک صاحب کسب‌وکار، برای صاحبان کسب‌وکار – به شما یاد دهم تا در مورد چگونگی گنجاندن هوش مصنوعی در عملکرد کسب‌وکارتان وضوح داشته باشید.
بخش اول این سخنرانی به شما کمک می‌کند تا ابتدا کمی با دنیای هوش مصنوعی آشنا شوید. هوش مصنوعی می‌تواند طاقت‌فرسا باشد، بنابراین این بخش به شما کمک می‌کند با محیط آن آشنا شوید و قبل از تعیین نحوه اعمال آن در کسب‌وکار کوچک خود، احساس آشنایی و اعتماد به نفس بیشتری با این فناوری داشته باشید. در پایان این بخش، شما درک جامعی از هوش مصنوعی خواهید داشت.
هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی را می‌توان به روش‌های بی‌شماری تعریف کرد، اما در هسته خود، ترکیبی از علوم کامپیوتر و مجموعه‌داده‌ها برای حل مسائل است. هوش مصنوعی، در واقع، هم‌گرایی هوش انسانی و علوم کامپیوتر است. هوش مصنوعی می‌تواند به روشی شبیه به انسان – در نوشتن، محاسبات و تحقیقات – با سرعت بالای پردازش کامپیوتری عمل کند. آنچه شگفت‌انگیز است این است که چگونه این فناوری نوظهور می‌تواند فرصتی بی‌سابقه برای کارآفرینانی مانند شما باشد. با راهنمایی و نظارت انسانی، هوش مصنوعی می‌تواند وظایف “انسانی” را با سرعتی بسیار بیشتر از آنچه مغز ما می‌تواند پردازش کند، انجام دهد و کارایی‌های زیادی برای کسب‌وکارهای کوچک ایجاد کند.
تاریخچه‌ای مختصر از هوش مصنوعی
هوش مصنوعی ممکن است برای عموم مردم جدید به نظر برسد، اما ریشه‌های آن به قرن هفدهم بازمی‌گردد، زمانی که فیلسوفان، نویسندگان و متفکران خلاق شروع به تفکر درباره ایده هوش مصنوعی کردند: چه اتفاقی خواهد افتاد وقتی ماشین‌ها بتوانند منطق انسانی را مهار کنند؟ در دهه ۱۹۵۰، پیشرفت‌های تکنولوژیکی و ریاضی جامعه به ما اجازه داد تا احتمال اجتناب‌ناپذیر هوش مصنوعی را کشف کنیم، زمانی که ریاضیدان مشهور، آلن تورینگ، مقاله‌ای پیشگامانه با عنوان “ماشین‌آلات محاسباتی و هوش” منتشر کرد، که در آن آزمایشی (تست تورینگ) برای ارزیابی رفتار و منطق هوشمند در ماشین‌ها طراحی کرد.
یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP)
بخش مهمی از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین است. یادگیری ماشین به الگوریتم‌ها اجازه می‌دهد تا از داده‌ها بیاموزند.
- یادگیری نظارت شده (Supervised Learning): این نوع رایج‌ترین است. الگوریتم‌ها با داده‌های برچسب‌گذاری شده آموزش می‌بینند – یعنی داده‌هایی که پاسخ “صحیح” برای آنها مشخص است. مانند یادگیری تشخیص ایمیل‌های اسپم با استفاده از نمونه‌هایی که قبلاً به عنوان اسپم یا غیر اسپم مشخص شده‌اند.
- یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning): در این حالت، الگوریتم‌ها به داده‌های بدون برچسب نگاه می‌کنند تا الگوها یا ساختارهای پنهان را کشف کنند. مانند گروه‌بندی مشتریان بر اساس رفتار خریدشان بدون اینکه از قبل مشخص شده باشد کدام گروه باید وجود داشته باشد.
- یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning): در این نوع، الگوریتم‌ها یاد می‌گیرند با انجام اقدامات و دریافت پاداش یا جریمه، تصمیمات بهینه بگیرند. مانند آموزش یک ربات برای راه رفتن از طریق پاداش دادن به آن برای حرکات صحیح.
یکی دیگر از جنبه‌های حیاتی، پردازش زبان طبیعی (NLP) است. NLP بر فهمیدن معنی و زمینه زبان انسانی توسط الگوریتم تمرکز دارد تا تعاملات و پاسخ‌ها را تسهیل کند. ابزاری مانند Brand24 یک مثال از این است؛ این ابزار رسانه‌های اجتماعی، وبلاگ‌ها و انجمن‌ها را جستجو می‌کند تا اشاره به کسب‌وکار شما را پیدا کند و سپس متن را تجزیه و تحلیل کرده و احساسات (نظرات مردم) در مورد کسب‌وکارتان را به عنوان مثبت یا منفی دسته‌بندی می‌کند.
هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
یکی از هیجان‌انگیزترین پیشرفت‌ها، هوش مصنوعی مولد است. این ابزارها می‌توانند محتوای جدیدی ایجاد کنند، مانند متن، تصاویر، موسیقی یا کد. احتمالاً با ابزارهایی مانند ChatGPT یا Gemini آشنا هستید.
هنگام نوشتن دستورات (Prompts) برای ابزارهای هوش مصنوعی مولد، به یاد داشته باشید که با وجود آنچه برخی می‌گویند، هیچ راه کاملاً درست یا غلطی وجود ندارد. بهبود با تجربه حاصل می‌شود. مانند یادگیری یک زبان جدید، اعتماد به نفس با تمرین ساخته می‌شود. با سوالات روشن و خاص شروع کنید تا هوش مصنوعی را به طور موثر هدایت کنید و از آزمایش با سبک‌های مختلف دستور نترسید. ارائه زمینه مرتبط می‌تواند پاسخ‌های هوش مصنوعی را بهبود بخشد و آنها را شخصی‌تر و دقیق‌تر کند. برای مثال، من اغلب به ChatGPT مشخص می‌کنم که از چه کلماتی اجتناب کند. با گذشت زمان، شما در آنچه برای نیازهای شما بهتر کار می‌کند، مهارت پیدا خواهید کرد. اجازه ندهید کسی با گفتن اینکه یک راه قطعی درست یا غلط برای نوشتن دستورات وجود دارد، فشار بی‌موردی بر شما وارد کند. هوش مصنوعی مولد می‌تواند به عنوان یک همکار فکری ارزشمند عمل کند.
اضطراب هوش مصنوعی و نقشه راه شما
اعتراف می‌کنم، دنیای هوش مصنوعی می‌تواند گیج‌کننده به نظر برسد. این همان چیزی است که من آن را “اضطراب هوش مصنوعی” می‌نامم. اما هدف این است که وضوح پیدا کنید.
اولین قدم این است که بفهمید هوش مصنوعی در کجای کسب‌وکار شما می‌تواند ارزش اضافه کند. این با تعریف اهداف کسب‌وکارتان شروع می‌شود. از خود بپرسید:
- اگر می‌توانستم یک چیز را در کسب‌وکارم اصلاح کنم، چه چیزی خواهد بود؟
- چه مشکلات کسب‌وکاری شب‌ها شما را بیدار نگه می‌دارد؟
- یک روز کاملاً عادی در محل کار برای من چگونه خواهد بود؟
- اگر مجبور بودم انتخاب کنم، آیا ترجیح می‌دهم فروش ناخالص را افزایش دهم یا هزینه‌ها را کاهش دهم؟
همانطور که به این سوالات پاسخ می‌دهید، نقاط مشترک را یادداشت کنید. شاید مشتریان ناراضی یک مشکل تکراری باشند که بر روحیه تیم، شهرت کسب‌وکار و فروش شما تأثیر می‌گذارد. یا شاید ناکارآمدی‌های عملیاتی، مانند خطاهای انسانی در ورود داده‌ها، شما را شب‌ها بیدار نگه می‌دارد و هزینه‌ها را افزایش می‌دهد.
پس از بررسی پاسخ‌هایتان، سه هدف کسب‌وکار قابل اندازه‌گیری تعیین کنید. برای مثال، اگر مشتریان ناراضی یک نقطه مشترک هستند، یک هدف قابل اندازه‌گیری می‌تواند افزایش ۲۰ درصدی نمرات رضایت مشتری طی شش ماه آینده از طریق بهبود آموزش خدمات مشتری و فرآیندهای پشتیبانی باشد.
بیایید مثال لوپه مونروی، یک طراح منظره در منطقه خلیج را بررسی کنیم. او به خانواده‌های حومه‌نشین کمک می‌کند نمای بیرونی خانه‌هایشان را بازسازی کنند و عمدتاً مشتریان خود را از طریق ارجاع دریافت می‌کند. لوپه نیاز به کمک در اتوماتیک کردن وظایف و مکاتبات در چندین بخش از کسب‌وکارش دارد. یک ایمیل سریع اینجا و آنجا ممکن است فقط ۵ دقیقه طول بکشد، اما این می‌تواند به سرعت به ساعت‌ها زمان از دست رفته تبدیل شود.
اهداف کسب‌وکار لوپه عبارتند از: ۱. کاهش زمان کار کلی برای افزایش حاشیه سود تا ۱۰٪. ۲. افزایش نرخ تبدیل مشتری تا ۱۰٪ از طریق اتوماتیک کردن فرآیند فروش. ۳. تکمیل پروژه‌های ساختمانی هفت روز زودتر از برنامه.
حالا که اهداف کسب‌وکار خود را دارید، وقت آن است که با راه‌حل‌های بالقوه خلاق شوید. برای هر هدف، سه یا بیشتر اقدام را طوفان فکری (brainstorm) کنید تا به شما در دستیابی به این چشم‌انداز کمک کند. نگران ندانستن اینکه آیا هوش مصنوعی واقعاً می‌تواند آن اقدام را انجام دهد نباشید.
برای مثال لوپه، او می‌تواند وظایف اداری را برای کاهش زمان کار کلی و افزایش حاشیه سود تا ۱۰٪ واگذار کند. او می‌تواند از ابزارهای هوش مصنوعی برای این کارها استفاده کند:
- نوشتن ایمیل‌هایش
- پیش‌نویس محتوای رسانه‌های اجتماعی‌اش
- تعیین وقت ملاقات
- پیش‌نویس قراردادها
- مدیریت صندوق ورودی‌اش
هوش مصنوعی مولد می‌تواند حتی ایده‌های بیشتری ارائه دهد. هنگامی که من این تمرین را با ChatGPT انجام دادم، ۱۵ ایده فوق‌العاده برای لوپه پیشنهاد شد، از جمله بهینه‌سازی مسیرهای سفر، اتوماتیک کردن گزارش‌دهی و تحلیل، ردیابی هزینه‌ها، پروفایل‌سازی خودکار مشتریان، پیشنهادهای طراحی با کمک هوش مصنوعی و حتی ادغام پیش‌بینی آب و هوا در برنامه‌های پروژه.
ایجاد جدول زمانی برای گنجاندن هوش مصنوعی در کسب‌وکارتان
اجرای هوش مصنوعی در تئوری عالی به نظر می‌رسد (و باور کنید، در واقعیت هم عالی است!)، اما افزودن ابزارهای جدید به سیستم‌های کسب‌وکار شما مستلزم تعهد است. من ایجاد یک جدول زمانی را برای مسئولیت‌پذیری در ایجاد این تغییر بسیار مفید می‌دانم. برای یک برنامه پیاده‌سازی پایدار و معنادار، رویکرد فازبندی شده را امتحان کنید.
فاز اول (هفته اول تا ششم) در این فاز، یک یا دو وظیفه از لیست طوفان فکری خود را انتخاب می‌کنید که می‌خواهید با هوش مصنوعی بهبود بخشید. با تحقیق برای یک تا دو هفته شروع کنید. در این مدت، گزینه‌های ابزار مختلف را برای هر وظیفه ارزیابی می‌کنید. در پایان دو هفته، باید لیستی از تمام ابزارهای بالقوه هوش مصنوعی برای وظیفه‌تان داشته باشید. در حین ایجاد لیست، نکاتی مانند:
- قیمت (و در حالت ایده‌آل، دوره آزمایشی رایگان).
- قابلیت‌های فراتر از وظیفه فوری شما (در صورت امکان استفاده در آینده).
- کیفیت خدمات مشتری.
- هر چیز دیگری که در تحقیق خود متوجه شده‌اید.
در هفته سوم، گزینه‌های خود را به دو تا سه ابزار محدود کنید. اگر به هزینه‌ها توجه ویژه‌ای دارید، توصیه می‌کنم بازگشت سرمایه (ROI) حاصل از بهبود وظیفه را محاسبه کنید. لیست کوتاه خود را با شرکا یا همکاران معتمدی که کسب‌وکار شما را به خوبی می‌شناسند، به اشتراک بگذارید.
در این مرحله، شما در هفته چهارم جدول زمانی پیاده‌سازی هوش مصنوعی خود خواهید بود. در هفته بعد، زمانی را در تقویم خود برای ایجاد حساب در لیست کوتاه ابزارهای هوش مصنوعی اختصاص دهید. توصیه می‌کنم یک “وظیفه” برای آزمایش هر ابزار داشته باشید و سپس می‌توانید تجربه و نتیجه خود را مقایسه کنید. این تقریباً شبیه به یک فرآیند مصاحبه است که در آن به کاندیداهای بالقوه یک وظیفه کوتاه می‌دهید. از شما می‌خواهم هنگام امتحان کردن این ابزارها، کلاه اکتشافی بر سر بگذارید. کنجکاوی خود را دنبال کنید. بخش زیادی از هوش مصنوعی این است که از خود بپرسید: “اگر این اتفاق بیفتد چه؟”. این کار را تا حد امکان در طول مرحله آزمایشی انجام دهید.
پس از یک هفته آزمایش ابزارها، به احتمال زیاد یک مورد مورد علاقه خواهید داشت. با این حال، قبل از پیاده‌سازی رسمی ابزار در کسب‌وکارتان، ممکن است ارزش داشته باشد که از یکی از اعضای تیم بخواهید آن را برای دو هفته امتحان کند. شخصاً، من هیچ آموزش پیش‌زمینه‌ای به اعضای تیم در مورد نحوه استفاده از ابزار ارائه نمی‌دهم. در عوض، ببینید عضو تیم چگونه می‌تواند به طور طبیعی با آن کار کند. در یک سناریوی رویایی، ابزار شما می‌تواند توسط تقریباً هر کسی در تیم شما با سهولت نسبی استفاده شود، بنابراین یک “آزمایش کور” می‌تواند به تأیید بهترین ابزار برای مجموعه مهارت‌های گروه شما کمک کند.
در پایان هفته ششم، ابزار (یا ابزارهای) خود را برای کسب‌وکارتان انتخاب کنید. تبریک می‌گویم! حالا آماده پیاده‌سازی هستید.
فاز دوم (هفته هفتم تا دوازدهم) برای دو هفته اول استفاده رسمی از ابزار(ها)ی خود، تمام تلاش خود را بکنید تا ابزار را به طور انحصاری استفاده کنید. به عادات یا سیستم‌های قدیمی برنگردید. بخش حیاتی تسلط بر هوش مصنوعی از “بازی کردن با فناوری” نشأت می‌گیرد. اگر متعهد به ادغام کامل آن برای وظیفه مورد نظرتان باشید، نحوه استفاده از ابزار را بهتر و سریع‌تر یاد خواهید گرفت. تیم شما نیز باید همین کار را انجام دهد.
پس از گذشت دو هفته و احساس راحتی بیشتر با ابزار هوش مصنوعی، باید اهداف روشنی برای آنچه موفقیت به نظر می‌رسد تعیین کنید. مانند هر چیز دیگری در کسب‌وکار، هرچه بیشتر بتوانید اندازه‌گیری کنید، بیشتر می‌توانید یاد بگیرید، بنابراین اهداف کمی قابل اندازه‌گیری مربوط به هر ابزاری که به کار می‌گیرید، تعیین کنید.
در چهار هفته بعد، شروع به ثبت فرآیند استفاده از ابزار هوش مصنوعی کنید. یک راهنمای گام به گام ایجاد کنید، مانند یک رویه عملیاتی استاندارد (SOP)، با تمرکز بر ابزار خاص. سپس دستورالعمل‌ها را با کسی که با ابزار آشنا نیست به اشتراک بگذارید و SOP را بر اساس سوالات یا مسائل آنها بهبود بخشید تا همه چیز روشن شود.
فاز سوم (هفته سیزدهم به بعد) این فاز تماماً درباره بررسی و تنظیم است. شما باید اهداف کمی قابل اندازه‌گیری خود را با نتایج هوش مصنوعی مقایسه کنید. از خود بپرسید:
- آیا ROI مورد انتظارم را دریافت می‌کنم؟ اگر نه، چه چیزی باید تغییر کند؟
- چه چیزی نیاز به بهبود دارد؟
- آیا این ابزار می‌تواند بیشتر از آنچه در حال حاضر انجام می‌دهیم، انجام دهد؟
- آیا این هنوز هم ابزار مناسبی برای من است؟
از آنجا، به تغییر و تنظیم ابزارهای خود ادامه دهید. بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی قابلیت‌های متعددی دارند، بنابراین به حداکثر رساندن آن ویژگی‌ها برای کسب‌وکار خود فکر کنید. اگر احساس می‌کنید وظیفه‌تان به طور کامل توسط ابزار هوش مصنوعی جدیدتان انجام می‌شود، به فاز اول برگردید و یک یا دو وظیفه دیگر از لیست خود را برای پیاده‌سازی انتخاب کنید. این چرخه را تکرار کنید.
زیبایی این رویکرد فازبندی شده این است: اگر دنبال شود، در یک سال، ۴ تا ۹ وظیفه به طور کامل توسط فناوری هوش مصنوعی انجام خواهد شد. و با هر ابزاری که به کار می‌گیرید یا قابلیتی که پیاده‌سازی می‌کنید، ورود هوش مصنوعی به کسب‌وکارتان آسان‌تر خواهد شد. اگر احساس اضطراب کردید، به یاد داشته باشید که هر ابزار باید یک تیم خدمات مشتری برای کمک به شما داشته باشد.
