نمودار پراکندگی می تواند ابزار مفیدی برای درک نوع رابطه ای باشد که بین ورودی ها (X) و خروجی ها (Y) وجود دارد.

 

  1. بدون رابطه: اگر ورودی ها و خروجی های نمودار به هم مرتبط نباشند، نمودار پراکندگی می تواند یک پیشنهاد واضح ارائه دهد. نقاط بدون الگوی خاصی در سراسر نمودار پراکنده خواهند شد. برای اینکه هیچ رابطه ای وجود نداشته باشد، نقاط باید کاملاً پراکنده شوند. اگر برخی از نقاط در تمرکز باشد، پس شاید رابطه ای وجود داشته باشد و تحلیل ما نتوانسته آن را کشف کند. 

     

  2. خطی و غیر خطی: یک همبستگی خطی زمانی وجود دارد که تمام نقاط نزدیک به هم رسم شوند. آنها یک خط مشخص را تشکیل می دهند. از سوی دیگر نقاط می توانند به هم نزدیک باشند اما می توانند رابطه ای را تشکیل دهند که دارای منحنی هایی در آن باشد. ماهیت رابطه پیامدهای گسترده ای دارد. 

     

  3. مثبت و منفی: رابطه مثبت بین ورودی ها و خروجی ها رابطه ای است که در آن بیشتر از یک ورودی منجر به خروجی بیشتر می شود. این به عنوان یک رابطه مستقیم نیز شناخته می شود. 

    از سوی دیگر، رابطه منفی رابطه ای است که در آن بیشتر یک ورودی منجر به کمتر شدن خروجی دیگر می شود. این به عنوان یک رابطه معکوس نیز شناخته می شود.

     

  4. قوی و ضعیف: قدرت همبستگی با میزان تناسب داده ها با شکل آزمایش می شود. به عنوان مثال، اگر همه نقاط بسیار نزدیک به هم پراکنده شوند تا یک خط بسیار قابل مشاهده را تشکیل دهند، رابطه به شدت خطی است. از طرف دیگر، اگر رابطه به وضوح با شکل مطابقت نداشته باشد، رابطه ضعیف است. 

بدون نظر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *