درک سطوح سیگما

سیگما چیست؟

سیگما یا انحراف استاندارد یک معیار آماری پراکندگی در داده ها است. این معیاری است که از ویژگی داده های گذشته برای قضاوت در مورد نحوه عملکرد فرآیند در آینده استفاده می کند. اگر مجموعه ای از داده ها دارای توزیع احتمال نرمال باشد، تعداد عیوبی که در یک دوره زمانی در فرآیند رخ می دهد را می توان بسته به سطح سیگما فرآیند دانست.

سطوح سیگما چیست؟

سیگما (انحراف استاندارد) با اعداد 1، 2، 3 و غیره ضرب می شود تا به یک محدوده برسد. برای مثال فرض کنید که میانگین یک مجموعه داده 10 است، در حالی که سیگما 2 است . بنابراین 1 سیگما شامل تمام نقاط داده بین 10 +/-2 یعنی بین 8 و 12 می شود. اندازه گیری 2 سیگما شامل 10+/-2(2) می شود، یعنی تمام نقاط داده بین 6 و 14. به همین ترتیب و غیره.

با این حال، این یک واقعیت شناخته شده است که در یک توزیع نرمال، نقاط در اطراف میانگین قرار دارند. بنابراین همه امتیازها به میانگین نزدیکتر خواهند بود. از این رو با رفتن به سطوح سیگما دورتر و دورتر، سود اضافی از نظر بهره وری کمتر می شود.

مشاهدات

• سطوح سیگما که کمتر از 3 هستند، مطلوب نیستند. شرکت هایی با سطح کمتر از 3 سیگما قادر به ادامه حیات در یک بازار رقابتی نخواهند بود.
• پس از سیگما سطح 3، سود بسیار ناچیز است. اما این دستاوردها تفاوت قابل توجهی را در هزینه کلی کیفیت همانطور که در هزینه های فرآیندهای ضعیف توضیح داده شده است، ایجاد می کند.

برای اینکه یک سازمان شش سیگما باشد، فرآیندهای یک سازمان باید بتواند از این نوع کارایی به طور پایدار پشتیبانی کند. ساخت چنین فرآیندهای قوی مستلزم هوش و تلاش زیادی است.