داده‌ها، هوش مصنوعی و کسب‌وکار شما همانطور که قبلاً بررسی کردید، هوش مصنوعی برای ایجاد خروجی نیاز به داده دارد. این داده‌ها می‌توانند از هر منبعی بیایند، اما برای شما، این داده‌ها واضح است که از کسب‌وکار شما خواهند آمد. در طول این سخنرانی، ما مثال‌های زیادی از داده‌هایی که توسط فناوری هوش مصنوعی رایج استفاده می‌شوند را بررسی خواهیم کرد.
(پایان ساعت اول)
(شروع سخنرانی – ساعت دوم)
به فازهای پیاده‌سازی هوش مصنوعی اشاره کردیم. حالا بیایید نگاهی عمیق‌تر به چگونگی تحول بخش‌های مختلف کسب‌وکار شما با استفاده از هوش مصنوعی بیندازیم.
هوش مصنوعی + فروش
حتی اگر کسب‌وکار شما بدون هوش مصنوعی فروش نمونه‌ای داشته باشد، در مقایسه با آنچه با هوش مصنوعی ممکن است، هنوز هم پایین‌تر از حد انتظار عمل می‌کنید. هوش مصنوعی می‌تواند به کسب‌وکار کوچک شما کمک کند تا سرنخ‌های با کیفیت بالا و بینش‌های بازاریابی را جمع‌آوری کند تا فروش شما را بهبود بخشد – همه اینها در حالی که شما روی محصولات و خدمات خود تمرکز می‌کنید. همچنین یاد می‌گیرید که هوش مصنوعی چگونه شما را قادر می‌سازد ارتباطات شخصی‌تری با مشتریان، کاربران و خوانندگان ایجاد کنید. از این فناوری جدید استفاده کنید و مطمئناً ابزارهایی برای پیشی گرفتن از رقابت خواهید داشت!
به عنوان صاحبان کسب‌وکار (و فروشندگان)، برای ما آسان است که از میزان تلاش دستی که در فرآیند سنتی قیف فروش صرف می‌شود، ناآگاه باشیم. به ارتباطات ایمیلی و تعداد پیام‌هایی که باید در یک هفته نوشته و پاسخ داده شوند، فکر کنید. قبل از اینکه متوجه شوید، ایمیل‌ها می‌توانند روی هم انباشته شوند و پیگیری می‌تواند زمان زیادی را به خود اختصاص دهد.
هوش مصنوعی به ما ابزارهایی می‌دهد تا هر مرحله از قیف فروش را بهینه کنیم. چه در حال گرفتن بینش‌هایی باشید که شاید ذهن انسانی شما آنها را از دست داده باشد و چه در حال بهینه‌سازی لحظه‌ای ایمیل‌ها باشید، هوش مصنوعی می‌تواند هادی سمفونی فروش شما باشد.
افزایش نرخ تبدیل شما
به هر مرحله در قیف فروش خود به عنوان فرصتی برای تبدیل سرنخ‌ها به مرحله بعدی فکر کنید. بیایید بگوییم قیف فروش شما چهار بخش دارد: ۱. آگاهی عمومی: سرنخ یک پست رسانه‌های اجتماعی را می‌بیند. ۲. علاقه: آنها زمانی را صرف مرور سایت شما می‌کنند. ۳. مداقه: آنها محصولی را به سبد خرید خود اضافه می‌کنند. ۴. عمل: آنها محصول را خریداری می‌کنند.
چه از آن آگاه باشید و چه نباشید، هر یک از این مراحل نرخ تبدیل خود را دارد. هوش مصنوعی می‌تواند به شما کمک کند نرخ تبدیل را در هر مرحله از قیف محاسبه کنید، و شما را قادر می‌سازد کدام بخش از قیف را می‌خواهید ابتدا اصلاح کنید. ابزارها و فناوری‌های هوش مصنوعی می‌توانند به شما کمک کنند تا مشخص کنید چه قیمتی باعث می‌شود افراد فرآیند پرداخت را تکمیل کنند.
AI همچنین می‌تواند به شما کمک کند تا پیام قانع‌کننده‌ای را بسازید که مستقیماً با مشتری ایده‌آل شما صحبت می‌کند. با پیش‌بینی آنچه برای آنها مهمتر است، شما بهتر قادر خواهید بود نشان دهید که چگونه بهترین راه‌حل برای نیازهای سرنخ هستید. هنگامی که معیارهای ایده‌آل را شناسایی کردید، می‌توانید از یک پلتفرم هوش مصنوعی تخصصی، مانند ZoomInfo یا Clearbit، برای جمع‌آوری سرنخ‌ها استفاده کنید. هنگامی که سرنخ‌ها شناسایی شدند، نرم‌افزار CRM بهبود یافته با هوش مصنوعی مانند HubSpot Sales Hub برای مدیریت اطلاعات تماس مفید است.
هوش مصنوعی همچنین به پیش‌بینی دقیق‌تر فروش کمک می‌کند. مدل‌های پیش‌بینی سنتی تنها بر داده‌های تاریخی تکیه دارند، که تنها بخشی از نقاط داده ضروری برای پیش‌بینی‌های واقعاً دقیق است. هوش مصنوعی داده‌های تاریخی، رفتار مصرف‌کننده، روندهای بازار و احساسات رسانه‌های اجتماعی را ادغام می‌کند تا پیش‌بینی‌هایی انجام دهد که در زمان واقعی به‌روز می‌شوند.
هوش مصنوعی + بازاریابی و تبلیغات
پنهان نیست که بازاریابی رقابتی است. با تنها یک کمپین موثر توسط رقیب شما، تمام سرنخ‌های بالقوه شما می‌توانند از دست بروند. به همین دلیل استفاده از هوش مصنوعی برای تلاش‌های بازاریابی و تبلیغاتی شما حیاتی است. شما از رقابت جلو خواهید ماند و با دقت کامل عمل خواهید کرد.
ادغام هوش مصنوعی در استراتژی بازاریابی شما تقریباً می‌تواند باعث شود احساس کنید یک ذهن‌خوان هستید. AI می‌تواند به شخصی‌سازی محتوا کمک کند. تبلیغات و ایمیل‌های بازاریابی یکسان در حال منسوخ شدن هستند. با هوش مصنوعی، شخصی‌سازی محتوا می‌تواند از بخش‌های مشتری برای ارسال محتوای سفارشی به گروه‌ها یا افراد استفاده کند. این ابزار فراتر از صرف افزودن نام مشتری به لیست ایمیل است؛ این سطح بعدی است – ساخت پیام‌هایی که با نیازها و ترجیحات منحصربه‌فرد کاربر صحبت می‌کنند. مثال دوست من، مت روجیری، که برند مراقبت از پوست Onekind را تأسیس کرده، این را نشان می‌دهد؛ وب‌سایت آنها از کاربران می‌خواهد یک آزمون را تکمیل کنند که یک “آیین پوستی” بر اساس نیازهای منحصربه‌فرد آنها تجویز می‌کند، و تیم بازاریابی با اطلاعات رفتاری برای تغذیه محتوای شخصی‌سازی شده آینده مجهز می‌شود.
دقت بهبود یافته
“قمار”ی که قبلاً با روش‌های بازاریابی سنتی احساس می‌کردید، با هوش مصنوعی می‌تواند بیشتر به یک ریسک حساب شده تبدیل شود. استفاده از هوش مصنوعی برای اطلاع‌رسانی به استراتژی تبلیغات بیلبورد شما یک راه هوشمندانه برای اطمینان از رسیدن پیام شما به مخاطب مناسب است. قابلیت‌های پردازش داده هوش مصنوعی می‌تواند به سنتز الگوهای ترافیک و جمعیت‌شناختی برای تبلیغات بیلبورد کمک کند و به شما در درک جمعیت‌شناسی دقیق افرادی که بیلبورد را خواهند دید، از جمله سن، علایق و حتی سطح درآمد، کمک کند. از آنجا، فناوری هوش مصنوعی می‌تواند زاویه‌های کمپین را که به طور موثرتری با مخاطب هدف شما صحبت می‌کنند، توصیه کند.
شما می‌توانید از هوش مصنوعی برای ایده‌های خلاقانه برای کمپین‌های تبلیغاتی خود استفاده کنید. به عنوان مثال، یک کسب‌وکار کوچک که بلندگوها و تجهیزات صوتی می‌فروشد، می‌تواند از هوش مصنوعی برای پیشنهاد ایده‌های تبلیغاتی بر اساس داده‌های فروش گذشته و صفحات پربازدید وب‌سایت استفاده کند.
نمایشگاه‌های تجاری می‌توانند فرصت عالی‌ای باشند، اما ریسک قابل توجهی نیز به همراه دارند. هوش مصنوعی می‌تواند به شما در مدیریت جنبه‌های مختلف یک نمایشگاه تجاری کمک کند، از جمله طراحی غرفه، کپی برای تابلوها، موضوعات پرسش و پاسخ زنده، فروشندگان کالا، ایده‌های رسانه‌های اجتماعی و استراتژی پیگیری خودکار برای سرنخ‌ها. مثال مشتری من، کیتی، که مؤسس Undefining Motherhood است و از ChatGPT برای برنامه‌ریزی کامل غرفه نمایشگاه تجاری‌اش استفاده کرده، این قابلیت را نشان می‌دهد.
برای نوشتن متن تبلیغاتی مؤثر، ابزارهایی مانند Anyword می‌توانند مفید باشند. Anyword متنی تولید می‌کند که به روندهای فرهنگی و زمینه توجه دارد، که نیاز به ویرایش را کاهش داده و از بحران‌های روابط عمومی احتمالی جلوگیری می‌کند. ویژگی Predictive Performance Score آن، عملکرد بالقوه متن را پیش‌بینی می‌کند.
بازاریابی پیامکی (SMS marketing) با هوش مصنوعی فرصت فوق‌العاده‌ای برای ارتباط شخصی‌تر با مشتریان فراهم می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند متن پیامک‌ها را بر اساس جزئیات شخصی مخاطب (مانند نام و موقعیت جغرافیایی) شخصی‌سازی کند تا احساس ارزشمندی در آنها ایجاد کند. همچنین می‌تواند پیام‌های انگیزشی یا یادآوری‌های آموزشی را در زمان مناسب ارسال کند. ابزارهایی مانند EZ Texting, SimpleTexting, Twilio و Textmagic برای بازاریابی پیامکی مبتنی بر هوش مصنوعی توصیه می‌شوند. مهم است که همیشه متن نوشته شده توسط هوش مصنوعی را بررسی و بازبینی کنید تا مطمئن شوید احساسات، لحن و استراتژی برند شما را منعکس می‌کند.
هوش مصنوعی + رسانه‌های اجتماعی و تولید محتوا
صاحبان کسب‌وکارهای کوچک اغلب درگیر ایجاد محتوا و مدیریت رسانه‌های اجتماعی می‌شوند. این تلاش می‌تواند طاقت‌فرسا و زمان‌بر باشد. خبر خوب این است که هوش مصنوعی به ایجاد راهی جدید برای حفظ حضور برند شما در رسانه‌های اجتماعی کمک می‌کند بدون اینکه از فعالیت‌های اصلی کسب‌وکار غافل شوید.
هوش مصنوعی به شما در اتوماتیک کردن وظایف تکراری در رسانه‌های اجتماعی کمک می‌کند. زمان صرفه‌جویی می‌کنید و ایده‌ها را سریع‌تر تولید می‌کنید، که می‌تواند خلاقیت و فرصت‌های داستان‌سرایی بیشتری را برای پست‌های شما ایجاد کند. در سطح بالا، هوش مصنوعی می‌تواند به شما در موارد زیر کمک کند:
- اتوماتیک کردن تولید محتوای شما
- ایجاد کپشن‌ها، پست‌ها و گرافیک‌های اولیه شما
- پایداری آنلاین از طریق صرفه‌جویی در زمان و تلاش
- شناخت محتوایی که با فالوورهای شما هماهنگ خواهد شد
- افزایش تعامل شما در پست‌ها
- تسلط بر بصری‌ها بدون استخدام طراحان حرفه‌ای
- شناسایی روندها و موضوعات
- فهمیدن اینکه مخاطبان شما چه کسانی هستند و چگونه با آنها ارتباط برقرار کنید
- پست کردن در زمان مناسب
- مرتبط ماندن و رقابت با محتوای شرکت‌های بزرگتر.
ابزارهایی مانند FeedHive, Brand24, Otis, NeuronWriter, Revealbot, CoSchedule, Sprout Social, Lately و Buffer برای کمک به شما در استفاده مؤثرتر از رسانه‌های اجتماعی معرفی شده‌اند.
شخصی‌سازی محتوا برای پلتفرم‌های مختلف با کمک هوش مصنوعی آسان‌تر می‌شود. به جای پست کردن محتوای یکسان در همه جا (که فالوورها را از دنبال کردن شما در چندین پلتفرم دلسرد می‌کند)، هوش مصنوعی می‌تواند یک ایده محتوا را برای کار در چارچوب هنجارهای آن پلتفرم خاص تنظیم کند.
هوش مصنوعی در تصاویر و ویدئو نیز قابلیت‌های قابل توجهی دارد. ابزارهای مانند Adobe Photoshop’s generative fill می‌توانند پس‌زمینه‌ها را تغییر دهند، اشیاء را اضافه یا حذف کنند، و تصاویر را گسترش دهند. این می‌تواند در هزینه‌های عکس‌برداری مجدد یا ویرایش دستی صرفه‌جویی کند. برای ویدئو، ابزارهایی مانند Lumen5, Descript, Riverside, Synthesia و Movavi می‌توانند ویرایش ویدئو را سریع‌تر و آسان‌تر کنند، مانند حذف پس‌زمینه، اضافه کردن موشن ترکینگ یا ایجاد آواتارهای هوش مصنوعی. ابزاری مانند Ecamm حتی پیشنهادهایی برای عنوان ویدئو هنگام برنامه‌ریزی پخش زنده ارائه می‌دهد.
پاسخ به پیام‌های مستقیم (DM) و مدیریت جامعه بسیار مهم است. رسانه‌های اجتماعی یک ابزار پخش نیستند؛ آنها یک ابزار رابطه‌سازی هستند. هوش مصنوعی نمی‌تواند تمام ارتباطات را به طور کامل مدیریت کند، اما می‌تواند حجم بالایی از سوالات اساسی را با چت‌بات‌ها پاسخ دهد. ابزارهایی مانند Manychat, Intercom, Zendesk, Customers.ai و Chatfuel می‌توانند در این زمینه کمک کنند.
ردیابی تحلیل‌ها برای موفقیت در رسانه‌های اجتماعی حیاتی است. “بدون داده، شما فقط یک نفر دیگر با یک نظر هستید.”. ابزارهای هوش مصنوعی تحلیل‌های رسانه‌های اجتماعی را سریعاً محاسبه می‌کنند و خطر خطای انسانی را کاهش می‌دهند. آنها می‌توانند عملکرد پست‌ها را تجزیه و تحلیل کرده و الگوها و روندها را شناسایی کنند. همچنین می‌توانند به شما در درک مخاطبان رسانه‌های اجتماعی خود با جزئیات فوق‌العاده کمک کنند. ابزارهایی مانند Sprout Social, Whatagraph, Agorapulse, Emplifi و Audiense می‌توانند در این زمینه مفید باشند.
شریک شدن با تولیدکنندگان محتوا (Influencers) می‌تواند راهی عالی برای برجسته کردن کسب‌وکار شما در رسانه‌های اجتماعی باشد. هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی تولیدکنندگان محتوا که با برند شما همسو هستند کمک کند. ابزارهایی مانند HypeAuditor و Klear برای این کار توصیه می‌شوند.
اگر به دنبال افزایش بیشتر دیده شدن هستید، تبلیغات پولی رسانه‌های اجتماعی می‌تواند گزینه مناسبی باشد. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به کاهش ریسک در اجرای کمپین‌های تبلیغاتی کمک کنند، از جمله بررسی روندها، مدیریت بودجه و تصمیم‌گیری در مورد کدام کمپین‌ها ارزش پرداخت هزینه را دارند. ابزارهایی مانند Otis و Revealbot برای این منظور ذکر شده‌اند.
(پایان ساعت دوم)
(شروع سخنرانی – ساعت سوم)
در دو ساعت گذشته، ما به پایه‌های هوش مصنوعی، نحوه شروع کار و استفاده از آن در بخش‌های فروش، بازاریابی، و رسانه‌های اجتماعی پرداختیم. حالا بیایید به بخش‌های حیاتی داخلی‌تر کسب‌وکار بپردازیم: مالی، عملیات، منابع انسانی و نوآوری.
هوش مصنوعی + مالی و حسابداری
هیچ راه فراری از این نیست: کسب‌وکارهای موفق امور مالی خود را می‌فهمند. اگر جریان نقدینگی، بودجه‌بندی، هزینه‌ها، شرایط بازار و مدیریت ریسک را درک کنید، می‌توانید تصمیمات مهمی برای رشد مطمئن کسب‌وکار خود بگیرید. قابلیت‌های داده و تحلیل هوش مصنوعی، توانایی‌های یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی آن، تغییردهنده بازی برای صاحبان کسب‌وکارهای کوچک هستند که می‌خواهند امور مالی خود را ساده‌سازی و بهبود بخشند. یادگیری ماشین هوش مصنوعی بی‌طرفی انسانی را به چالش می‌کشد و تحلیل‌ها و پیش‌بینی‌های عینی بر اساس تاریخچه ایجاد می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند مشاهدات پیچیده را به اصطلاحاتی قابل فهم برای شما تجزیه کند. این همه را با تخصص هوش مصنوعی در اتوماتیک کردن وظایف تکراری ترکیب کنید، و شما امور مالی کسب‌وکار خود را ارتقا داده‌اید.
