اقتصاد سنجی کاربردی – مراحل انجام یک مطالعه تجربی

راه اندازی یک کسب و کار بسیار چالش برانگیزتر از همیشه شده است. رقابت فزاینده، بحران اقتصادی در پیش رو، افزایش هزینه های عملیاتی و کاهش حاشیه سود بر مشکلات صاحبان و مدیران مشاغل افزوده است.

آنها اغلب برای پیش بینی از انواع مختلف داده ها، حمایت از استراتژی های تجاری و مبارزه با رقابت مورد نیاز هستند. در چنین سناریویی، آن‌ها از برنامه‌های اقتصادسنجی برای استنباط و نظارت و اندازه‌گیری تأثیر تصمیمات خود استفاده می‌کنند. بنابراین، یک استراتژی تجاری موفق، بر اساس کسرهای حاصل از تجزیه و تحلیل داده ها ساخته می شود.

بکارگیری مدل های اقتصادسنجی مستلزم درک عمیق فرآیند آزمون یک فرضیه و روش های مختلف آماری است . اما قبل از اینکه به مراحل دقیق انجام یک مطالعه تجربی بپردازیم، اجازه دهید خلاصه‌ای سریع از آنچه در مقاله قبلی مطالعه کرده‌ایم انجام دهیم . برای این سه دلیل وجود دارد:

• شما درک خود را از مفهوم اصلی بهبود می بخشید.
• شما اطلاعات ضروری را ادغام می کنید. و
• شما می توانید ایده اصلی را در مثال های بحث شده ادغام کنید.

اقتصاد سنجی چیست – یک جمع بندی سریع

اقتصاد سنجی، همانطور که در مقاله قبلی مورد بحث قرار گرفت، در مورد اجرای داده های جمع آوری شده یا یک پدیده معین از طریق تعدادی روش/ابزار ریاضی و آماری به منظور انجام تحلیل کمی است. هدف آزمایش فرضیه یا یک روند مشاهده شده برای تعیین اینکه آیا از نظر اقتصادی مقرون به صرفه است یا خیر است. اهداف دیگر، اما به همان اندازه مهم، مطالعه عبارتند از:

• درک وضعیت در سطح زمین
• استخراج روابط اقتصادی بین دو یا چند پدیده
• پیش بینی ارزش متغیرهای اقتصادی
• به دست آوردن حالت بهینه برای یک روند یا یک ابتکار
• تعیین کارایی اقتصادی یک فرآیند در حال انجام یا به زودی انجام می شود

در حالی که یک مطالعه اقتصادسنجی بینش عمیقی در مورد یک پدیده به شما ارائه می دهد، اما نتایج را نباید مطلق تلقی کرد. این به این دلیل است که اقتصاد سنجی نیز محدودیت های خاص خود را دارد.

مجموع نتایج با صحت داده ها نسبت مستقیم دارد. این به این معنی است که – خطاهای کمتر در جمع آوری داده ها، نتایج مطالعه واقعی تر و قابل اعتماد تر است.

مراحل انجام یک مطالعه تجربی

قبل از اینکه یاد بگیریم چگونه یک مطالعه تجربی را انجام دهیم، بیایید یک چیز را به خاطر بسپاریم – یک تحلیل اقتصادسنجی برای کاهش عدم قطعیت های مرتبط با یک پدیده / وقوع / موقعیت انجام می شود.

این کار آسانی نیست. و به همین دلیل است که اقتصاددانان یک سری مراحل را طی می کنند و از انواع ابزارهای ریاضی و آماری برای باز کردن قدرت اطلاعات استفاده می کنند. بسته به نتایج مطالعه، یک استراتژی تجاری برای رسیدن به یک هدف خاص طراحی می شود.

همانطور که قبلاً تعریف اقتصاد سنجی را در بخش قبلی بررسی کردیم، زمان آن رسیده است که عمیق تر برویم و روند اقتصاد سنجی را کاهش دهیم. در حالی که هدف ما ساده‌سازی فرآیند برای شماست، از ساده‌ترین و معمول‌ترین مثال‌ها برای افزایش درک شما استفاده می‌کنیم.

