تحلیل همبستگی ابزاری حیاتی در دست هر تیم شش سیگما است. با ورود تیم شش سیگما به مرحله تجزیه و تحلیل، آنها به داده های متغیرهای مختلف دسترسی دارند. آنها اکنون باید این داده ها را ترکیب کنند و اطمینان حاصل کنند که قادر به یافتن یک رابطه قطعی هستند.

تحلیل همبستگی چیست؟

با کمک یک مثال می توان تحلیل همبستگی را به بهترین نحو درک کرد. فرض کنید مدیریت یک کارخانه به داده‌هایی رسیده است که می‌گوید با افزایش زمان شیفت کارگران، بهره‌وری آنها کاهش می‌یابد.

با این حال، از هم‌اکنون داده‌های خام وجود دارد و این تنها مشاهده‌ای است که ممکن است برخی از اعضای تیم شش سیگما پس از اولین نگاه به داده‌ها به آن دست یافته باشند. اما روش شناسی شش سیگما بر اساس نظرات افراد درگیر نیست بلکه بر واقعیت عینی استوار است. تجزیه و تحلیل همبستگی به تأیید آماری این واقعیت کمک می کند که واقعاً چنین است.

تجزیه و تحلیل همبستگی چگونه انجام می شود؟

برای انجام تحلیل همبستگی باید داده های کافی برای متغیرهای مورد نظر وجود داشته باشد. هنگامی که داده های کافی وجود داشت، این داده ها به فرمولی که توسط کارل پیرسون توسعه داده شده بود، متصل شد. این فرمول معروف ضریب همبستگی کارل پیرسون نام داشت. این شامل محاسبات پیچیده بود و حضور یک آماردان را در تیم شش سیگما الزامی کرد.

با این حال، خوشبختانه امروزه بیشتر محاسبات توسط یک ابزار نرم افزاری انجام می شود. انسان های درگیر فقط باید بدانند که چگونه داده ها را به ابزار اضافه کنند و چگونه نتایج را تفسیر کنند.

چگونه داده های تحلیل همبستگی را تفسیر کنیم؟

تجزیه و تحلیل همبستگی معمولاً به ما یک نتیجه عددی می دهد که بین +1 و -1 قرار دارد. علامت +ve یا –ve جهت همبستگی را نشان می دهد. علامت مثبت نشان دهنده همبستگی مستقیم است در حالی که علامت منفی نشان دهنده همبستگی معکوس است.

صفر به معنای عدم همبستگی است. و هر چه عدد به 1 نزدیکتر باشد، همبستگی قوی تر است. معمولاً برای اینکه همبستگی معنی دار در نظر گرفته شود، همبستگی باید در هر جهت 0.5 یا بالاتر باشد.

درک اینکه همبستگی دلالت بر علیت ندارد

تجزیه و تحلیل همبستگی فقط این واقعیت را تأیید می کند که برخی از داده های داده شده پشت سر هم حرکت می کنند. دلالت خطرناکی که آخورها بیان می کنند، علیت است. بر اساس تحلیل همبستگی نمی توان گفت کدام متغیر علت و کدام یک معلول است؟ همچنین این احتمال وجود دارد که هر دو متغیر پشت سر هم حرکت کنند زیرا تحت تأثیر متغیر سوم مشترک قرار می گیرند. با این حال، اینها فقط مواردی هستند و این واقعیت باقی می ماند که تجزیه و تحلیل های دیگری برای کشف رابطه علی در دسترس است. با این حال، در بیشتر موارد، وجود همبستگی متغیرها برای انجام اقدامات مرتبط کافی است.