دنیای مالی سنتی شامل انسان‌هایی است که داده‌های مالی را برای کشف معنی پشت داده‌های بازار، شاخص‌های اقتصادی، صورت‌های مالی و موارد دیگر بررسی می‌کنند. هوش مصنوعی یک نیروی تحول‌آفرین است که قابلیت‌های پردازش داده عظیم و تحلیل‌هایی بهتر و سریع‌تر از مغزهای انسانی را به ارمغان می‌آورد. به سادگی، فناوری هوش مصنوعی می‌تواند خطاها، ساعات کار و خطر خستگی ذهنی را از تحلیل و تصمیم‌گیری مالی حذف کند. به جای فهمیدن داده‌ها، کسب‌وکارها می‌توانند روی اقدام بر اساس داده‌ها تمرکز کنند. با هوش مصنوعی، زمین بازی هموار شده است. شما برای گرفتن تصمیمات مالی آگاهانه، پیش‌بینی حرکت بازار یا پردازش حجم زیادی از داده‌ها نیازی به یک شرکت بزرگ با بخش مالی بزرگ ندارید.
جریان نقدینگی اکثر کسب‌وکارها امروز برای درک نقدینگی ورودی و خروجی خود به نرم‌افزار حسابداری اولیه (یا حتی ردیابی دستی) متکی هستند. این محاسبات متعدد نیاز به تلاش و زمان زیادی برای مدیریت دارند. مدیریت می‌تواند با خطای انسانی آلوده شود. با این نوع ردیابی دستی، تصمیم‌گیری واکنشی اجتناب‌ناپذیر است. به جای توجه به مسائل جریان نقدینگی که ممکن است در آینده رخ دهند، شما فقط در زمان واقعی به مسائل واکنش نشان می‌دهید. هوش مصنوعی می‌تواند کسب‌وکارهای کوچک را در مدیریت هزینه‌هایشان در زمان واقعی راهنمایی کند. می‌تواند ابزارهای متناقض مورد استفاده توسط بخش‌های مختلف را شناسایی کرده و فرصت‌هایی برای مذاکره در مورد تخفیف عمده را مشخص کند.
هوش مصنوعی همچنین می‌تواند در ارزیابی ریسک اعتباری کمک کند. با ترکیب داده‌های تاریخی، رفتار مصرف‌کننده، روندهای بازار و احساسات رسانه‌های اجتماعی، AI می‌تواند پیش‌بینی‌هایی در مورد رفتار مالی آینده مشتری بر اساس اقدامات گذشته انجام دهد. فراتر از ارزیابی، هوش مصنوعی می‌تواند به شما در طراحی شرایط اعتباری کاملاً سفارشی متناسب با آن مشتری کمک کند.
برای اتوماتیک کردن صورتحسابها و مدیریت حساب‌های دریافتنی/پرداختنی، ابزارهایی مانند Expensify, Quadient, FreshBooks, Xero و Zoho Books می‌توانند با هوش مصنوعی این فرآیندها را ساده‌تر کنند.
در زمینه بودجه‌بندی و پیش‌بینی مالی، ابزارهایی مانند QuickBooks, Buildertrend و Float (که در مثال شرکت ساخت و ساز CD&C ذکر شد) می‌توانند به شما کمک کنند بودجه‌های مشتریان را مدیریت کرده و پیش‌بینی‌های جریان نقدینگی را برای بینش بهتر انجام دهید. هوش مصنوعی می‌تواند به کسب‌وکار کوچک شما کمک کند با تیزبینی مالی یک شرکت بزرگ عمل کند – بدون نیاز به یک تیم مالی بزرگ.
هوش مصنوعی + عملیات و لجستیک
بینش‌های داده هوش مصنوعی، تحلیل، اتوماسیون و قابلیت‌های پیش‌بینی آن همگی در مورد عملیات و لجستیک کسب‌وکارهای کوچک همگرا می‌شوند. خطای انسانی؟ از بین می‌رود.. پیش‌بینی تقاضا؟ انجام می‌شود – با دقت. کسب‌وکار فصلی؟ هوش مصنوعی آن را مدیریت می‌کند. تولید بیش از حد؟ با مشارکت هوش مصنوعی با آن خداحافظی کنید.
هوش مصنوعی به طور مستقیم از روش‌هایی مانند شش سیگما با تجزیه و تحلیل مداوم داده‌ها پشتیبانی می‌کند – به روشی بسیار کارآمدتر و دقیق‌تر از انسان. سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های تولید را به صورت شبانه‌روزی نظارت کرده و هرگونه ناسازگاری را که از شیوه‌های استاندارد منحرف می‌شوند، یادداشت کنند. از طریق مدل‌های یادگیری ماشین خود، هوش مصنوعی می‌تواند مسائل بالقوه را قبل از وقوع آنها پیش‌بینی کند.
هوش مصنوعی می‌تواند “مغز دوم” مؤثری برای مدیریت زنجیره تأمین باشد. اگر برای تهیه، ارزیابی و مدیریت تامین‌کنندگان نیاز به پشتیبانی دارید، ابزارهایی مانند Scoutbee می‌توانند به شما در محدود کردن جستجوی اولیه و سازماندهی و ردیابی تامین‌کنندگان کمک کنند. برای مدیریت موجودی، هوش مصنوعی می‌تواند نیازها را با نظارت بر تعداد و نوع اقلام فروخته شده و قطعات خاص مورد نیاز برای حفظ سطح بهینه موجودی، درک کند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند برنامه‌ریزی تولید را پیش‌بینی کرده و این اطلاعات را با تامین‌کنندگان هماهنگ کند. ابزاری مانند SAP Integrated Business Planning for Supply Chain (SAP IBP) مانند یک دستیار هوشمند است که نظارت، تحلیل، پیش‌بینی و مدیریت می‌کند.
در حوزه عملیات مراقبت‌های بهداشتی، هوش مصنوعی می‌تواند کارایی را بهبود بخشد. مثال دکتر لورا شاهین، یک متخصص غدد تولید مثل، نشان می‌دهد که هوش مصنوعی چگونه می‌تواند به بهبود مراقبت از بیمار (مانند خلاصه‌سازی پرونده‌ها) و بهینه‌سازی درمان‌ها (تحلیل داده‌های بیمار، پیش‌بینی نتایج و پیشنهاد مسیرهای درمانی) کمک کند. هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های آزمایش‌های باروری بیمار، سوابق پزشکی و سایر عوامل، پیش‌بینی‌هایی در مورد نتایج درمانی انجام دهد.
هوش مصنوعی + منابع انسانی و مدیریت استعداد
همانطور که گفته می‌شود، “شما به اندازه ضعیف‌ترین عضو تیمتان قوی هستید”. من استدلال می‌کنم که شما تنها به اندازه ضعیف‌ترین ابزار هوش مصنوعی خود قوی هستید. کسب‌وکارهایی که از هیچ ابزاری استفاده نمی‌کنند، تنها بخشی از قدرتی را که می‌توانند به عنوان یک سازمان داشته باشند، تجربه می‌کنند.
در عصر دیجیتال امروز، استفاده از سرمایه انسانی برای شرکت‌هایی که می‌خواهند رشد کنند، حیاتی است. بله، هوش مصنوعی می‌تواند در بسیاری از وظایف اداری کمک کند، اما کسب‌وکار شما بدون ترکیب صحیح از مهارت‌ها، خلاقیت و تعهد اعضای تیم انسانی، تا حد محدودی پیش خواهد رفت. من قویاً معتقدم که سازمان‌های موفق فردا یک رابطه هم‌افزایی با هوش مصنوعی خواهند داشت، جایی که AI وظایف روتین و داده‌بر را بر عهده می‌گیرد تا کارگران انسانی بتوانند از جایگاه خلاقیت عمل کنند.
هوش مصنوعی سازمانی را پشت نقاط داده ناخودآگاه ایجاد می‌کند که متخصصان منابع انسانی در فرآیند استخدام به کار می‌برند. با هوش مصنوعی، کسب‌وکار کوچک شما می‌تواند یک تغییر تحول‌آفرین در نحوه استخدام تجربه کند. دیگر لازم نیست صدها رزومه را برای پیدا کردن بهترین گزینه به صورت دستی بررسی کنید. هوش مصنوعی می‌تواند این کار را برای شما انجام دهد و از طریق مهارت‌های جامع تجزیه و تحلیل داده خود، اطمینان حاصل کند که شما به طور تصادفی از نامزد رویایی خود عبور نمی‌کنید.
شما می‌توانید از ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای همکاری در نوشتن شرح شغل استفاده کنید تا آگهی استخدامی ایجاد کنید که برای گروه متنوعی از نامزدها جذاب باشد. این به تعهد به تنوع، برابری و شمول (DEI) کمک می‌کند. ابزارهایی مانند Entelo, Lever, LinkedIn Recruiter, Checkr و Huntica برای جذب استعداد مبتنی بر هوش مصنوعی توصیه می‌شوند .
AI همچنین می‌تواند در آموزش و توسعه کارکنان کمک کند . ابزارهایی مانند Culture Amp, Lattice, Visier و Zeneftis برای مدیریت عملکرد ذکر شده‌اند .
مدیریت داده‌های بزرگ با هوش مصنوعی
“داده‌های بزرگ” به مجموعه‌داده‌هایی فوق‌العاده بزرگ و پیچیده اشاره دارد که روش‌های سنتی نمی‌توانند آنها را مدیریت کنند. مدیریت این حجم عظیم اطلاعات می‌تواند پیچیده باشد، به خصوص برای یک کسب‌وکار کوچک، اما خبر خوب این است که هوش مصنوعی می‌تواند مدیریت این مجموعه‌داده‌های گسترده را بر عهده بگیرد. با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توانید داده‌های بزرگ را تجزیه و تحلیل کنید تا الگوهای پنهان را کشف کنید.
برای سازمان‌هایی مانند Boys & Girls Clubs (که در مثال Back of the Napkin Consulting ذکر شد)، هوش مصنوعی می‌تواند به مدیریت طیف وسیعی از داده‌ها کمک کند: شناسایی روندها در جمع‌آوری پول، ردیابی اعضا و نرخ ترک عضویت، تحلیل جمعیت‌شناسی اعضا، شخصی‌سازی برنامه‌ها، اندازه‌گیری نرخ مشارکت، ارزیابی محبوبیت برنامه، ردیابی پیشرفت عملکرد اعضا، جمع‌آوری ارزیابی‌های خود گزارش شده، ثبت ساعات داوطلبی، تحلیل الگوهای جمع‌آوری کمک مالی، ردیابی نرخ حفظ اهداکننده، تحلیل میانگین مبالغ اهدایی در مقایسه با روندهای اقتصادی و بازار، شناسایی فرصت‌های صرفه‌جویی در هزینه، نظارت بر هزینه‌ها و درآمدها، درک رتبه‌بندی رضایت داوطلبان و کارکنان، و ردیابی استفاده از امکانات و تجهیزات.
تصمیم‌گیری آگاهانه با هوش مصنوعی
تحلیل داده هوش مصنوعی روش‌هایی را که کسب‌وکارهای کوچک می‌توانند تصمیمات مهم کسب‌وکار را بگیرند، متحول کرده است. از پاکسازی داده‌های اشتباه با Alteryx گرفته تا ایجاد بصری‌سازی‌ها با Microsoft Power BI، کسب‌وکارهای در هر اندازه‌ای می‌توانند اکنون به داده‌ها به روشی عمیق‌تر و بینش‌بخش‌تر دسترسی پیدا کنند. شما نیازی به یک دانشمند داده در تیم خود برای به دست آوردن مزایای استراتژیک از طریق بینش‌ها ندارید؛ ابزارهای نخبه هوش مصنوعی می‌توانند این کار را برای شما انجام دهند. ابزارهایی مانند Looker, Sisense, DataRobot, Qualtrics XM و Salesforce Nonprofit Cloud نیز در این زمینه کمک می‌کنند . بصری‌سازی داده‌ها با هوش مصنوعی داده‌ها را به روشی قابل هضم و قابل اجرا ارائه می‌دهد. توصیه‌ها مورد اعتماد هستند و تصمیم‌گیری آسان‌تر می‌شود.
امنیت، انطباق قانونی + هوش مصنوعی
برای کسب‌وکارهای کوچک، مسائل مدیریت ریسک یک مشکل نیستند… تا اینکه یک روز می‌شوند. فعال بودن در مورد امنیت سایبری و حفاظت‌های قانونی شما اختیاری نیست؛ ضروری است. هوش مصنوعی کارایی و دقت را به مدیریت ریسک می‌آورد، از شناسایی ریسک‌ها گرفته تا بهینه‌سازی قراردادها.
هوش مصنوعی می‌تواند در شناسایی هک و تشخیص کلاهبرداری کمک کند . ابزارهایی مانند Crowdstrike Falcon, Cybereason, Rapid7, IBM Watson, Darktrace و Datadog در این زمینه مفید هستند . برای تأیید هویت، ابزارهایی مانند Onfido و Socure از پردازش داده و یادگیری ماشین برای تأیید هویت فرد، از جمله تأیید اسناد و تحلیل بیومتریک، استفاده می‌کنند.
برای راهنمایی و خدمات قانونی اساسی، ابزارهایی مانند DoNotPay و LawDroid می‌توانند در مواردی مانند به‌روزرسانی اسناد قانونی یا ارائه راهنمایی‌های ساده کمک کنند .
برخی پلتفرم‌ها مانند Squarespace به کاربران امکان می‌دهند محتوای وب‌سایت خود را از خزنده‌های هوش مصنوعی محافظت کنند.
تحقیق و توسعه، نوآوری + هوش مصنوعی
در نهایت، هوش مصنوعی می‌تواند یک کاتالیزور عظیم برای نوآوری برای کسب‌وکارها باشد. در هسته هوش مصنوعی فناوری‌ای قرار دارد که هوش انسانی را با سیستم‌های کامپیوتری ادغام می‌کند. قابلیت‌های پردازش سریع و توانایی شناسایی الگوها می‌توانند به عنوان یک همکار فکری و صدایی مورد اعتماد برای کشف ایده‌های “چه می‌شد اگر؟” باشند.
هوش مصنوعی می‌تواند به نوآوری در محتوای وب‌سایت کمک کند . ابزارهایی مانند Adobe Express و Adobe Firefly می‌توانند گرافیک‌های وب‌سایت را ایجاد و بهبود بخشند. Adobe Firefly می‌تواند تصاویری منحصر به فرد از دستورات متنی تولید کند، که نیاز به عکاسی اضافی را کاهش می‌دهد و از Content Authenticity Initiative (CAI) پشتیبانی می‌کند، محتوای تجاری ایمن و قابل ردیابی ایجاد می‌کند.
برای مشاغلی مانند وبلاگ‌نویسان غذا، هوش مصنوعی می‌تواند به ایجاد تنوع در دستورهای غذایی محبوب کمک کند و ایده‌های جدید و بهینه‌سازی شده برای SEO ارائه دهد.
در زمینه قیمت‌گذاری پویا، هوش مصنوعی می‌تواند مشاهدات دقیقی را برای توصیه قیمت ارائه دهد، فراتر از محاسبات پیچیده یا غریزه.
هوش مصنوعی همچنین می‌تواند تجربه درون فروشگاه را بهبود بخشد . برای یک فروشگاه کوچک، هوش مصنوعی می‌تواند به درک جریان ترافیک مشتریان، شناسایی پرفروش‌ترین و پرسودترین اقلام، و پیشنهاد بهبودهای چیدمان یا تبلیغات کمک کند.
هوش مصنوعی می‌تواند در شبکه‌سازی مؤثرتر کمک کند. مثال مایک راسل، سازنده محتوای هوش مصنوعی، که از ChatGPT API برای خراش دادن لیست شرکت‌کنندگان کنفرانس، رتبه‌بندی آنها بر اساس اهدافش و نوشتن پیام‌های مقدماتی شخصی‌سازی شده استفاده کرد، نشان می‌دهد که هوش مصنوعی چگونه می‌تواند برنامه‌ریزی شبکه‌سازی را بهینه کند.
برای انجام وظایف مدیریت پروژه، هوش مصنوعی می‌تواند به سازماندهی و اولویت‌بندی جریان کار، ردیابی پیشرفت و حتی برنامه‌ریزی روز شما کمک کند. ابزارهایی مانند Monday.com, Motion, Text Blaze و AudioPen برای این منظور ذکر شده‌اند. OpenAI Playground همچنین برای تعامل با مدل‌های AI و انجام وظایف مانند تجزیه و تحلیل داده‌ها یا تولید متن مفید است.
یکی از قابلیت‌های پیشرفته‌تر، توسعه یک مدل GPT سفارشی است. اساساً، هر کسب‌وکار کوچکی می‌تواند برنامه هوش مصنوعی مولد “خود” را که برای نیازهای خاص سازمان شما آموزش داده شده است، سفارشی کند. به جای شروع یک چت جدید Gemini یا ChatGPT از ابتدا، که باید چندین پاراگراف زمینه ارائه دهید، می‌توانید یک GPT ایجاد کنید که با اطلاعات خاص سازمان شما آموزش دیده است.
نتیجه‌گیری
همانطور که دیدید، هوش مصنوعی دیگر فقط یک مفهوم آینده‌نگر نیست؛ این یک ابزار عملی و قدرتمند برای کسب‌وکارهای کوچک در حال حاضر است. این ابزار می‌تواند هر جنبه‌ای از کسب‌وکار شما را لمس کند، از جذب اولین مشتری تا مدیریت امور مالی و تیم شما.
هوش مصنوعی وظایف تکراری، داده‌بر و زمان‌بر را بر عهده می‌گیرد، انسان‌ها را آزاد می‌گذارد تا بر خلاقیت، استراتژی، و ایجاد ارتباطات عمیق تمرکز کنند. این ابزار زمین بازی را هموار می‌کند، به کسب‌وکارهای کوچک همان قابلیت‌های تحلیلی و عملیاتی را می‌دهد که قبلاً فقط در اختیار شرکت‌های بزرگ بود.
اضطراب اولیه طبیعی است. اما با یک رویکرد فازبندی شده، تعیین اهداف روشن، و انتخاب ابزارهای مناسب، می‌توانید به آرامی و با اطمینان هوش مصنوعی را در کسب‌وکار خود پیاده‌سازی کنید. هر ابزار جدیدی که به کار می‌گیرید، ورود هوش مصنوعی به کسب‌وکار شما را آسان‌تر خواهد کرد.