در اینجا مراحلی وجود دارد که اقتصاددانان برای انجام یک مطالعه تجربی انجام می دهند. بیایید یک به یک آنها را مرور کنیم .

>

1. انتخاب یک فرضیه یا یک پدیده مشاهده شده

   فرآیند با انتخاب یک فرضیه یا یک موقعیت آغاز می شود. مرحله اول شامل

   • تعریف نظریه ای که نیاز به آزمایش دارد
   • تعیین متغیرهایی که قرار است رابطه علت و معلولی برای آنها انجام شود

   مثلاً صلاحیت ها، تجربه و مهارت ها عواملی هستند که بر بهره وری یک فرد و در نتیجه پاداش تأثیر می گذارند. این اتفاقی است که نیاز به آزمایش و تحلیل دارد.

   در این پدیده:

   • دستمزد متغیر وابسته است
   • صلاحیت ها، تجربه و مهارت ها متغیرهای مستقلی هستند

   بسته به فرضیه ای که می خواهید آزمایش کنید، این عوامل می توانند هر چیزی باشند.

   فرضیه در این مرحله فقط رابطه کیفی برقرار می کند و هیچ شاخص اقتصادی مشخصی ارائه نمی دهد.

2. تعیین اهداف مطالعه

   تصمیم گیری در مورد آنچه می خواهید از مطالعه به دست آورید نقش مهمی ایفا می کند. قانون طلایی این است که زمان، پول و تلاش را برای چیزی که هیچ هدف یا هدفی ندارد، سرمایه گذاری نکنید.

   در این مورد، اهداف می توانند عبارتند از:

   • برای تعیین دامنه این فرضیه
   • بررسی میزان تأثیر این عوامل بر پاداش
   • شناسایی اینکه چگونه غرامت بر بهره وری یک فرد تأثیر می گذارد

3. توسعه یک مدل اقتصادی

   هنگامی که اهداف خود را تعیین کردید، اکنون می توانید یک مدل اقتصادی ایجاد کنید. همانطور که می دانید، یک تحلیل اقتصادسنجی برای استخراج روابط اقتصادی یا انجام تحلیل کمی انجام می شود. این بدان معناست که داشتن یک مدل اقتصادی برای فرضیه یا موقعیت شما ضروری است.

   در این مرحله، نیازی به پرداختن به جزئیات ندارید. بلکه یک مدل اقتصادی ساده و کمتر رسمی ایجاد کنید. در اینجا به این صورت است:

   پاداش (Rem) = f (شرایط، تجربه، مهارت)

   در حالی که “f” نشان دهنده “عملکرد” ​​است

   این مدل اقتصادی نشان می دهد که پاداش تابعی از صلاحیت ها، تجربه و مهارت های یک فرد است.

4. توسعه یک مدل اقتصادسنجی

   برای آزمایش این مدل اقتصادی، تبدیل آن به یک مدل اقتصادسنجی ضروری است. برای اینکه این تبدیل اتفاق بیفتد، باید:

   • آن را به صورت ریاضی نمایش دهید
   • سایر عوامل مؤثر بر حقوق را در نظر بگیرید (زیرا این درست نیست که بگوییم حقوق یک فرد فقط به تحصیلات، تجربه و مهارت بستگی دارد. عوامل زیادی می تواند وجود داشته باشد، مانند مکان، سازمان، شهرت دانشگاه)
   • خطای تصادفی یا اختلال/مشکلات یک موقعیت را معرفی کنید (عوامل متغیر دیگری که می‌تواند بر پاداش‌ها تأثیر بگذارد / برهم بزند)

   بنابراین مدل اقتصاد سنجی مربوطه به صورت زیر خواهد بود:

   پاداش = ß1 + ß2 (شرایط تحصیلی) + ß3 (تجربه) + ß4 (مهارت) + u

   در حالیکه

   ß1: عوامل اضافی مؤثر بر پاداش ß2 :
   ضریب صلاحیت ß3: ضریب
   تجربه
   ß4: ضریب مهارت
   u: خطای تصادفی

   این ساده ترین مدل اقتصاد سنجی خطی است. نکته مهمی که باید او را به خاطر بسپارید این است: ß1، ß2، ß3، ß4 و u مقادیر عددی خواهند داشت.

