انبار داده، Data Marts و پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP)

معرفی

یکی از مولفه های حیاتی در عصر فناوری اطلاعات، داده ها هستند. داده ها منبع همه اطلاعات هستند و اطلاعات برای فرآیند تصمیم گیری ارزشمند است.

سیستم های پشتیبانی تصمیم برای حمایت از مدیریت اجرایی و تصمیم گیرندگان مربوطه توسعه یافته اند. در عصر مدرن، حجم زیادی از اطلاعات در دسترس است. انبار داده برای ذخیره حجم عظیمی از داده ها مورد نیاز است.

از آنجایی که انبار داده از سیستم پشتیبانی تصمیم پشتیبانی می کند، بنابراین باید موضوع محور، یکپارچه، در یک دوره زمانی جمع آوری شده و ثابت باشد.

پایگاه داده تحلیلی

انبار داده دارای داده های موضوع محور است. این داده‌های موضوع محور می‌تواند اطلاعاتی مانند فروش، نام مشتری و غیره باشد. انبار داده‌ها اطلاعاتی را که برای فرآیند تصمیم‌گیری مفید نیستند، استثنا نمی‌کند.

انبار داده به عنوان ادغام چندین منبع داده ناهمگن توسعه یافته است . از آنجایی که منبع داده دارای پروتکل داده خاص خود است، پردازش داده ها در حین انبارداری داده مورد نیاز است.

انبار داده اطلاعات را با زمان به عنوان تابع ارائه می دهد. این به اطلاعات دیدگاه تاریخی می دهد.

هنگامی که داده ها در انبار داده جمع آوری می شوند، نمی توان آنها را تغییر داد.

داده ها در انبار داده به شکل طرحواره ستاره ای، طرح واره دانه های برف و طرحواره کهکشانی نگهداری می شوند.

دیتا مارت

دیتا مارت بخشی از لایه دسترسی انبار داده است که توسط کاربر نهایی استفاده می شود . بنابراین دیتا مارت زیرمجموعه ای از انبار داده است. Data mart معمولاً به یک واحد تجاری خاص در شرکت اختصاص داده می شود. Data mart برای تقسیم انبار داده به واحد تجاری متفاوت استفاده می شود. به طور معمول، مالکیت داده‌های مارت به آن واحد تجاری یا بخش خاص داده می‌شود.

ابزار اصلی دیتا مارت، هوش تجاری است. یک دیتا مارت در مقایسه با انبار داده به سرمایه گذاری بسیار کمتری نیاز دارد و بنابراین برای مشاغل کوچکتر مناسب است. تنظیم زمان برای دیتا مارت بسیار کمتر است و آن را برای مشاغل کوچکتر عملی می کند.

مزایای اصلی دیتا مارت به شرح زیر است:

• دسترسی آسان به داده های مورد استفاده روزانه را فراهم می کند.
• این فرآیند تصمیم گیری را برای کاربر نهایی بهبود می بخشد.
• ایجاد و نگهداری آن آسان است.

پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP)

OLAP یا پردازش تحلیلی آنلاین مفهومی است که در آن داده ها در ابعاد چندگانه با کمک ساختاری به نام مکعب تجزیه و تحلیل می شوند . OLAP به تبدیل داده ها به اطلاعات کمک می کند.

هدف اصلی OLAP خلاصه کردن اطلاعات برای فرآیند تصمیم گیری از پایگاه داده بزرگ است. گزارش تولید شده از طریق OLAP می تواند در قالبی مطابق با نیاز کاربر نهایی ارائه شود.

مزایای OLAP به شرح زیر است:

• این تضمین می کند که پاسخ به پرس و جو به طور مداوم سریعتر است.
• این تسهیلات را برای کار با داده هایی که پرس و جو از طریق SQL دشوار است فراهم می کند.
• این به کاربر اجازه می دهد تا با کمک صفحه گسترده، نما ایجاد کند.

سه نوع OLAP چند بعدی OLAP، OLAP رابطه ای و OLAP هیبریدی وجود دارد. در OLAP چند بعدی داده ها معمولاً در ساختار اختصاصی مناسب برای تجزیه و تحلیل چند بعدی ذخیره می شوند. در OLAP رابطه ای پایگاه داده ساختار از طریق پایگاه داده استاندارد در طرح واره ستاره یا دانه برف است. ترکیبی از OLAP چند بعدی و OLAP رابطه ای OLAP ترکیبی است.