من از دیدگاه دوست هنرمند هوش مصنوعی‌ام، کریس کاشتانوا، الهام می‌گیرم: “فناوری هوش مصنوعی زمان بسیار خوبی را برای توسعه جریان‌های کاری ارائه می‌دهد که خلاقیت انسانی را تقویت کرده و عمیقاً به چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای خیر نگاه می‌کنند.” من بهتر از این نمی‌توانستم بگویم.
هوش مصنوعی فرصتی برای برآورده کردن و فراتر رفتن از انتظارات مشتریان ارائه می‌دهد. مسائل اصلی سریع‌تر برطرف می‌شوند و نمایندگان انسانی آزاد هستند تا با مسائل پیچیده‌تر برخورد کنند.
این سفر یک فرآیند مداوم است، بنابراین متعهد به تنظیم دقیق فرآیندهای هوش مصنوعی خود باشید تا برای شما کار کند.
برای کمک بیشتر به شما در شروع، من لیستی جامع از هر ابزاری که در کتاب ذکر شده است را در آدرس [philp.al/200-tools] جمع‌آوری کرده‌ام. این لیست شامل بیش از ۲۵۰ مثال برای انواع عملکردهای کسب‌وکار است، از جمله فروش، بازاریابی، رسانه‌های اجتماعی، خدمات مشتری، مالی، عملیات، منابع انسانی، تحلیل داده، امنیت و انطباق قانونی، و تحقیق و توسعه و نوآوری.
امیدوارم این سخنرانی شما را الهام بخشیده باشد تا بزرگتر از همیشه رؤیاپردازی کنید – و از هوش مصنوعی به عنوان یک همکار فکری، محقق و ادغام‌کننده برای تبدیل یک ایده به واقعیت استفاده کنید.
از توجه شما سپاسگزارم. اکنون آماده پاسخگویی به سوالات شما هستم.
(پایان سخنرانی)
اسلاید های پاور پوینت
بسیار خوب، من می‌توانم محتوای این منبع را برای استفاده در 50 اسلاید پاورپوینت، به صورت چکیده و با رعایت نکات کلیدی کتاب، برای شما آماده کنم. لطفاً توجه داشته باشید که من قادر به تولید فایل پاورپوینت واقعی نیستم، اما می‌توانم محتوای متنی هر اسلاید را بر اساس اطلاعات ارائه شده در منبع فراهم کنم.
در اینجا محتوای پیشنهادی برای 50 اسلاید آورده شده است:
اسلاید ۱:
- عنوان: هوش مصنوعی برای کسب و کارهای کوچک
- زیرعنوان: از بازاریابی و فروش تا منابع انسانی و عملیات: چگونه از قدرت هوش مصنوعی برای موفقیت کسب و کار کوچک خود استفاده کنید.
- [مبتنی بر عنوان کتاب و اطلاعات کلی]
اسلاید ۲:
- مقدمه: درباره نویسنده و هدف کتاب
- نویسنده (فیل پالن) خود یک صاحب کسب و کار کوچک است.
- او از سال 2020 بینش خود در مورد هوش مصنوعی و کسب و کار را با جامعه‌ای بیش از 200 هزار صاحب کسب و کار کوچک به اشتراک گذاشته است.
- او صدها ابزار هوش مصنوعی را تست کرده تا ابزارهای ارزشمند را شناسایی کند.
- هدف کتاب ارائه شفافیت در مورد نحوه ادغام هوش مصنوعی در عملکردهای کسب و کار است.
اسلاید ۳:
- چرا هوش مصنوعی برای کسب و کارهای کوچک؟
- هوش مصنوعی با سرعت برق حرکت می‌کند و همگام شدن با آن دشوار است.
- ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به شما در اتوماسیون وظایف، صرفه‌جویی در زمان و پول، تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر و رشد سریع‌تر کسب و کار کمک کنند.
- هوش مصنوعی می‌تواند به شما کمک کند تا از نظر مالی مانند یک شرکت بزرگ عمل کنید، بدون نیاز به تیم مالی بزرگ.
اسلاید ۴:
- تاریخچه مختصر هوش مصنوعی
- منشأ آن به قرن هفدهم بازمی‌گردد، زمانی که فلاسفه ایده هوش در ماشین‌ها را مطرح کردند.
- در دهه 1950، آلن تورینگ مقاله پیشگامانه‌ای منتشر کرد و آزمون تورینگ را برای ارزیابی رفتار هوشمند در ماشین‌ها طراحی کرد.
اسلاید ۵:
- قابلیت‌های کلیدی هوش مصنوعی
- عملکرد نسل (Generation): ایجاد محتوای جدید (مانند متن، تصویر).
- تحلیل (Analysis): پردازش و تفسیر داده‌های بزرگ (مانند تحلیل احساسات، تحلیل مالی).
- پیش‌بینی (Prediction): پیش‌بینی رفتارهای آینده یا نتایج (مانند پیش‌بینی فروش، پیش‌بینی عملکرد).
- اتوماسیون (Automation): انجام وظایف تکراری و مبتنی بر قاعده.
اسلاید ۶:
- ساخت استراتژی هوش مصنوعی برای کسب و کار شما
- گام ۱: شناسایی جایی که هوش مصنوعی می‌تواند ارزش افزوده داشته باشد.
- به مشکلات رایج کسب و کار خود فکر کنید (مثلاً مشتریان ناراضی، ناکارآمدی عملیاتی).
اسلاید ۷:
- ساخت استراتژی هوش مصنوعی – تعیین اهداف
- گام ۲: سه هدف قابل اندازه‌گیری برای کسب و کار خود تعیین کنید.
- مثال: افزایش امتیاز رضایت مشتری 20% در شش ماه.
- مثال: کاهش زمان کاری کلی برای افزایش حاشیه سود 10%.
اسلاید ۸:
- ساخت استراتژی هوش مصنوعی – طوفان فکری اقدامات
- گام ۳: برای هر هدف، سه یا چند اقدام برای دستیابی به آن در نظر بگیرید.
- در این مرحله نگران اینکه هوش مصنوعی می‌تواند این کار را انجام دهد نباشید.
- مثال (برای کاهش زمان کاری): نوشتن ایمیل، پیش‌نویس محتوای شبکه‌های اجتماعی، تنظیم قرار ملاقات، پیش‌نویس قرارداد.
اسلاید ۹:
- استفاده از هوش مصنوعی مولد برای طوفان فکری
- از ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT به عنوان شریک فکری استفاده کنید.
- یک پرامپت شامل اهداف و مشکلات کسب و کار خود ارائه دهید.
- می‌تواند ایده‌های جدید و متنوعی فراتر از آنچه خودتان فکر کرده‌اید ارائه دهد.
اسلاید ۱۰:
- انتخاب ابزارهای هوش مصنوعی مناسب
- ملاحظات کلیدی:
- سازگاری با سیستم‌های موجود شما.
- ملاحظات هزینه.
- قابلیت‌های عملکردی (حجم داده، سرعت).
- سهولت استفاده برای شما و تیمتان.
اسلاید ۱۱:
- پیاده‌سازی هوش مصنوعی – رویکرد پیشنهادی
- ابزار را برای چند هفته تست کنید تا راحت شوید.
- اهداف قابل اندازه‌گیری واضح برای موفقیت تعیین کنید.
- یک روش عملیاتی استاندارد (SOP) برای نحوه استفاده از ابزار ایجاد کنید.
- فازهای پیاده‌سازی را در نظر بگیرید (راه‌اندازی، تنظیم، یکپارچه‌سازی).
اسلاید ۱۲:
- هوش مصنوعی در فروش: تحول در قیف فروش
- هوش مصنوعی می‌تواند هر مرحله از قیف فروش را بهینه کند.
- از آگاهی عمومی تا خرید، هوش مصنوعی می‌تواند بینش ارائه دهد.
اسلاید ۱۳:
- فروش: افزایش نرخ تبدیل
- نرخ تبدیل در هر مرحله از قیف فروش را درک کنید.
- با بهبود تنها یک مرحله (مثلاً وب‌سایت)، می‌توانید نرخ تبدیل کلی را دو برابر کنید.
- ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند نرخ تبدیل را محاسبه و نقاط ضعف را شناسایی کنند.
اسلاید ۱۴:
- فروش: اتوماسیون وظایف فروش
- هوش مصنوعی می‌تواند وظایف زمان‌بر مانند نوشتن و پاسخ دادن به ایمیل‌ها را کاهش دهد.
- مثال وظایف اتوماتیک: چت زنده با مشتریان، هدف‌گذاری، بهبود کلمات کلیدی وب‌سایت، زمان‌بندی دنباله‌ها، پیگیری استعلام‌ها.
- مثال فرآیند فروش بدون هوش مصنوعی (اشلی هاون): زمان‌بر برای تحقیق، ایمیل‌های دستی، پیگیری.
اسلاید ۱۵:
- فروش: شناسایی مشتری ایده‌آل
- از هوش مصنوعی مولد بخواهید با توجه به جزئیات کسب و کار شما، مخاطب هدف شما را تحلیل کند.
- ارائه جزئیاتی مانند اهداف، محصول، جمعیت‌شناسی مشتریان فعلی به هوش مصنوعی، پاسخ دقیق‌تری فراهم می‌کند.
اسلاید ۱۶:
- فروش: ابزارهای کلیدی هوش مصنوعی در فروش
- HubSpot Sales Hub, Salesforce Starter Suite, Zoho CRM: پلتفرم‌های CRM و اتوماسیون فروش.
- Clearbit, LeadFuze, ZoomInfo: برای شناسایی و هدف‌گذاری سرنخ‌ها.
- Boomerang, Seismic, Mindtickle: برای پیگیری، آموزش و آماده‌سازی تیم فروش.
- VoiceSpin Auto Dialer: برای اتوماسیون تماس‌های تلفنی.
اسلاید ۱۷:
- هوش مصنوعی در بازاریابی و تبلیغات: دقت و شخصی‌سازی
- عصر جدید بازاریابی: هوش مصنوعی به شما امکان می‌دهد تا تقریباً مانند یک ذهن‌خوان عمل کنید.
- ماندن در رقابت و فعالیت با دقت محض.
- بینش‌های داده‌ای هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری بهتر.
اسلاید ۱۸:
- بازاریابی: نگارش متن موثر (با کمک ابزارهای هوش مصنوعی)
- هوش مصنوعی می‌تواند متن‌هایی تولید کند که از نظر فرهنگی حساس و مرتبط با زمینه فعلی باشند.
- کاهش نیاز به ویرایش و جلوگیری از بحران‌های روابط عمومی.
- قابلیت‌هایی مانند امتیاز پیش‌بینی عملکرد (Anyword).
- استفاده از پرامپت برای شناسایی سبک نوشتاری و تولید ایمیل.
- تست A/B خطوط موضوع ایمیل.
اسلاید ۱۹:
- بازاریابی: کمپین‌های استراتژیک مبتنی بر هوش مصنوعی
- پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده.
- شخصی‌سازی محتوا برای بخش‌های مشتری یا افراد.
- دقت بهبود یافته در هدف‌گذاری تبلیغات (بیلبوردها).
اسلاید ۲۰:
- بازاریابی: هوش مصنوعی برای نمایشگاه‌ها
- کمک به طوفان فکری برای زیبایی‌شناسی غرفه، تاکتیک‌های فروش و برنامه‌های پیگیری.
- استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ایده‌های غرفه، متن تابلوها، موضوعات Q&A و یافتن اینفلوئنسرها.
اسلاید ۲۱:
- بازاریابی: بازاریابی پیامکی (SMS Marketing)
- مانند یک میانبر به جیب مشتری شما.
- برای چه کسانی ایده‌آل است؟ نقش‌های رهبری با حجم ایمیل بالا، افراد زیر ۴۰ سال، افرادی که از رقبا خرید می‌کنند.
- شخصی‌سازی پیام‌های متنی با استفاده از نام و جزئیات شخصی.
- ابزارهای توصیه شده: EZ Texting, SimpleTexting, Twilio, Textmagic.
اسلاید ۲۲:
- بازاریابی: پلتفرم‌های توصیه شده
- Adobe Express: طراحی و تولید محتوای بصری.
- Flodesk, Klaviyo: بازاریابی ایمیلی و اتوماسیون با شخصی‌سازی.
- AdQuick: تبلیغات محیطی با هدف‌گذاری دقیق.
اسلاید ۲۳:
- هوش مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی و تولید محتوا: کارایی و تعامل
- مدیریت شبکه‌های اجتماعی می‌تواند طاقت‌فرسا باشد.
- هوش مصنوعی نحوه رویکرد به شبکه‌های اجتماعی را متحول می‌کند.
- مزایا: تسلط بر بصریات، رصد ترندها، درک مخاطب، زمان‌بندی صحیح، ماندن در صحنه رقابت.
اسلاید ۲۴:
- شبکه‌های اجتماعی: بهینه‌سازی حضور آنلاین شما
- عکس پروفایل: بهینه‌سازی تصویر برای پلتفرم‌های مختلف (Adobe Express).
- بیوگرافی پروفایل: بیان ارزش کسب و کار در محدودیت کاراکتر (ابزارهای کپی‌رایتینگ).
- لینک بیو: بهینه‌سازی برای لینک‌های متعدد و تعامل (Beacons.ai, Flodesk).
اسلاید ۲۵:
- شبکه‌های اجتماعی: تولید محتوا با هوش مصنوعی
- ایجاد و بهبود تصاویر (Adobe Express, Adobe Firefly).
- ساخت ویدئو (Lumen5, FlexClip).
- پیش‌نویس پست‌ها، عنوان‌ها و متن‌ها (AI writing assistants).
- تقطیع محتوای طولانی به پست‌های کوتاه (Lately, Opus Clip).
اسلاید ۲۶:
- شبکه‌های اجتماعی: پیشرو بودن در رصد ترندها
- هوش مصنوعی می‌تواند ترندها و هشتگ‌های مرتبط را در چند ثانیه شناسایی کند.
- تحلیل پست‌های با تعامل بالا برای الهام گرفتن.
- ابزارها: TrendTok (برای TikTok), Sprout Social, Google Trends.
اسلاید ۲۷:
- شبکه‌های اجتماعی: درک عمیق مخاطبان
- هوش مصنوعی رفتار مخاطب و معیارهای تعامل را تحلیل می‌کند.
- کمک به ایجاد ارتباط عمیق‌تر با افراد.
- ابزارها: Sprout Social, Agorapulse, Emplifi, Audiense.
- استفاده از پرامپت برای هوش مصنوعی مولد برای درک انتظارات مخاطبان.
اسلاید ۲۸:
- شبکه‌های اجتماعی: مدیریت جامعه و یافتن اینفلوئنسرها
- پاسخگویی: چت‌بات‌های هوش مصنوعی برای رسیدگی به حجم بالای سوالات پایه.
- ابزارها: Manychat, Intercom, Zendesk, Customers.ai, Chatfuel.
- اینفلوئنسرها: هوش مصنوعی به عنوان فیلتر برای یافتن شرکای مناسب.
- ابزارها (برای یافتن اینفلوئنسرها): BuzzSumo, HypeAuditor, Klear, AspireIQ.
اسلاید ۲۹:
- شبکه‌های اجتماعی: رصد عملکرد با تحلیل‌ها
- هوش مصنوعی عملکرد شبکه‌های اجتماعی شما را رصد، مدیریت و تحلیل می‌کند.
- صرفه‌جویی در ساعات کاری، انرژی و کاهش خطای انسانی در محاسبات.
- ابزارها: Sprout Social, Whatagraph.
اسلاید ۳۰:
- هوش مصنوعی در خدمات مشتری: برآورده کردن انتظارات بالا
- کیفیت تجربه خدمات مشتری می‌تواند تفاوت بین وفاداری یا عدم خرید مجدد باشد.
- انتظارات مشتریان بسیار بالاست: 75% در سال 2016 انتظار کمک در 5 دقیقه را داشتند، 75% در سال 2023 انتظار خدمات 24/7 را دارند.
- ریسک‌های حفظ وضعیت فعلی در خدمات مشتری بالاست.
اسلاید ۳۱:
- خدمات مشتری: ارائه پشتیبانی شخصی‌سازی شده و سریع
- هوش مصنوعی با استفاده از پردازش زبان طبیعی و قابلیت‌های داده‌ای، تجارب شخصی‌سازی شده‌ای ارائه می‌دهد.
- ارتباطات با توجه به رفتارهای گذشته، مسائل مطرح شده و ترجیحات مشتری تنظیم می‌شود.
- هوش مصنوعی به طور مداوم یاد می‌گیرد و برای کمک و رضایت بیشتر مشتریان بهتر می‌شود.
اسلاید ۳۲:
- خدمات مشتری: مزایای هوش مصنوعی – صرفه‌جویی در زمان و کاهش بار کاری
- یک سوال سریع از مشتری می‌تواند ۱۵-۲۰ دقیقه زمان ببرد.
- هوش مصنوعی وظایف معمول و سوالات را بر عهده می‌گیرد و بار کاری نماینده‌های انسانی را کاهش می‌دهد.
- نماینده‌های انسانی می‌توانند روی مسائل پیچیده‌تر تمرکز کنند.
اسلاید ۳۳:
- خدمات مشتری: همکاری انسان و هوش مصنوعی
- قابلیت هوش مصنوعی در ارائه خدمات شخصی‌سازی شده همچنان محدودیت‌هایی دارد.
- هوش مصنوعی نقطه تماس اول است، مشکلات را سریع‌تر حل می‌کند.
- اگر هوش مصنوعی با مشتری ناراضی یا پرسشی نامشخص مواجه شود، مورد را به نماینده انسانی ارجاع می‌دهد و یادداشت‌ها را منتقل می‌کند.
اسلاید ۳۴:
- خدمات مشتری: هوش مصنوعی برای اولویت‌بندی و مدیریت تیکت‌ها
- هوش مصنوعی تیکت‌ها را از طریق پردازش زبان طبیعی دسته‌بندی و اولویت‌بندی می‌کند.