5. تخمین مقادیر ضرایب

   مرحله بعدی بدست آوردن مقادیری برای ضرایب مدل اقتصادسنجی است که در بالا استخراج کردیم. برای تخمین مقادیر آنها، داده ها مورد نیاز است. با این حال، تعدادی از ملاحظات وجود دارد که باید در این مرحله به آنها توجه کنید. لازم است:

   • برای تعیین نتایج تقریباً صحیح، داده‌های غیر تجربی* را به داده‌های آزمایشی** ترجیح دهید
   • روش آماری مناسب را با در نظر گرفتن تمام جوانب مثبت و منفی آن انتخاب کنید
   • انتخاب نوع داده از میان داده های سری زمانی، مقطعی و تابلویی که برای مطالعه استفاده می شود

   *داده های غیر تجربی، داده های مشاهده ای هستند که با مشاهده دنیای واقعی جمع آوری می شوند.
   ** داده های تجربی در محیط کنترل شده جمع آوری می شوند.

   در این مثال، ما به مدل خطی اقتصاد سنجی پایبند خواهیم بود، زیرا این پرکاربردترین ابزار آماری است.

   انتخاب نوع داده

   با توجه به اهمیت داده ها در استخراج روابط اقتصادی، انتخاب دقیق نوع داده ضروری است.

   بیایید به مفروضات، مزایا و محدودیت های هر نوع داده نگاه کنیم.

   	داده های سری زمانی	داده های مقطعی	پنل اطلاعات
   زمان	متغیرها در یک دوره زمانی مورد بررسی قرار می گیرند	متغیرها در یک زمان خاص بررسی می شوند	متغیرها به طور همزمان برای یک دوره زمانی و همچنین در یک زمان خاص بررسی می شوند
   فرض	مشاهده در طول زمان مستقل نیست	مشاهده با نمونه گیری تصادفی به دست می آید	جمعیت نمونه مستقل از یکدیگر است، اما برای یک فرد، مشاهدات به یکدیگر وابسته هستند
   اندازهی نمونه	اندازه نمونه می تواند کوچک باشد.	حجم نمونه به طور کلی بزرگ است.	جمعیت نمونه در طول زمان ثابت می ماند
   ترتیب مجموعه داده ها	نظم دادن مهم است زیرا مشاهده مستقل نیست. به مشاهدات قبلی بستگی دارد.	ترتیب داده ها مهم نیست زیرا “دوره زمانی” را در نظر نمی گیرد.	ترتیب مشاهده مهم نیست، اما ترتیب در بعد زمانی مهم است.

   این تمایز بسته به نوع داده به شما در انتخاب نوع داده مناسب کمک می کند

   • اندازه نمونه شما
   • نوع مطالعه ای که می خواهید انجام دهید
   • محدودیت زمانی

6. تجزیه و تحلیل داده ها و اعتبار سنجی

   پس از جمع آوری داده ها و قرار دادن آن در یک مدل اقتصادسنجی، می توانید ارزیابی کنید که آیا برآوردهای حاصل از مطالعه قابل قبول هستند یا خیر. فرضیه تایید می شود، اگر

   • ضرایب دارای مقادیر مورد انتظار هستند
   • برآوردها دارای ارزش پیش بینی شده است
   • نتایج، مفروضات ایجاد شده را برآورده می کند

   در این مرحله، به خوبی برازش را نیز بررسی می‌کنیم، که در مورد تعیین اینکه آیا مدل اقتصادسنجی انتخاب شده برای نوع داده‌های مورد استفاده در انجام مطالعه اقتصادسنجی مناسب است یا خیر.

   ما همچنین ضریب تعیین (R ² ) را تعیین می کنیم که نشان می دهد یک متغیر مستقل تا چه اندازه بر متغیر وابسته تأثیر می گذارد. مقدار R ² بین 0 و 1 قرار می گیرد و مقدار R ² بالاتر است، این فرضیه مناسب تر است.

در مقاله بعدی به کمک یک مثال به این موضوع پی خواهیم برد.