پیش بینی تجزیه و تحلیل چیست؟

تجزیه و تحلیل پیش بینی یک زمینه در حال ظهور در مدیریت دانش و استراتژی های کسب و کار است که با استفاده از داده های کمی برای رسیدن به مدلی از پیش بینی رفتار انسان سر و کار دارد. حوزه تحلیل پیش‌بینی‌کننده به طور فزاینده‌ای برای مدل‌سازی همه چیز از الگوهای رفتار مصرف‌کننده گرفته تا پیش‌بینی آب‌وهوا و پیش‌بینی رویدادهای سیاسی و پیش‌بینی سیر بیماری‌ها در بیماران استفاده می‌شود. پیش بینی تجزیه و تحلیل نزدیک با روند دیگر از داده های بزرگ است که به سرعت توسط کسب و کار در سراسر جهان پذیرفته شده است.

نکته کلیدی در مورد Predictive Analytics این است که از انواع داده‌ها از کلان گرفته تا خرد برای رسیدن به مدل‌هایی استفاده می‌کند که رفتار انسان را پیش‌بینی می‌کنند. استفاده از این تکنیک را می توان برای درک اینکه چه چیزی مصرف کنندگان را به خرید یا نخریدن محصولات ترغیب می کند و همچنین نقشه روندهای نوظهور در بازاریابی و استراتژی تجاری را گسترش داد. در یک سطح کلی تر، تجزیه و تحلیل های پیش بینی را می توان برای کاهش جرم و جنایت، مبارزه با تروریسم، و حل مسائل مراقبت های بهداشتی بی اهمیت مرتبط با نحوه شیوع بیماری ها در برخی مکان ها و پیش آگهی گسترش آنها به مناطق دیگر و بیماران مورد استفاده قرار داد.

تجزیه و تحلیل پیش بینی چگونه کار می کند

Predictive Analytics نگران پیش‌بینی رویدادهایی است که هنوز اتفاق نیفتاده‌اند که با در نظر گرفتن حجم وسیعی از اطلاعات موجود در اینترنت در این عصر اطلاعات، امری پیش پا افتاده به نظر می‌رسد . اگر فکر می‌کنید که تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده چیزی شبیه به آینده نگری یا پیشگویی است، تا آنجا که به توانایی پیش‌بینی آینده مربوط می‌شود، حق با شماست.

تفاوت اصلی بین روش‌های دیگر و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده این است که مبتنی بر داده‌ها و حقایق و همچنین اطلاعات است، به این معنی که علمی و روشمند است، نه بر اساس شهود و شنیده‌ها. البته لازم به ذکر است که تحلیل پیش بینی کننده به نتایجی منجر می شود که شهود انسان می تواند از آنها استفاده کند. با این حال، نکته این است که عنصر انسانی پس از تجزیه و تحلیل داده ها می آید و نه در هیچ نقطه ای از بخش جمع آوری یا تجزیه و تحلیل داده ها.

چند نمونه دنیای واقعی

برخی از نمونه‌های دنیای واقعی از نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده به بازاریابان کمک می‌کنند تا مشخص کنند کدام مشتریان خرید را لغو می‌کنند یا در فرآیند خرید افراط می‌کنند. برای مثال، در ماه‌های اخیر، جنجال‌های رسانه‌ای زیادی در مورد اینکه چگونه تارگت، خرده‌فروش پیشرو می‌تواند پیش‌بینی کند که آیا مصرف‌کنندگان زنانی که از فروشگاه‌های آنها خرید می‌کنند، باردار هستند یا خیر، وجود داشته است. نمونه دیگر دنیای واقعی زمانی است که از این تکنیک برای پیش بینی شیوع نوعی تب ویروسی در ایالات متحده در گذشته نزدیک استفاده شد. این مثال‌ها استفاده از داده‌های بزرگ را در تکنیکی به نام تحلیل پیش‌بینی نشان می‌دهند. جنبه کلیدی در مورد تجزیه و تحلیل پیشگویانه این است که در مورد شناخت ناشناخته است، به این معنی که مجهولات شناخته شده را می توان به معلومات شناخته شده تبدیل کرد.

پیش بینی تجزیه و تحلیل را می توان برای اهداف خوب و بد استفاده کرد

هنگام صحبت در مورد قدرت تجزیه و تحلیل پیش بینی، باید احتیاط کرد. اولاً، باید مسئولانه از آن استفاده کرد زیرا دسترسی به تقریباً همه چیز در مورد مصرف کنندگان و شهروندان نباید مورد سوء استفاده قرار گیرد.

در مرحله بعد، افرادی که به پیش بینی ها دسترسی دارند نباید از آنها برای اهداف نامطلوب استفاده کنند. با این حال، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده ابزاری برای دستاوردهای مثبت برای شرکت‌هایی است که دوست دارند بدانند روند تغییر بازی بعدی کجا ظاهر می‌شود و چگونه می‌توانند با هدف‌یابی دقیق و قابل اعتماد محصولات خود از آنها سود ببرند. علاوه بر این، شرکت‌ها فقط این واقعیت را دوست دارند که کنترل بیشتری بر آینده دارند و می‌توانند مالک آینده باشند، چیزی که هر رهبر کسب‌وکار برای موفقیت می‌خواهد.

 

بدون نظر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

5 − 1 =