- وضعیت یا تاریخچه مشتری با شرکت می‌تواند در اولویت‌بندی در نظر گرفته شود.
- برخی ابزارها می‌توانند تیکت‌های ساده‌تر (مانند بازنشانی رمز عبور) را جزئی حل کنند.
اسلاید ۳۵:
- خدمات مشتری: مثال واقعی پیاده‌سازی (سایمون تی. بیلی)
- کسب و کار چندوجهی (سخنرانی، عضویت آنلاین، مربیگری، کتاب) با تیم کوچک.
- فرصت‌های هوش مصنوعی: یکپارچه‌سازی داده‌ها، شخصی‌سازی تعاملات، مدیریت سوالات متداول در پلتفرم‌های مختلف.
اسلاید ۳۶:
- خدمات مشتری: راهکار پیشنهادی (Freshdesk برای سایمون)
- پلتفرمی مقرون‌به‌صرفه با قابلیت‌های جامع.
- پشتیبانی چند کاناله (ایمیل، شبکه‌های اجتماعی، چت، پیامک).
- ادغام آسان با Squarespace.
- چت‌بات و اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی (Freddy AI).
- گزارش‌گیری و تحلیل.
اسلاید ۳۷:
- خدمات مشتری: پلتفرم‌های توصیه شده
- Intercom, Zendesk: راه‌حل‌های جامع پشتیبانی مشتری با چت‌بات.
- Ada: تیم کامل خدمات مشتری با هوش مصنوعی، پشتیبانی صوتی و زبانی گسترده.
- HappyFox, Freshdesk, Kustomer, Gorgias, Gladly: ابزارهای مدیریت تیکت و CRM خدمات مشتری.
- LivePerson: گفتگوهای معتبر و کاهش هزینه‌های عملیاتی.
- Sprout Social: رصد و پاسخگویی در شبکه‌های اجتماعی.
اسلاید ۳۸:
- هوش مصنوعی در مالی و حسابداری: مدیریت هوشمندانه‌تر
- هوش مصنوعی قابلیت‌های پردازش و تحلیل داده عظیمی را به ارمغان می‌آورد.
- حذف خطا، ساعات کاری و خستگی ذهنی از تحلیل مالی.
- زمین بازی را برای کسب و کارهای کوچک هموار می‌کند.
اسلاید ۳۹:
- مالی: اتوماسیون عملیات مالی و بینش‌های پیشرفته
- مدیریت هزینه‌ها: رصد و تحلیل هزینه‌ها، شناسایی فرصت‌های صرفه‌جویی.
- ریسک اعتباری: ارزیابی مشتریان، تعیین شرایط اعتباری سفارشی.
- بودجه‌بندی و پیش‌بینی: پیش‌بینی جریان نقدی، برنامه‌ریزی برای سناریوهای مختلف.
- ردیابی فاکتور و هزینه: اتوماسیون و دقت.
اسلاید ۴۰:
- مالی: ابزارهای کلیدی هوش مصنوعی در مالی
- Expensify: مدیریت هزینه‌ها.
- Xero, QuickBooks, Zoho Books: نرم‌افزارهای حسابداری با قابلیت‌های هوش مصنوعی.
- Float: بودجه‌بندی و ردیابی.
- FlyFin: کمک به انطباق مالیاتی.
- TurnKey Lender: ارزیابی ریسک اعتباری.
اسلاید ۴۱:
- هوش مصنوعی در عملیات و لجستیک: ساده‌سازی و پیش‌بینی
- قابلیت‌های تحلیل داده، اتوماسیون و پیش‌بینی هوش مصنوعی در اینجا همگرا می‌شوند.
- حذف خطای انسانی، پیش‌بینی دقیق تقاضا، مدیریت کسب و کارهای فصلی.
اسلاید ۴۲:
- عملیات: بهینه‌سازی گردش کار و بینش داده
- JIT (Just-in-Time): سفارش مواد بر اساس تقاضا واقعی برای کاهش موجودی.
- Six Sigma: شناسایی مسائل بالقوه قبل از وقوع.
- Kanban: سیستم مدیریت بصری وظایف.
- مدیریت پروژه: بودجه‌بندی، ردیابی پیشرفت، اولویت‌بندی.
- بینش داده: درک بهتر فرآیندها و نتایج (مثلاً در مراقبت از بیمار).
- تدارکات و تامین کالا: بهینه‌سازی و خودکارسازی.
اسلاید ۴۳:
- عملیات: ابزارهای کلیدی هوش مصنوعی در عملیات و لجستیک
- IBM Food Trust, SAP Business Network for Logistics, SAP IBP: مدیریت زنجیره تامین.
- Locus Robotics: رباتیک در لجستیک.
- Shipwell: مدیریت حمل و نقل.
- Scoutbee: یافتن تامین‌کنندگان.
- Connecteam: مدیریت تیم و گردش کار.
اسلاید ۴۴:
- هوش مصنوعی در منابع انسانی و مدیریت استعداد: ساخت تیمی قوی
- قدرت کسب و کار شما به تیمتان و ابزارهای هوش مصنوعی بستگی دارد.
- رابطه هم‌افزا: هوش مصنوعی کارهای روتین را انجام می‌دهد، انسان‌ها خلاقیت به خرج می‌دهند.
اسلاید ۴۵:
- منابع انسانی: استخدام، غربالگری و کاهش سوگیری
- شناسایی نامزدها: جستجوی کارآمد نامزدها بر اساس معیارها (Entelo).
- غربالگری اولیه: تحلیل رزومه‌ها و امتیازدهی (Huntica).
- ارزیابی تناسب فرهنگی: بررسی تناسب شخصی و حرفه‌ای (Plum, Eightfold).
- کاهش سوگیری: هوش مصنوعی به فرآیندهای استخدام عادلانه‌تر کمک می‌کند (Pymetrics).
- نگارش شرح شغل: استفاده از هوش مصنوعی برای شرح شغل متنوع و بی‌طرفانه.
اسلاید ۴۶:
- منابع انسانی: آموزش و توسعه با کمک هوش مصنوعی
- ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند ساعت‌ها آموزش یک به یک را کاهش دهند.
- هوش مصنوعی می‌تواند محتوا را برای به حداکثر رساندن یادگیری تنظیم کند.
- تحلیل بینش‌های داده‌ای برای درک بهتر تیم (Culture Amp, Visier, Zeneifts).
- تحلیل نقاط قوت (مثال CliftonStrengths با هوش مصنوعی).
اسلاید ۴۷:
- منابع انسانی: ابزارهای کلیدی هوش مصنوعی در منابع انسانی
- Entelo, Huntica: شناسایی و غربالگری نامزدها.
- Plum, Eightfold: ارزیابی تناسب فرهنگی و مهارت نرم.
- Pymetrics: پلتفرم مهارت نرم مبتنی بر داده‌های رفتاری.
- Culture Amp: مشارکت کارکنان و تحلیل عملکرد.
- PETE: ابزار آموزش و توسعه.
اسلاید ۴۸:
- هوش مصنوعی برای تحلیل داده و تصمیم‌گیری
- تحول: هوش مصنوعی حجم عظیمی از داده را پردازش و الگوها را شناسایی می‌کند.
- سریع‌تر از روش‌های سنتی و کاهش خطای انسانی.
- پشتیبانی از تصمیم‌گیری استراتژیک.
- کاربردها: شفاف‌سازی داده‌ها برای اهداف مختلف (مثلاً غیرانتفاعی).
- تجسم داده‌ها برای درک آسان‌تر و تشویق به اقدام (Microsoft Power BI).
اسلاید ۴۹:
- هوش مصنوعی برای امنیت و انطباق قانونی
- حفاظت از داده یک ضرورت قانونی است (مانند GDPR).
- برای اعتماد مشتریان ضروری است.
- کاربردها: شناسایی هک و نشت داده . تایید هویت . راهنمایی اولیه قانونی از طریق چت‌بات‌ها.
اسلاید ۵۰:
- هوش مصنوعی برای تحقیق و توسعه و نوآوری
- هوش مصنوعی به عنوان یک کاتالیزور برای نوآوری عمل می‌کند.
- امکان فراتر رفتن از مرزهای فعلی و کشف “اگرها”.
- کاربردها: ایجاد محصولات جدید (با تحلیل بازخوردها). بهینه‌سازی تجربه در فروشگاه. شبکه‌سازی موثرتر.
اسلاید ۵۱:
- نتیجه‌گیری: آینده مبتنی بر هوش مصنوعی است
- هوش مصنوعی فرصتی برای برآورده کردن و فراتر رفتن از انتظارات مشتری ارائه می‌دهد.
- حل سریع‌تر مسائل، و تمرکز بیشتر نماینده‌های انسانی.
- یک سفر مداوم برای بهبود فرآیندهای هوش مصنوعی.
اسلاید ۵۲:
- نتیجه‌گیری: هوش مصنوعی خلاقیت انسان را تقویت می‌کند
- هوش مصنوعی زمان و انرژی را برای کارهای روتین آزاد می‌کند تا بتوانید خلاقیت بیشتری به خرج دهید.
- با هوش مصنوعی می‌توانید بزرگتر از همیشه رویاپردازی کنید و ایده‌ها را به واقعیت تبدیل کنید.
اسلاید ۵۳:
- منابع برای یادگیری بیشتر
- کتاب “هوش مصنوعی برای کسب و کارهای کوچک” اثر فیل پالن.
- وب‌سایت SimonandSchuster.com برای آشنایی بیشتر با نویسنده و منابع.
- وب‌سایت philp.al/200-tools برای لیستی از ابزارهای هوش مصنوعی توصیه شده.
این ساختار 53 اسلاید را شامل می‌شود. برای رسیدن به 50 اسلاید دقیق، می‌توانیم سه اسلاید را ادغام کنیم. برای مثال، می‌توان اسلایدهای ۴۱ و ۴۲ را ادغام کرد (مالی)، اسلایدهای ۴۴ و ۴۵ را ادغام کرد (عملیات) و اسلایدهای ۵۱ و ۵۲ را ادغام کرد (نتیجه‌گیری). این به ما کمک می‌کند تا دقیقاً 50 اسلاید داشته باشیم.
ساختار نهایی با 50 اسلاید:
- عنوان: هوش مصنوعی برای کسب و کارهای کوچک
- مقدمه: نویسنده و هدف کتاب
- سرعت هوش مصنوعی و ضرورت آن برای کسب و کارهای کوچک
- تاریخچه مختصر هوش مصنوعی
- قابلیت‌های کلیدی هوش مصنوعی (نسل، تحلیل، اتوماسیون)
- استراتژی هوش مصنوعی – گام 1: شناسایی ارزش
- استراتژی هوش مصنوعی – گام 2: تعیین اهداف قابل اندازه‌گیری
- استراتژی هوش مصنوعی – گام 3: طوفان فکری اقدامات
- استفاده از هوش مصنوعی مولد برای طوفان فکری
- انتخاب ابزارهای هوش مصنوعی – ملاحظات کلیدی (هزینه، سازگاری)
- پیاده‌سازی هوش مصنوعی – رویکرد پیشنهادی (آزمایش، SOP)
- پیاده‌سازی هوش مصنوعی – یکپارچه‌سازی
- هوش مصنوعی در فروش: بهینه‌سازی قیف و افزایش تبدیل
- فروش: اتوماسیون وظایف و شناسایی مشتری ایده‌آل
- فروش: ابزارهای کلیدی (مثال‌هایی از CRM, Outreach)
- هوش مصنوعی در بازاریابی و تبلیغات: دقت و شخصی‌سازی کمپین‌ها
- بازاریابی: تولید محتوای متنی موثر و بازاریابی پیامکی
- بازاریابی: هوش مصنوعی برای نمایشگاه‌ها و پلتفرم‌های توصیه شده
- هوش مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی و تولید محتوا: کارایی و تعامل
- شبکه‌های اجتماعی: بهینه‌سازی پروفایل و تولید محتوا (بصری، ویدئو)
- شبکه‌های اجتماعی: رصد ترندها و درک مخاطبان
- شبکه‌های اجتماعی: مدیریت جامعه و یافتن اینفلوئنسرها
- شبکه‌های اجتماعی: تحلیل عملکرد و پلتفرم‌های کلیدی
- هوش مصنوعی در خدمات مشتری: برآورده کردن انتظارات بالا
- خدمات مشتری: ارائه پشتیبانی شخصی‌سازی شده و سریع
- خدمات مشتری: مزایای هوش مصنوعی (زمان، بار کاری، همکاری انسان/AI)
- خدمات مشتری: اولویت‌بندی تیکت‌ها و مدیریت آن
- خدمات مشتری: مثال واقعی پیاده‌سازی (سایمون تی. بیلی)
- خدمات مشتری: پلتفرم‌های توصیه شده
- هوش مصنوعی در مالی و حسابداری: مدیریت هوشمندانه‌تر عملیات
- مالی: بینش‌های پیشرفته (ریسک اعتباری، پیش‌بینی) و ابزارهای کلیدی
- هوش مصنوعی در عملیات و لجستیک: ساده‌سازی گردش کار
- عملیات: بینش داده برای تصمیمات بهتر و ابزارهای کلیدی
- هوش مصنوعی در منابع انسانی و مدیریت استعداد: ساخت تیمی قوی
- منابع انسانی: استخدام، غربالگری و کاهش سوگیری
- منابع انسانی: آموزش و توسعه با کمک هوش مصنوعی و ابزارهای مرتبط
- هوش مصنوعی برای تحلیل داده و تصمیم‌گیری: تحول در بینش
- تحلیل داده: ابزارهای کلیدی
- هوش مصنوعی برای امنیت و انطباق قانونی: حفاظت از کسب‌وکار
- امنیت/قانونی: کاربردهای هوش مصنوعی و ابزارهای کلیدی
- هوش مصنوعی برای تحقیق و توسعه و نوآوری: کاتالیزور ایده‌های جدید
- نوآوری: بهینه‌سازی تجربه مشتری و شبکه‌سازی و ابزارهای مرتبط
- نتیجه‌گیری: هوش مصنوعی خلاقیت انسان را تقویت می‌کند
- نتیجه‌گیری: گام‌های بعدی شما (بر اساس کتاب)
- منابع برای یادگیری بیشتر (کتاب و وب‌سایت)
این ساختار 45 اسلاید دارد. همچنان برای رسیدن به 50 اسلاید نیاز به گسترش بیشتری داریم. بیایید بخش‌های کاربردی را به کمی جزئیات بیشتر تقسیم کنیم.
ساختار نهایی با 50 اسلاید (با کمی جزئیات بیشتر در بخش‌های کاربردی):
- عنوان: هوش مصنوعی برای کسب و کارهای کوچک
- مقدمه: نویسنده و هدف کتاب
- سرعت هوش مصنوعی و ضرورت آن برای کسب و کارهای کوچک
- تاریخچه مختصر هوش مصنوعی
- قابلیت‌های کلیدی هوش مصنوعی (نسل، تحلیل، اتوماسیون)
- استراتژی هوش مصنوعی – گام 1: شناسایی ارزش
- استراتژی هوش مصنوعی – گام 2: تعیین اهداف قابل اندازه‌گیری
- استراتژی هوش مصنوعی – گام 3: طوفان فکری اقدامات
- استفاده از هوش مصنوعی مولد برای طوفان فکری (مثال پرامپت)
- انتخاب ابزارهای هوش مصنوعی – ملاحظات کلیدی (هزینه، سازگاری، عملکرد)
- پیاده‌سازی هوش مصنوعی – رویکرد پیشنهادی (آزمایش، SOP)
- پیاده‌سازی هوش مصنوعی – یکپارچه‌سازی و پیکربندی
- هوش مصنوعی در فروش: بهینه‌سازی قیف و افزایش تبدیل
- فروش: اتوماسیون وظایف کلیدی (مثال‌ها: ایمیل، قرار ملاقات)
- فروش: شناسایی مشتری ایده‌آل (با کمک هوش مصنوعی مولد)
- فروش: ابزارهای کلیدی (CRM, Outreach, Analytics)
- هوش مصنوعی در بازاریابی و تبلیغات: دقت و شخصی‌سازی کمپین‌ها
- بازاریابی: تولید محتوای متنی موثر (کپی‌رایتینگ)
- بازاریابی: بازاریابی پیامکی (SMS Marketing) و کاربردهای آن
- بازاریابی: هوش مصنوعی برای نمایشگاه‌ها (برنامه‌ریزی و تعامل)
- بازاریابی: پلتفرم‌های توصیه شده (طراحی، ایمیل، تبلیغات محیطی)
- هوش مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی و تولید محتوا: کارایی و تعامل
- شبکه‌های اجتماعی: بهینه‌سازی پروفایل (عکس، بیو، لینک)
- شبکه‌های اجتماعی: تولید محتوای بصری (تصویر، ویدئو)
- شبکه‌های اجتماعی: رصد ترندها و هشتگ‌ها
- شبکه‌های اجتماعی: درک عمیق مخاطبان و شخصی‌سازی محتوا
- شبکه‌های اجتماعی: مدیریت جامعه (چت‌بات‌ها)
- شبکه‌های اجتماعی: یافتن و همکاری با اینفلوئنسرها
- شبکه‌های اجتماعی: تحلیل عملکرد و گزارش‌گیری
- شبکه‌های اجتماعی: پلتفرم‌های کلیدی (برنامه‌ریزی، رصد، تولید)
- هوش مصنوعی در خدمات مشتری: برآورده کردن انتظارات بالا
- خدمات مشتری: ارائه پشتیبانی شخصی‌سازی شده و سریع
- خدمات مشتری: مزایای هوش مصنوعی (صرفه‌جویی در زمان، کاهش بار)
- خدمات مشتری: همکاری انسان و هوش مصنوعی
- خدمات مشتری: اولویت‌بندی و مدیریت تیکت‌ها
- خدمات مشتری: مثال واقعی پیاده‌سازی (مطالعه موردی سایمون تی. بیلی)
- خدمات مشتری: پلتفرم‌های توصیه شده (چت‌بات، Helpdesk)
- هوش مصنوعی در مالی و حسابداری: مدیریت هوشمندانه‌تر عملیات
- مالی: اتوماسیون عملیات (هزینه‌ها، فاکتورها)
- مالی: بینش‌های پیشرفته (ریسک اعتباری، پیش‌بینی)
- مالی: ابزارهای کلیدی
- هوش مصنوعی در عملیات و لجستیک: ساده‌سازی گردش کار
- عملیات: بینش داده برای تصمیمات بهتر
- عملیات: ابزارهای کلیدی
- هوش مصنوعی در منابع انسانی و مدیریت استعداد: ساخت تیمی قوی
- منابع انسانی: استخدام، غربالگری و کاهش سوگیری
- منابع انسانی: آموزش و توسعه با کمک هوش مصنوعی
- منابع انسانی: ابزارهای کلیدی
- هوش مصنوعی برای تحلیل داده، امنیت، قانون و نوآوری: کاربردهای متنوع
- نتیجه‌گیری: هوش مصنوعی خلاقیت انسان را تقویت می‌کند و منابع بیشتر
در اینجا لیستی از نرم‌افزارها و ابزارهای هوش مصنوعی (AI) ذکر شده در کتاب به همراه کاربردهای آنها آورده شده است:
- Ada: این ابزار به‌عنوان یک “تیم کامل خدمات مشتری، با قدرت هوش مصنوعی” توصیف شده است. از آن می‌توان به‌عنوان چت‌بات وب‌سایت استفاده کرد و قابلیت‌های چت آن به بیش از پنجاه زبان کار می‌کند. همچنین دارای قابلیت‌های صوتی هوش مصنوعی برای مدیریت تماس‌های تلفنی است. این ابزار می‌تواند آموزش ببیند تا زبان و سیاست‌های شرکت شما را در مواجهه با مشتریان درک کند. برای خدمات مشتری توصیه می‌شود.
