توسعه معادله پیش بینی

هنگامی که نمودار پراکندگی برای یافتن همبستگی بین ورودی های اندازه گیری شده و همچنین خروجی های مورد نظر مورد استفاده قرار گرفت، اکنون زمان آن رسیده است که معادله ای ارائه شود که رابطه دقیق را نشان می دهد. به این رگرسیون می گویند. رگرسیون تکنیکی است که روابط مشاهده شده در نمودار پراکندگی را در قالب یک معادله خلاصه می کند .

چگونه از رگرسیون استفاده می شود؟

در اکثر پروژه های شش سیگما، امروزه فرآیند ارائه معادله رگرسیون کامپیوتری شده است. از این رو پرسنل نیازی به درک جزئیات مربوط به آن ندارند. با این حال، آنها باید به خوبی با انواع مختلف معادلات رگرسیونی آشنا باشند. آنها به شرح زیر است:

انواع رگرسیون

• رگرسیون خطی: در این نوع رگرسیون تنها یک متغیر ورودی و یک متغیر خروجی مورد نظر وجود دارد. متغیر ورودی متغیر مستقل و متغیر خروجی متغیر وابسته است. قبلا معادله شش سیگما را به صورت y=f(x) بیان کرده بودیم. 

  یک معادله رگرسیون خطی معمولی به صورت زیر است:

  Y = 1.5 + 2x

   

• رگرسیون چند خطی: در این نوع رگرسیون چندین متغیر ورودی و تنها یک متغیر خروجی وجود دارد. ایجاد این معادلات به طور قابل توجهی دشوارتر است. از آنها برای بررسی اثر ترکیبی که چندین متغیر بر روی پارامتر خروجی دارند استفاده می شود. 

   

• رگرسیون غیر خطی: اینها انواع پیچیده ای از معادلات رگرسیون هستند. نادر هستند. با این حال در برخی موارد ممکن است ارائه آنها مهم باشد. با این حال، تیم شش سیگما باید از یک متخصص آموزش دیده که به خوبی با موضوع مسلط است کمک بگیرد. انجام محاسبات رگرسیون اشتباه می تواند برای یک فرآیند بسیار مضر باشد. 

کاربرد معادله پیش بینی

تیم شش سیگما اکنون می تواند به سؤالاتی در مورد تأثیر متغیر ورودی بر خروجی پاسخ دهد. سپس آنها می توانند تصمیم بگیرند که آیا تأثیر در مقایسه با سایر متغیرها قابل توجه است یا خیر. آنها همچنین می توانند سطح صحیح ورودی (x) را که در صورت نیاز به یک خروجی (y) باید حفظ شود، تعیین کنند.

مثلا:

زمان سرویس = 3 دقیقه + 2.3 بار × زمان رسیدگی

فرض کنید طبق نتایجی که از صدای مشتری گرفته‌ایم، می‌خواهیم زمان سرویس ۷ دقیقه باشد. بنابراین زمان دسته باید:

7 – 3 دقیقه = 2.3 × زمان رسیدگی

4 دقیقه = 2.3 × زمان رسیدگی

4/2.3 = زمان رسیدگی

بنابراین اگر فرآیند نیاز به برآورده کردن انتظارات مشتریان دارد، زمان رسیدگی باید 1.74 دقیقه باشد.

اینگونه است که معادله رگرسیون می تواند به ما کمک کند تا بفهمیم آیا یک عامل معنی دار است یا خیر. همچنین به ما کمک می کند تا سطح ورودی های مورد نیاز را برای به دست آوردن خروجی مورد نظر کار کنیم.