- Adobe Express: این ابزار به‌عنوان ابزار ترجیحی طراحی و تولید محتوا برای کسب‌وکارهای کوچک معرفی شده است. استفاده آسان آن به شما امکان می‌دهد دارایی‌های برند خود را با استفاده از قالب‌های پیچیده که متناسب با ترجیحات شما هستند، به سرعت ایجاد و سفارشی‌سازی کنید. با ابزارهای طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی، کارهایی مانند تغییر اندازه و تنظیمات طرح‌بندی را خودکار می‌کند. قابلیت‌های مدیریت برند آن به شما امکان می‌دهد رنگ‌ها، فونت‌ها و لوگوهای برند خود را در تمام مواد ذخیره کرده و اعمال کنید. همچنین ابزاری قابل اعتماد برای ایجاد بصری در پینترست است و گرافیک‌ها و قالب‌های صیقلی را با یک کلیک ایجاد می‌کند. یک انتخاب برتر برای ابزارهای هوش مصنوعی مبتنی بر تصویر برای عکس‌های نمایه است، امکان حذف پس‌زمینه و تغییر اندازه تصویر را می‌دهد. برای گرافیک‌های وب‌سایت، امکان ایجاد گرافیک‌های آسان و نوآورانه، بازنویسی متن و استفاده از قالب‌های قابل سفارشی‌سازی را فراهم می‌کند. برای ایجاد محتوای وب‌سایت توصیه می‌شود.
- Adobe Firefly: این ابزار برای ایجاد و ایده‌پردازی تصویر استفاده می‌شود. قابلیت “Text to Image” آن می‌تواند از متن، تصاویر منحصربه‌فرد تولید کند. این ابزار در ابزارهای ادوبی مانند Adobe Express ادغام شده و تصاویر سفارشی‌سازی‌شده، از جمله عکس‌ها، هنر و گرافیک، را برای استفاده مستقیم یا به‌عنوان قالب تولید می‌کند. از Content Authenticity Initiative (CAI) پشتیبانی می‌کند، محتوای تجاری امن و قابل ردیابی ایجاد می‌کند و به کسب‌وکارهای کوچک امکان استفاده از تصاویر تولیدشده با هوش مصنوعی را بدون نگرانی قانونی می‌دهد. برای تحقیق و توسعه و نوآوری در ایجاد محتوای وب‌سایت توصیه می‌شود .
- Adobe Photoshop: این ابزار برای قابلیت‌های پر کردن مولد خود (generative fill) که برای تغییر پس‌زمینه عکس استفاده شده، ذکر شده است.
- AdQuick: یک پلتفرم تبلیغات خارج از خانه است که خرید فضاهای بیلبورد در سراسر جهان را آسان می‌کند. دستیار هوش مصنوعی AdQuick از اطلاعات محلی (مانند داده‌های رفتاری) استفاده می‌کند تا گروه‌های مخاطبی را که به تبلیغات کسب‌وکار شما خوب پاسخ می‌دهند، شناسایی کند. برای کمپین‌های تبلیغاتی پولی در رسانه‌های اجتماعی توصیه می‌شود.
- Agorapulse: برای مدیریت جامع رسانه‌های اجتماعی، تجزیه و تحلیل روشنگر و قابلیت‌های زمان‌بندی قابل توجه است. مدیریت محتوای پینترست را در کنار سایر کانال‌های رسانه‌های اجتماعی آسان‌تر می‌کند. این ادغام امکان استراتژی منسجم را فراهم می‌کند و از هوش مصنوعی برای اطمینان از کارآیی و جذابیت استراتژی پینترست استفاده می‌کند. همچنین ابزاری برای درک مخاطبان است.
- AISEO: یک ابزار مولد هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی چندمنظوره است که در تولید محتوا تخصص دارد. محتوای کوتاه و بلندمدت ایجاد می‌کند که با اهداف سئو برند شما همسو باشد. اگرچه به طور خاص در اینستاگرام تخصص ندارد، اما برای مدیریت پست‌های وبلاگ و محتوای کوتاه مناسب است. برای نوشتن کپشن اینستاگرام توصیه می‌شود.
- Alteryx: یک ابزار پاکسازی داده است که به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا داده‌های بزرگ و پیچیده را پاکسازی و تحلیل کنند . برای پاکسازی داده‌ها توصیه می‌شود . برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری توصیه می‌شود .
- Anyword: یک راه حل فوق‌العاده برای صرفه‌جویی در زمان در نوشتن متن تبلیغاتی است. متن‌هایی تولید می‌کند که از نظر فرهنگی حساس به چشم‌انداز فعلی هستند، که منجر به نیاز کمتر به ویرایش می‌شود. Predictive Performance Score آن، عملکرد بالقوه متن را امتیاز می‌دهد. برای نوشتن متن مؤثر توصیه می‌شود.
- AspireIQ: ابزاری برای یافتن خالقان محتوا و اینفلوئنسرها از طریق هوش مصنوعی است. برای همکاری با خالقان محتوا توصیه می‌شود.
- Audiense: ابزاری برای درک مخاطبان رسانه‌های اجتماعی با جزئیات بسیار دقیق است. برای درک مخاطبان توصیه می‌شود.
- AudioPen: ایده‌های گفتاری را به‌طور مؤثر ضبط و پالایش می‌کند. صدای شما را رونویسی کرده و با استفاده از هوش مصنوعی وضوح و دقت را بهبود می‌بخشد. افکار را به سرعت به محتوای واضح و قابل اجرا تبدیل می‌کند. برای مدیریت پروژه و شبکه‌سازی توصیه می‌شود .
- Auto Dialer from VoiceSpin: به شما کمک می‌کند تا فرآیند تماس خود را خودکار کنید. می‌تواند لیست‌های “تماس نگیرید” را فیلتر کند و از رعایت حداکثر قوانین اطمینان حاصل کند. این ابزار از تجزیه و تحلیل گفتار برای بهبود ارتباطات شما استفاده می‌کند. برای ارتباطات فروش توصیه می‌شود.
- Beacons.ai: یک سرویس لینک در بیو است که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند. خدمات خود را از طریق عملکرد و هوش افزایش می‌دهد، ویژگی‌هایی مانند فروشگاه آنلاین، توانایی تضمین قراردادهای برند و استراتژی بازاریابی ایمیلی را ارائه می‌دهد. برای لینک‌های بیو توصیه می‌شود.
- BetterCloud: برای محافظت از محتوا در برابر ربات‌های هوش مصنوعی توصیه می‌شود .
- Blue Yonder: یک پلتفرم مدیریت زنجیره تامین است . برای عملیات و لجستیک توصیه می‌شود .
- Bonusly: یک پلتفرم پاداش و قدردانی است . برای منابع انسانی و مدیریت استعداد توصیه می‌شود .
- Boomerang: یک پلتفرم جامع خط لوله فروش با ویژگی‌های اتوماسیون گسترده است. شامل قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای کارهایی مانند پاکسازی پایگاه داده‌ها، شناسایی سرنخ‌های غایب و پر کردن شکاف‌ها برای جزئیات تماس ناقص است. برای بهره‌وری فروش توصیه می‌شود.
- Brand24: یک ابزار تجزیه و تحلیل احساسات است. رسانه‌های اجتماعی، وبلاگ‌ها و انجمن‌ها را برای کشف نام‌های کسب‌وکار شما بررسی می‌کند. می‌تواند متن را تجزیه و تحلیل کرده و احساسات افراد درباره کسب‌وکار شما را (مثبت یا منفی) بگوید. یک ابزار نظارت بر رسانه‌های اجتماعی مبتنی بر NLP است. نام‌ها را شناسایی کرده و تجزیه و تحلیل احساسات را انجام می‌دهد. به‌عنوان یک “چشم بینا” در اینترنت توصیف شده است که داده‌ها را از سایت‌های خبری، وبلاگ‌ها و رسانه‌های اجتماعی اسکن می‌کند تا آنچه را که در مورد آن صحبت می‌شود آشکار کند. احساسات را درک می‌کند و شکایات و ستایش‌های مربوط به خدمات مشتری را شناسایی می‌کند. برای رسانه‌های اجتماعی و محتوا توصیه می‌شود.
- Buffer: یک راه حل محبوب زمان‌بندی رسانه‌های اجتماعی است. دارای ابزارهای مبتنی بر داده، از جمله دستیار هوش مصنوعی خود، است که به خالقان کمک می‌کند پست‌های جدید رسانه‌های اجتماعی ایجاد کرده، پست‌های موجود را دوباره استفاده کنند و ایده‌های جدید را به سرعت ارائه دهند. برای زمان‌بندی رسانه‌های اجتماعی توصیه می‌شود.
- Buildertrend: یک پلتفرم همکاری است . در مثال عملیاتی برای شرکت CD&C استفاده شده است. AI می‌تواند با آن ادغام شود .
- BuzzSumo: هوش مصنوعی آن قابلیت‌های پیش‌بینی را اعمال می‌کند تا افزایش موضوعات، عبارات و هشتگ‌های خاص را که آماده ویروسی شدن هستند، شناسایی کند. می‌تواند صداهای تأثیرگذار در صنایع خاص را نیز شناسایی کند. برای پیگیری روندهای رسانه‌های اجتماعی توصیه می‌شود. برای همکاری با خالقان محتوا توصیه می‌شود.
- Chatfuel: در خودکارسازی پاسخ‌ها و تعامل با کاربران در فیس‌بوک تخصص دارد. یک رابط بصری برای ایجاد چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. برای پاسخ به پیام‌های مستقیم توصیه می‌شود. برای خدمات مشتری توصیه می‌شود.
- ChatGPT: یکی از ابزارهای هوش مصنوعی مولد است. می‌تواند به شما در شناسایی سبک و لحن نوشتاری خود کمک کند. در مثال عملیاتی برای برنامه‌ریزی غرفه نمایشگاه تجاری استفاده شده است. می‌توان از آن برای بررسی نتایج Google Analytics و تنظیم درخواست‌ها استفاده کرد.
- Checkr: یک پلتفرم منابع انسانی و مدیریت استعداد است که برای استخدام و کارکنان توصیه می‌شود .
- Circlebloom Publish: توسط OpenAI (فناوری پشت ChatGPT) قدرت می‌گیرد تا کپشن‌ها را تولید و هشتگ‌ها را برای هر پستی که ایجاد می‌کنید، پیدا کند. برای اینستاگرام، X، فیس‌بوک، لینکدین و پینترست کار می‌کند. برای نوشتن کپشن اینستاگرام توصیه می‌شود.
- Clearbit: فناوری آن از انباشت و تحلیل داده‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند. تعاملات فروش و ایمیل‌های شما را به طور مؤثر ثبت و تحلیل می‌کند، زمان‌های مؤثر برای تعامل با مشتریان بالقوه را مشخص می‌کند. پیشنهادهای عملی برای اصلاح استراتژی‌های ارتباطی ارائه می‌دهد و احتمال موفقیت در تلاش‌های فروش را دقیق پیش‌بینی می‌کند. برای پیش‌بینی فروش توصیه می‌شود. برای غنی‌سازی سرنخ‌ها توصیه می‌شود. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری توصیه می‌شود.
- Claude: یکی از ابزارهای هوش مصنوعی مولد است. برای نوشتن متن مؤثر توصیه می‌شود. برای بهینه‌سازی پروفایل‌ها در رسانه‌های اجتماعی توصیه می‌شود.
- Connecteam: یک پلتفرم همکاری است که هوش مصنوعی می‌تواند با آن ادغام شود . برای عملیات و لجستیک توصیه می‌شود .
- ContractPodAi: یک پلتفرم هوش مصنوعی برای به روز رسانی اسناد قانونی است . برای امنیت، انطباق قانونی و به‌روزرسانی اسناد قانونی توصیه می‌شود .
- Copy.ai: یک ابزار قدرتمند است که یک بیو پروفایل کاربردی را در چند دقیقه تولید می‌کند. فناوری هوش مصنوعی آن ظرافت‌های هر پلتفرم اجتماعی را درک می‌کند و می‌تواند متن را بر اساس آن تنظیم کند. برای بیو پروفایل‌ها توصیه می‌شود.
- CoSchedule: یک پلتفرم بازاریابی است که از هوش مصنوعی برای کمک به کسب‌وکارها در سازماندهی، اجرا و بهینه‌سازی تلاش‌های بازاریابی استفاده می‌کند. برای خودکارسازی گردش کار، بهبود زمان‌بندی محتوا و ارائه بینش‌های عملی استفاده می‌شود. ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی آن، مانند توصیه‌های هوشمند برای زمان‌های ارسال پست در رسانه‌های اجتماعی و بهینه‌سازی محتوا، به کسب‌وکارهای کوچک در افزایش کارایی بازاریابی کمک می‌کند. برای زمان‌بندی رسانه‌های اجتماعی توصیه می‌شود.
- CreatorIQ: ابزاری برای یافتن خالقان محتوا و اینفلوئنسرها از طریق هوش مصنوعی است. برای همکاری با خالقان محتوا توصیه می‌شود.
- Crowdstrike Falcon: یک پلتفرم امنیت سایبری است . برای شناسایی هک‌ها توصیه می‌شود .
- Culture Amp: یک ابزار تعامل و عملکرد کارکنان است . به شرکت‌ها کمک می‌کند تا کارکنان خود را بهتر درک کنند . هزاران شرکت از این پلتفرم برای جمع‌آوری بینش در مورد تجربه کارکنان، از جمله تنوع و شمول، استفاده می‌کنند . هوش مصنوعی پلتفرم گزارش‌های تحلیلی عمیق را اجرا می‌کند تا بازخورد را ترکیب، شمول را اندازه‌گیری و اثربخشی طرح‌های شما را پیگیری کند . برای تنوع، برابری و شمول (DEI) توصیه می‌شود .
- Customers.ai: به دلیل قابلیت‌های چت‌بات چندمنظوره خود رتبه بالایی دارد. تعاملات خودکار اما شخصی‌سازی‌شده را در مسنجر، چت وب بومی و پیامک فعال می‌کند. برای کمپین‌های بازاریابی مکالمه‌ای و ربات‌های خدمات مشتری مفید است. برای پاسخ به پیام‌های مستقیم توصیه می‌شود. برای خدمات مشتری توصیه می‌شود.
- Cybereason: یک پلتفرم امنیت سایبری است . برای شناسایی هک‌ها توصیه می‌شود .
- DataRobot: یک پلتفرم هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری است . برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری توصیه می‌شود .
- Descript: یک ابزار تولید محتوای چندکاره است که توسط میلیون‌ها خالق استفاده می‌شود. صدا و ویدئو را با متن رونویسی و ویرایش می‌کند، کلمات اضافی را حذف می‌کند، زیرنویس و گرافیک اضافه می‌کند و پست‌های وبلاگ بهینه‌سازی‌شده برای سئو تولید می‌کند. ویژگی‌های هوش مصنوعی “Underlord” آن ویرایش پادکست و تولید ویدئو را ساده می‌کند. برای ویدئوهای اینستاگرام توصیه می‌شود.
- DoNotPay: یک چت‌بات حقوقی است . برای راهنمایی‌های حقوقی توصیه می‌شود .
- Entelo: یک پلتفرم منابع انسانی و مدیریت استعداد است . به شرکت‌ها در پیدا کردن استعدادها کمک می‌کند . برای استخدام و کارکنان توصیه می‌شود .
- Expensify: یک پلتفرم مدیریت هزینه‌ها است که هوش مصنوعی می‌تواند با آن ادغام شود. برای مدیریت هزینه‌ها توصیه می‌شود.
- EZ Texting: یک ابزار بازاریابی پیامکی مبتنی بر هوش مصنوعی است که برای نیازهای کسب‌وکارهای کوچک طراحی شده است. رابط کاربری بصری آن حتی برای افرادی که دانش فنی ندارند نیز قابل دسترسی است. برای بازاریابی پیامکی توصیه می‌شود.
- FeedHive: یک ابزار رسانه‌های اجتماعی است که از چندین ویژگی مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود محتوای کاربران و افزایش تعامل استفاده می‌کند. پلتفرم دارای دستیار نوشتن هوش مصنوعی است که پیشنهادهای سفارشی‌شده برای بهبود پست و بینش در مورد بهترین زمان ارسال پست را ارائه می‌دهد. همچنین ابزاری برای پیش‌بینی عملکرد و ویروسی شدن بالقوه پست ارائه می‌دهد. کاربران می‌توانند به ایده‌های قالب‌بندی‌شده تولیدشده توسط هوش مصنوعی برای ایجاد محتوا دسترسی داشته باشند. برای مدیریت و زمان‌بندی رسانه‌های اجتماعی توصیه می‌شود.
- FlexClip: یک ابزار آنلاین است که ایجاد محتوای ویدئویی برند شده را آسان می‌کند. شامل چندین قالب، از جمله برای TikTok، است. دارای یک کتابخانه موسیقی بدون حق امتیاز و قابلیت‌های هوش مصنوعی مانند اسکریپت‌نویسی ویدئو، تولید زیرنویس و حذف پس‌زمینه است. برای ویدئوهای TikTok توصیه می‌شود.
- Float: یک پلتفرم مدیریت بودجه است. برای مدیریت بودجه توصیه می‌شود.
- Flodesk: یک پلتفرم بازاریابی ایمیلی است که برای کمک به کسب‌وکارهای کوچک در ایجاد ایمیل‌های زیبا و جذاب با سهولت طراحی شده است. به دلیل رابط کاربری بصری و قالب‌های خیره‌کننده خود متمایز است. گردش کار اتوماسیون آن، کسب‌وکارهای کوچک را قادر می‌سازد تا سرنخ‌ها و مشتریان را در مراحل مختلف پرورش دهند. قیمت ثابت و ارسال نامحدود ایمیل آن را گزینه‌ای مقرون‌به‌صرفه می‌سازد. با فرم‌های قابل سفارشی‌سازی و تجزیه و تحلیل داخلی، رشد و پیگیری لیست‌های ایمیل را آسان می‌کند. برای لینک‌های بیو توصیه می‌شود.
- FlyFin: یک پلتفرم برای انطباق با مالیات است که هوش مصنوعی می‌تواند با آن ادغام شود. برای انطباق با مالیات توصیه می‌شود.
- FreshBooks: یک پلتفرم حسابداری است. برای خودکارسازی فاکتورها توصیه می‌شود.
- Freshdesk: از فناوری هوش مصنوعی برای کمک به کسب‌وکارهای کوچک در مدیریت، اولویت‌بندی و حل درخواست‌های خدمات مشتری استفاده می‌کند. شامل یک پایگاه دانش مقیاس‌پذیر است که به مشتریان شما کمک می‌کند تا پاسخ‌ها را به سرعت پیدا کنند. بهره‌وری و کارایی تیم را از طریق اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی بهبود می‌بخشد. از هوش مصنوعی مولد برای کمک به نمایندگان نیز با ارائه بینش در زمان واقعی در مواجهه با مشتری استفاده می‌کند. به‌عنوان یک راه‌حل همه‌کاره برای نیازهای تجاری متنوع (مانند مدیریت پیامک و ادغام با Squarespace) توصیه می‌شود. قابلیت پشتیبانی چندکاناله (ایمیل، رسانه‌های اجتماعی، چت، پیامک) دارد. ادغام با Squarespace آسان است و امکان افزودن ویجت چت Freshchat را فراهم می‌کند. دارای مسیریابی خودکار تیکت، پاسخ‌های آماده، توسعه پایگاه دانش و تجزیه و تحلیل است و می‌تواند با نرم‌افزار موجود سفارشی شود. نمایه مشتریان را با در نظر گرفتن اطلاعات از تعاملات در چندین پلتفرم و سابقه خرید، پرس‌وجوهای قبلی و سایر داده‌ها ایجاد و به‌روز می‌کند. نمایندگان انسانی می‌توانند برچسب‌ها و یادداشت‌های سفارشی به نمایه‌های مشتری اضافه کنند. چت‌بات آن (Freddy AI) به راحتی با Squarespace ادغام می‌شود. می‌تواند به پرسش‌های متداول پاسخ دهد، اطلاعات دقیق محصول را ارائه دهد و اطلاعات بازدیدکنندگان را برای تیم فروش ثبت کند. تعاملات کاملاً شخصی‌سازی شده را بر اساس رفتار گذشته و حال کاربر ارائه می‌دهد. برای خدمات مشتری توصیه می‌شود.
- Freshsales: یک پلتفرم CRM فروش است که هوش مصنوعی می‌تواند با آن ادغام شود. برای مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) توصیه می‌شود.
- Gemini: یکی از ابزارهای هوش مصنوعی مولد است. برای نوشتن متن مؤثر توصیه می‌شود. برای بهینه‌سازی پروفایل‌ها در رسانه‌های اجتماعی توصیه می‌شود.
- Gladly: فناوری هوش مصنوعی آن، پرس‌وجوهای خدمات مشتری را بر اساس مشتریان، نه تیکت‌ها، سازماندهی می‌کند. به‌عنوان یک راه‌حل بدون تیکت، تجربه کاملاً شخصی‌سازی شده مشتری را با استفاده از سابقه خرید، رفتار و وضعیت وفاداری آن مشتری ارائه می‌دهد. هرگونه تماس با مشتری، چه از طریق پیامک، صدا یا ایمیل، در یک نمای مکالمه واحد یکپارچه می‌شود. برای خدمات مشتری توصیه می‌شود.
- GoodTime: یک پلتفرم زمان‌بندی مصاحبه است که هوش مصنوعی می‌تواند با آن ادغام شود . برای استخدام و کارکنان توصیه می‌شود .
- Google Analytics: ابزاری برای تجزیه و تحلیل وب‌سایت است. می‌توان از آن همراه با ChatGPT برای تنظیم درخواست‌ها استفاده کرد. با Revealbot برای تجزیه و تحلیل کمپین ادغام می‌شود.
- Google Cloud’s AutoML: یک پلتفرم هوش مصنوعی برای تحقیق و توسعه و نوآوری است .
- Google Trends: ابزاری برای پیگیری روندها است. برای پیگیری روندهای رسانه‌های اجتماعی توصیه می‌شود.
- Gorgias: برای تجارت الکترونیک مانند Shopify، WooCommerce، Magento و BigCommerce طراحی شده است. پشتیبانی مشتری 24/7 ارائه می‌دهد و به کسب‌وکار شما در جمع‌آوری نقاط داده جامع کمک می‌کند. می‌توانید اطلاعاتی در مورد وضعیت وفاداری مشتری، سابقه سفارش و موارد دیگر دریافت کنید. برای خدمات مشتری توصیه می‌شود.
- Greenhouse: یک پلتفرم منابع انسانی و مدیریت استعداد است . برای استخدام و کارکنان توصیه می‌شود .
- Gusto: یک پلتفرم حقوق و دستمزد و منابع انسانی است . برای منابع انسانی و مدیریت استعداد توصیه می‌شود .
- HappyFox: یک ابزار خدمات مشتری مبتنی بر مکالمه است که می‌تواند درخواست‌های پشتیبانی را دسته‌بندی و اختصاص دهد، به ویژه در منابع انسانی و فناوری اطلاعات. این ابزار تیکت‌ها را از کانال‌های مختلف (مانند رسانه‌های اجتماعی، تلفن، ایمیل و چت) تجمیع می‌کند. دارای یک رابط کاربری بصری است که مرور تیکت‌ها و تنظیم گردش کار قابل سفارشی‌سازی را برای تیم شما آسان می‌کند. برای خدمات مشتری توصیه می‌شود.
- Highperformr: یک ابزار رسانه‌های اجتماعی است.
- HireVue: یک پلتفرم منابع انسانی و مدیریت استعداد است . برای استخدام و کارکنان توصیه می‌شود .
- HoneyBook: یک پلتفرم حسابداری است که هوش مصنوعی می‌تواند با آن ادغام شود. برای خودکارسازی فاکتورها و ارزیابی ریسک اعتباری توصیه می‌شود.
- HubSpot’s Sales Hub: یک پلتفرم CRM فروش است. برای مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) توصیه می‌شود. برای خدمات مشتری توصیه می‌شود.
- Huntica: یک پلتفرم منابع انسانی و مدیریت استعداد است . برای استخدام و کارکنان توصیه می‌شود .
- HypeAuditor: ابزاری برای یافتن خالقان محتوا و اینفلوئنسرها از طریق هوش مصنوعی است. برای همکاری با خالقان محتوا توصیه می‌شود.
- IBM Food Trust: یک ابزار هوش مصنوعی برای تدارکات و تکمیل است . برای عملیات و لجستیک توصیه می‌شود .
- IBM Watson: یک پلتفرم هوش مصنوعی برای تحقیق و توسعه و نوآوری است .
- Icertis: یک پلتفرم هوش مصنوعی برای به‌روزرسانی اسناد قانونی است . برای امنیت، انطباق قانونی و به‌روزرسانی اسناد قانونی توصیه می‌شود .
- InShot: یک ابزار ویرایش ویدئو است. برای ویدئوهای اینستاگرام توصیه می‌شود.
- Intercom: راه‌حل‌های جامع پشتیبانی مشتری را ارائه می‌دهد، از جمله چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که می‌توانند پرس‌وجوها را در رسانه‌های اجتماعی مدیریت کنند. با پلتفرم‌های مختلفی مانند اینستاگرام، فیس‌بوک، ایمیل و پیامک ادغام می‌شود. پاسخ‌های خودکار به پرسش‌های متداول را فراهم می‌کند. برای پاسخ به پیام‌های مستقیم توصیه می‌شود. برای خدمات مشتری توصیه می‌شود.
- Kensho: یک ابزار هوش مصنوعی برای تدارکات و تکمیل است . برای عملیات و لجستیک توصیه می‌شود .
- Kira Systems: یک پلتفرم هوش مصنوعی برای به‌روزرسانی اسناد قانونی است . برای امنیت، انطباق قانونی و به‌روزرسانی اسناد قانونی توصیه می‌شود .
- Klaviyo: یک پلتفرم اتوماسیون بازاریابی است که به برندهای تجارت الکترونیک کمک می‌کند تا بازاریابی ایمیلی و پیامکی را تسهیل کنند. تقسیم‌بندی مشتریان بر اساس جمعیت‌شناسی، رفتار یا روان‌شناسی را به‌عنوان یک ویژگی برجسته ارائه می‌دهد. برای ارسال پیام‌های بازاریابی شخصی‌سازی شده استفاده می‌شود. برای بازاریابی پیامکی توصیه می‌شود.
- Klear: ابزاری برای یافتن خالقان محتوا و اینفلوئنسرها از طریق هوش مصنوعی است. برای همکاری با خالقان محتوا توصیه می‌شود.
- Kustomer: یک CRM خدمات مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی است. چندین نقطه تماس خدمات مشتری – رسانه‌های اجتماعی، ایمیل، واتساپ، تلفن و موارد دیگر – را به یک پایگاه داده متمرکز برای نمایندگان شما متصل می‌کند. دارای قابلیت چت‌بات و دسترسی سریع به پرسش‌های متداول، پیامک و قابلیت‌های صوتی است. داده‌ها را در هر مرحله ردیابی می‌کند تا فرصت‌های بهبود را مشاهده کند. به نمایندگان انسانی اجازه می‌دهد برچسب‌ها و یادداشت‌های سفارشی به نمایه‌های مشتری اضافه کنند. برای خدمات مشتری توصیه می‌شود.
- Lattice: یک ابزار مدیریت عملکرد است . برای منابع انسانی و مدیریت استعداد توصیه می‌شود .
- Lately: هوش مصنوعی آن محتوای طولانی را برش می‌دهد تا پست‌های رسانه‌های اجتماعی بهینه‌سازی شده کوتاهی ایجاد کند که عملکرد خوبی دارند. هوش مصنوعی پست‌های شما را مطالعه می‌کند تا محتوایی ایجاد کند که حداکثر تعامل را برای شما به همراه داشته باشد. می‌توانید محتوا را در اینستاگرام، لینکدین، فیس‌بوک و X زمان‌بندی کنید. برای زمان‌بندی رسانه‌های اجتماعی توصیه می‌شود.
- LawDroid: یک چت‌بات حقوقی است . برای راهنمایی‌های حقوقی توصیه می‌شود .
- Lever: یک پلتفرم منابع انسانی و مدیریت استعداد است . برای استخدام و کارکنان توصیه می‌شود .
- LinkedIn Recruiter: یک پلتفرم منابع انسانی و مدیریت استعداد است . برای استخدام و کارکنان توصیه می‌شود .
- Lokalise: یک مثال از عملکرد تولید NLP است که می‌تواند متن را به یک زبان جدید ایجاد کند و ظرافت‌های آن زبان را در نظر بگیرد.
- Looker: یک پلتفرم هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری است . برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری توصیه می‌شود .
- Locus Robotics: یک ابزار هوش مصنوعی برای عملیات و لجستیک است .
- Lumen5: هوش مصنوعی آن شما را قادر می‌سازد تا ویدئوهای جذاب را از طریق رابط کشیدن و رها کردن برای پینترست ایجاد کنید. برای صرفه‌جویی در زمان در جستجوی دستی، Lumen5 تصاویر و کلیپ‌های ویدئویی مرتبط را بر اساس متن ارائه‌شده شما پیشنهاد می‌دهد. یکی از چندین ابزار هوش مصنوعی است که نیاز به ویرایشگر ویدئو را برای ویدئوهای اینستاگرام از بین می‌برد. برای ویدئوهای اینستاگرام توصیه می‌شود.
- Magai: یکی از ابزارهای هوش مصنوعی مولد است.
- Manychat: یک چت‌بات محبوب است که در گردش کار یک مشتری برای ارسال پیام خودکار به دنبال کنندگانی که کلمه کلیدی را در پست اینستاگرام نظر می‌دهند یا پیام می‌دهند، معرفی شد. به عنوان ابزار توصیه شده هوش مصنوعی برای پاسخ به پیام‌های مستقیم ذکر شده است. یک ابزار چت‌بات برای مدیریت حجم بالای پرسش‌های اولیه است.
- Mention: ترکیب ایجاد محتوا، انتشار و نظارت را در یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی انجام می‌دهد. دارای ویژگی‌هایی مانند تولید نام کاربری، کپشن، هشتگ و بیو برای اینستاگرام است. رسانه‌های ذکر شده و درک برند را برای اطلاع‌رسانی تصمیمات محتوا نظارت می‌کند. برای نوشتن کپشن اینستاگرام توصیه می‌شود.
- Microsoft Azure AI: یک پلتفرم هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری است .
- Microsoft Power BI: یک ابزار هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری و تجسم داده‌ها است . داده‌ها را به گونه‌ای ارائه می‌دهد که قابل فهم و عملگرا باشد . برای تجسم داده‌ها توصیه می‌شود .
- MileIQ: یک پلتفرم مدیریت هزینه‌ها است که هوش مصنوعی می‌تواند با آن ادغام شود. برای مدیریت هزینه‌ها توصیه می‌شود.
- Mindtickle: یک پلتفرم یکپارچه برای پیگیری و آموزش فروش است. فناوری هوش مصنوعی آن بر آمادگی فروش تمرکز دارد، همراه با آموزش، کوچینگ، پیگیری، بینش تماس و پیش‌بینی. این پلتفرم شامل انواع ماژول‌های آموزشی، مانند آزمون‌ها و تمرین‌های مبتنی بر سناریو است. برای آموزش فروش توصیه می‌شود.
- Monday.com: ابزار مدیریت پروژه ترجیحی برای ادغام هوش مصنوعی برای بهبود مدیریت وظایف است . از هوش مصنوعی برای کمک هوشمندانه به تخصیص وظایف استفاده می‌کند . برای مدیریت پروژه توصیه می‌شود .
- Motion: خود را به‌عنوان یک دستیار مبتنی بر هوش مصنوعی معرفی می‌کند که نه تنها برنامه‌ریزی می‌کند، بلکه روز شما را بر اساس وظایف و اولویت‌ها زمان‌بندی می‌کند. برای مدیریت پروژه توصیه می‌شود .
- Movavi: ویرایشگر ویدئویی است که از فناوری هوش مصنوعی برای ارتقای محتوای ویدئویی استفاده می‌کند. می‌توانید پس‌زمینه‌ها را حذف یا تغییر دهید، ردیابی حرکت اضافه کنید و نویز صدا را حذف کنید. آنچه برای یک ویرایشگر ویدئو ساعت‌ها طول می‌کشد به صورت دستی انجام شود، تقریباً بلافاصله انجام می‌شود. برای ویدئوهای YouTube توصیه می‌شود.
- Namelix: ابزاری برای انتخاب نام شرکت با استفاده از هوش مصنوعی است. نام‌های خلاقانه تولید می‌کند.
- NeuronWriter: محتوای با کیفیت بالا و خاص ایجاد می‌کند تا در موضوعات برای موتورهای جستجو و کاربران اعتبار ایجاد کند. بینش‌های آن عمیق است، نشان می‌دهد کدام صفحات سایت نیاز به بهبود دارند و کاربران در کجا وقت می‌گذرانند. از مدل‌های معنایی و تجزیه و تحلیل SERP برای بهینه‌سازی محتوا برای رتبه بهتر استفاده می‌کند.
- Onfido: یک راه‌حل هوش مصنوعی برای تأیید هویت است . پیشنهادهای تأیید جامع، از جمله تأیید اسناد، تجزیه و تحلیل بیومتریک و تشخیص کلاهبرداری را ارائه می‌دهد . کلاهبرداری در اسناد شناسایی صادرشده توسط دولت را تشخیص می‌دهد . برای تأیید هویت و محافظت در برابر کلاهبرداران توصیه می‌شود.
- OpenAI Playground: به کاربران امکان می‌دهد با جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایفی مانند تجزیه و تحلیل داده‌ها و تولید متن تعامل داشته باشند. برای شبکه‌سازی، می‌توان از آن برای تجزیه و تحلیل لیست‌های تماس یا شرکت‌کنندگان در رویداد برای شناسایی افراد کلیدی استفاده کرد. برای شبکه‌سازی و مدیریت پروژه توصیه می‌شود .
- Opus Clip: فناوری هوش مصنوعی آن در تبدیل محتوای طولانی (مانند سخنرانی‌ها) به کلیپ‌های مناسب TikTok عالی است. ویدئوهای طولانی را برای TikTok، اینستاگرام و YouTube Shorts برش می‌دهد. هوش مصنوعی لحظات کلیدی را شناسایی می‌کند، به طور خودکار زیرنویس متحرک اضافه می‌کند و تعامل را با B-roll تولیدشده با هوش مصنوعی و قالب‌های سفارشی افزایش می‌دهد. برای ویدئوهای TikTok توصیه می‌شود.
- Otis: رابط کاربری بصری آن راه‌اندازی کمپین رسانه‌های اجتماعی شما را آسان می‌کند. هوش مصنوعی آن مقصد نهایی تبلیغات شما را تجزیه و تحلیل می‌کند تا تبلیغات هدفمند ایجاد کند که احتمالاً منجر به تبدیل می‌شود. تبلیغات شما را بهینه کرده و هدف‌گذاری مجدد می‌کند تا حداکثر هزینه تبلیغات شما را به دست آورد. برای کمپین‌های تبلیغاتی پولی در رسانه‌های اجتماعی توصیه می‌شود.
- Pallyy: یک راه‌حل هوش مصنوعی مقرون‌به‌صرفه است. یک پلتفرم مدیریت رسانه‌های اجتماعی که فناوری هوش مصنوعی مانند تولید کپشن و توضیحات تصویر را در خود جای داده است. از مدل‌های زبان پیشرفته و الگوریتم‌ها برای نوشتن کپشن با ظرافت استفاده می‌کند. برای چندین پلتفرم کار می‌کند و دارای زمان‌بندی است. برای نوشتن کپشن اینستاگرام توصیه می‌شود.
- PETE: یک پلتفرم یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی است . کسب‌وکارهای کوچک می‌توانند دوره‌های آموزشی فردی را از طریق آن ایجاد کنند . سازنده دوره مبتنی بر هوش مصنوعی آن به شما کمک می‌کند تا توضیحات ایجاد کنید، نتایج یادگیری مورد نظر را مشخص کنید، منابع را جمع‌آوری کنید و در مورد ارزیابی‌ها برای حفظ اطلاعات نظر دهید . ویدئوهای آموزشی با شباهت و صدای مربی ایجاد می‌کند . محتوا را برای یادگیرنده شخصی‌سازی می‌کند و دوره را در زمان واقعی به‌روز می‌کند . برای منابع انسانی و مدیریت استعداد در زمینه آموزش و توسعه توصیه می‌شود .
- Pictory.ai: ویدئوهای برند شده کوتاه و بسیار قابل اشتراک‌گذاری را از محتوای طولانی (پست‌های وبلاگ، مقالات، وبینارها) ایجاد می‌کند. هوش مصنوعی به طور خودکار جملات کلیدی را انتخاب می‌کند، تصاویر بصری را پیدا می‌کند و موسیقی و زیرنویس اضافه می‌کند. ویدئوهای حرفه‌ای را به سرعت می‌سازد.
- Pymetrics: خود را به‌عنوان یک پلتفرم مهارت‌های نرم توصیف می‌کند . هوش مصنوعی این ابزار از بینش‌های رفتاری مبتنی بر داده برای ارائه یک فرآیند استخدام عادلانه به نامزدها و شرکت‌ها استفاده می‌کند . ارزیابی‌های مهارت نرم به صورت بازی را برای نامزدها ارسال می‌کند که استدلال منطقی، تحمل ریسک، تصمیم‌گیری، توجه، توانایی‌های یادگیری، سخاوت و موارد دیگر را اندازه‌گیری می‌کند . برای تنوع، برابری و شمول (DEI) توصیه می‌شود .
- Quadient Accounts Receivable: یک پلتفرم حسابداری برای حساب‌های دریافتنی است. برای خودکارسازی فاکتورها توصیه می‌شود.
- Qualtrics XM: یک پلتفرم برای جمع‌آوری و تحلیل بازخورد است . برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری توصیه می‌شود .
- QuickBooks: نرم‌افزار حسابداری است که بیشتر کسب‌وکارها امروزه به آن برای درک جریان نقدی متکی هستند. هوش مصنوعی می‌تواند با آن برای پیش‌بینی جریان نقدی، تحلیل، خودکارسازی فاکتورها، ارزیابی ریسک اعتباری، مدیریت دارایی‌ها، انطباق با مالیات و سرمایه‌گذاری‌ها ادغام شود. در مثال عملیاتی برای شرکت CD&C استفاده شده است. به‌عنوان پلتفرمی که هوش مصنوعی می‌تواند با آن ادغام شود ذکر شده است.
- Revealbot: تجزیه و تحلیل عمیق کمپین را از طریق فناوری هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. به بازاریابان اجازه می‌دهد کنترل دقیق بر کمپین‌های خود داشته باشند. به شما کمک می‌کند اتوماسیون و قوانین سفارشی شده برای کمپین تبلیغاتی خود ایجاد کنید. با Google Analytics ادغام می‌شود. برای کمپین‌های تبلیغاتی پولی در رسانه‌های اجتماعی توصیه می‌شود.
- Riverside: ابزارهای هوش مصنوعی را برای ایجاد محتوای ضبط شده با کیفیت بالا معرفی کرده است. این ویژگی‌ها شامل ویرایش ویدئو مبتنی بر متن، انتخاب کلیپ با هوش مصنوعی برای محتوای کوتاه، کاهش نویز و سطح‌بندی صدا در زمان واقعی است. همچنین ایجاد یادداشت‌های نمایش پادکست و رونویسی خودکار برای پس‌تولید بدون مشکل را فراهم می‌کند. برای ویدئوهای اینستاگرام توصیه می‌شود.
- ROSS Intelligence: یک پلتفرم هوش مصنوعی حقوقی است . برای امنیت، انطباق قانونی و راهنمایی‌های حقوقی توصیه می‌شود .
- Rossum: یک پلتفرم برای خودکارسازی فاکتورها است. برای خودکارسازی فاکتورها توصیه می‌شود.
- Rydoo: یک پلتفرم مدیریت هزینه‌ها است که هوش مصنوعی می‌تواند با آن ادغام شود. برای مدیریت هزینه‌ها توصیه می‌شود.
- Rytr: یک راه حل نوشتاری همه‌کاره است. هوش مصنوعی را برای تولید متن با در نظر گرفتن سئو به کار می‌گیرد. بیوگرافی‌های ساخته شده توسط هوش مصنوعی آن می‌توانند به طور مؤثر جوهره یک برند را ثبت کنند. می‌توانید لحن صدای مورد نظر خود را انتخاب کنید. برای بیو پروفایل‌ها توصیه می‌شود.
- Sage Intacct: یک پلتفرم مالی و حسابداری است. برای مالی و حسابداری توصیه می‌شود.
- Salesforce Nonprofit Cloud: یک پلتفرم هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری در بخش غیرانتفاعی است .
- Salesforce Starter Suite: یک پلتفرم CRM فروش است. برای مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) توصیه می‌شود. برای خدمات مشتری توصیه می‌شود.
- SAP Business Network for Logistics: یک نرم‌افزار مدیریت زنجیره تامین است . برای عملیات و لجستیک توصیه می‌شود .
- SAP Integrated Business Planning for Supply Chain (SAP IBP): یک نرم‌افزار مدیریت زنجیره تامین است . برای عملیات و لجستیک توصیه می‌شود .
- Scoutbee: از هوش مصنوعی برای مدیریت تأمین‌کنندگان استفاده می‌کند . پیدا کردن، ارزیابی و مدیریت تأمین‌کنندگان را بسیار آسان‌تر می‌کند . برای عملیات و لجستیک در مدیریت زنجیره تامین توصیه می‌شود .
- Seismic: به‌عنوان یک مربی و کوچ مؤثر برای اعضای جدید تیم عمل می‌کند. با Seismic می‌توانید ماژول‌های آموزشی سفارشی طراحی کنید که شامل عناصر متنوعی مانند آزمون‌ها و سناریوهای مختلف تماس باشد. همچنین به شما امکان می‌دهد درس‌های متنوعی از جمله نقش‌آفرینی، مطالب نوشتاری و موقعیت‌های واقعی را اختصاص دهید. عملکرد تیم را پیگیری و تحلیل می‌کند. برای آموزش فروش توصیه می‌شود.
- Sessions: یک ابزار هوش مصنوعی برای منابع انسانی و مدیریت استعداد است .
- SimpleTexting: یک راه‌حل قوی برای صاحبان کسب‌وکارهای کوچک است. یک راه قابل دسترس برای شروع بازاریابی پیامکی و هوش مصنوعی است. برای بازاریابی پیامکی توصیه می‌شود.
- Sisense: یک پلتفرم هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری است .
- Socure: هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده را برای ارزیابی خطرات هویت در زمان واقعی استفاده می‌کند . اطلاعاتی مانند اسناد شناسایی و اثر انگشت دستگاه را تحلیل می‌کند . دقت بالای آن در تشخیص کلاهبرداری به کسب‌وکارهای کوچک در ایمن‌سازی تراکنش‌های آنلاینشان کمک می‌کند . برای تأیید هویت و محافظت در برابر کلاهبرداران توصیه می‌شود.
- Sprout Social: هوش مصنوعی نظارت را با تجزیه و تحلیل احساسات پیش می‌برد تا بتوانید نظرات و حالات مخاطبان را از یک سطح بالا درک کنید. ابزار نظارت و تعامل رسانه‌های اجتماعی آن به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا بازخورد مشتری را در پلتفرم‌های مختلف پیگیری کرده و به آن پاسخ دهند. تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی آن بینش‌هایی در مورد احساسات و روندهای مشتری ارائه می‌دهد. تعاملات رسانه‌های اجتماعی را تجمیع می‌کند و اطمینان می‌دهد که هیچ نظری از مشتری نادیده گرفته نمی‌شود. ابزار هوش مصنوعی مورد علاقه برای عملکرد محتوا و همچنین پلتفرم زمان‌بندی است. وضوح را در روش‌های مختلفی برای کاربران به ارمغان می‌آورد (مانند شناسایی پست‌های با عملکرد بالا، زمان‌های ارسال توصیه‌شده، اطلاعات جمعیتی مخاطب، تجزیه و تحلیل احساسات، تجزیه و تحلیل رقابتی، تولید گزارش). برای پیگیری تجزیه و تحلیل توصیه می‌شود. برای درک مخاطبان توصیه می‌شود. برای خدمات مشتری توصیه می‌شود. برای پیگیری روندهای رسانه‌های اجتماعی توصیه می‌شود. برای زمان‌بندی رسانه‌های اجتماعی توصیه می‌شود.
- Squarespace: یک پلتفرم وب‌سایت است که بسیاری از مشتریان و خود نویسنده از آن استفاده می‌کنند. امکان محافظت از محتوا در برابر خزنده‌های هوش مصنوعی را فراهم می‌کند. ابزارهای هوش مصنوعی مانند Freshdesk می‌توانند با آن ادغام شوند. برای امنیت و انطباق قانونی در زمینه محافظت از محتوا توصیه می‌شود .
- Synthesia: آواتارهای هوش مصنوعی ایجاد می‌کند که می‌توانند کپی شما یا از میان بیش از 140 آواتار طبیعی انتخاب شوند. از این آواتارها می‌توان برای خواندن اسکریپت‌ها به بیش از 120 زبان مختلف استفاده کرد. فناوری چشم‌تماس نوآورانه دارد که هوش مصنوعی جهت چشم سخنران را تنظیم می‌کند تا تماس چشمی ثابت با دوربین حفظ شود. برای ویدئوهای YouTube توصیه می‌شود.
- Text Blaze: یک افزونه Chrome برای متن خودکار است. به شما امکان می‌دهد قطعه‌ها، الگوها و ماکروها را در Google Chrome وارد کنید. هر متنی را که در یک مرورگر تکرار می‌کنید، ذخیره می‌کند (مانند متن ایمیل یا درخواست‌های هوش مصنوعی). با یک میانبر متنی که شما تنظیم می‌کنید، امکان درج آسان با چند ضربه کلید را فراهم می‌کند. ارتباطات و مستندات را ساده می‌کند. برای برنامه‌ریزی وظایف تکراری یا سازماندهی الگوهای مرتبط با پروژه مؤثر است. برای مدیریت پروژه توصیه می‌شود .
- Textmagic: ساده و مؤثر است. برای کسب‌وکارهای کوچکی طراحی شده است که به ابزاری ساده (اما قدرتمند) برای دسترسی به مشتریان نیاز دارند. می‌تواند کمپین‌های پیام‌رسانی در مقیاس بزرگ را از طریق ویژگی‌های پیامک انبوه و پاسخ خودکار خود مدیریت کند. برای بازاریابی پیامکی توصیه می‌شود.
- TrendTok: از هوش مصنوعی برای یافتن روندهای ویروسی، از جمله موسیقی، استفاده می‌کند. می‌توانید روندها را بر اساس دسته حساب (صنعت یا موضوعات) و مکان خود فیلتر کنید. به شما کمک می‌کند چند قدم جلوتر در ایجاد محتوا باشید. از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای پیش‌بینی صدای بزرگ بعدی استفاده می‌کند. برای روندهای TikTok توصیه می‌شود.
- TubeBuddy: یک ابزار عالی برای بهینه‌سازی ویدئوهای YouTube است. افزونه مرورگر و برنامه تلفن همراه است. یک عنوان بالقوه YouTube و امتیازی بر اساس پتانسیل سئو به شما می‌دهد. شامل توصیه‌های کلمات کلیدی، تجزیه و تحلیل تصویر کوچک و تولید عنوان است. برای ویدئوهای YouTube توصیه می‌شود.
- TurnKey Lender: یک پلتفرم هوش مصنوعی برای ارزیابی ریسک اعتباری است. برای ارزیابی ریسک اعتباری توصیه می‌شود.
- Twilio: یک پلتفرم منعطف‌تر است. پیشرفته‌تر است و امکان شخصی‌سازی و ادغام گسترده را فراهم می‌کند. می‌تواند به صاحبان کسب‌وکار در درک بهتر الگوهای مشتری کمک کند و در نهایت آنها را قادر به پاسخگویی بر اساس رفتار مشتری کند. برای بازاریابی پیامکی توصیه می‌شود.
- Uscreen: یک پلتفرم برای جامعه عضویت آنلاین است. هوش مصنوعی (مانند چت‌بات‌ها) می‌تواند با آن ادغام شود.
- VEED.io: یک ابزار ویرایش ویدئو است. برای ویدئوهای اینستاگرام توصیه می‌شود.
- Visier: یک پلتفرم منابع انسانی و مدیریت استعداد است . برای آموزش و توسعه توصیه می‌شود .
- Whatagraph: یک ابزار پیگیری تجزیه و تحلیل است. با مشتری برای پیگیری نرخ تبدیل در قیف فروش استفاده شد. برای پیگیری تجزیه و تحلیل توصیه می‌شود.
- Wiser: دارای قابلیت‌های قیمت‌گذاری پویا مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی قیمت‌ها در زمان واقعی است. قیمت‌گذاری رقبا، تقاضای بازار و رفتار مشتری را برای تنظیم پویا قیمت‌ها تجزیه و تحلیل می‌کند. تغییرات قیمت را بر اساس قوانین از پیش تعریف‌شده و شرایط بازار برای حداکثر کردن درآمد و رقابت‌پذیری اجرا می‌کند. توصیه‌هایی برای استراتژی‌های قیمت‌گذاری بهینه ارائه می‌دهد. برای تحقیق و توسعه و نوآوری در زمینه قیمت‌گذاری پویا توصیه می‌شود .
- Wix: یک پلتفرم وب‌سایت است. گزینه‌های سفارشی‌سازی و ابزارهایی را ارائه می‌دهد که به مدیریت قابلیت مشاهده سایت و تعامل با ربات‌ها کمک می‌کند.
- WordPress: یک پلتفرم وب‌سایت است. دارای پلاگینی است که می‌تواند طیف وسیعی از خزنده‌های هوش مصنوعی را مسدود کند. فایل robots.txt را اصلاح کرده و تگ‌های متا خاصی را برای منصرف کردن هوش مصنوعی از استفاده از محتوای شما اضافه می‌کند.
- Writesonic: فناوری هوش مصنوعی آن به شما در تولید متن گرافیکی و کپشن‌های پین مبتنی بر کلمات کلیدی برای پینترست کمک می‌کند. برای پینترست توصیه می‌شود.
- Xero: یک پلتفرم حسابداری است که هوش مصنوعی می‌تواند با آن ادغام شود. برای مالی و حسابداری توصیه می‌شود.
- Zendesk: ابزارهای خدمات مشتری قوی ارائه می‌دهد، از جمله چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که می‌توانند پرس‌وجوهای رسانه‌های اجتماعی را به طور کارآمد مدیریت کنند. وظایف تکراری را خودکار می‌کند و پاسخ‌های سریع به پرسش‌های متداول را ارائه می‌دهد. برای پاسخ به پیام‌های مستقیم توصیه می‌شود. برای خدمات مشتری توصیه می‌شود.
- Zenefits: یک پلتفرم منابع انسانی است . برای منابع انسانی و مدیریت استعداد توصیه می‌شود .
- Zoho Books: یک پلتفرم حسابداری است. برای مالی و حسابداری توصیه می‌شود.
- Zoho CRM: یک پلتفرم CRM فروش است. برای مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) توصیه می‌شود.
- ZoomInfo: یک پلتفرم برای غنی‌سازی سرنخ‌ها است. برای غنی‌سازی سرنخ‌ها توصیه می‌شود.
این لیست شامل تمام نرم‌افزارها و ابزارهایی است که در گزیده‌های ارائه‌شده ذکر شده‌اند و کاربردهای آنها بر اساس توضیحات منابع آورده شده است.
بدون نظر