کلان داده و قدرت پیش بینی

آیا داده های بزرگ یک جادو است؟

ما اغلب می شنویم که از اصطلاح Big Data برای توصیف اینکه چگونه خرده فروشان آنلاین و همچنین شرکت های بزرگ با داشتن قدرت پیش بینی، درک و درک تصمیمات مصرف کننده آینده، رفتار مصرف کننده را هدف قرار می دهند، استفاده می شود. در واقع، داده‌های بزرگ با لحنی آرام و با حسی از هیبت و احترام در مورد قابلیت‌های آن صحبت می‌شود که در آن شرکت‌ها آنقدر قدرت بر مصرف‌کنندگان دارند که می‌توانند در واقع «پیش‌بینی» کنند که مصرف‌کنندگان چه کاری انجام می‌دهند.

بنابراین، آیا Big Data نوعی عصای جادویی در دست شرکت‌ها است که تلاش‌های خود را برای نگه داشتن یک قدم جلوتر از مصرف‌کنندگان خود افزایش می‌دهند؟ یا، آیا این فقط فناوری است که به بهترین نحو و کارآمدترین روشی است که در آن رایانه‌هایی که توسط الگوریتم‌ها هدایت می‌شوند، به مصرف‌کنندگان دیکته می‌کنند که چه کاری انجام دهند؟ پاسخ چیزی شبیه ترکیبی از این دو جنبه است که در آن Big Data به شرکت‌ها قابلیت‌های پیش‌بینی و شهودی ارائه می‌دهد که در واقع ماهیت جادویی دارند و از فناوری حداکثر استفاده را می‌کنند.

کلان داده چیست؟

به زبان ساده، Big Data از مجموعه داده های بزرگی از داده های مصرف کننده استفاده می کند که معمولاً با روش های محاسباتی سنتی قابل مدیریت نیستند. بنابراین، Big Data از الگوریتم‌های پیچیده برای تجزیه و تحلیل داده‌های مصرف‌کننده استفاده می‌کند تا پیش‌بینی کند که مصرف‌کنندگان چه کاری انجام خواهند داد . به عنوان مثال، ممکن است به صورت آنلاین خرید کرده باشید و برخی از محصولات را مرور کرده باشید و همچنین سن، جنسیت، شغل، موقعیت مکانی و سایر جزئیات خود را در سایت گذاشته باشید.

در مرحله بعد، ممکن است به برخی از محصولات ابراز علاقه کرده باشید و به طور کلی باید در حین خرید، محتوای سایت را مطالعه کرده باشید. با استفاده از این اطلاعات به عنوان پایه و تغذیه آن به رایانه های پیشرفته با الگوریتم ها، خرده فروش یا پورتال آنلاین می تواند نتیجه احتمالی بازدید بعدی شما را استنباط کند. به عبارت دیگر، با استفاده از داده هایی که ارائه کرده اید و همچنین « ردپای آنلاین» که پشت سر گذاشته‌اید، پورتال در موقعیتی است که می‌تواند ترجیحات احتمالی شما را تعیین کند و در آینده چه کاری انجام دهید. این بدان معناست که خرده‌فروش می‌تواند شما را بهتر از خودتان بشناسد.

کلان داده چگونه کار می کند

علاوه بر این، داده های بزرگ همچنین از اطلاعاتی استفاده می کند که با رفتار کلی آنلاین شما و مسیرهای خاصی که در پورتال ها باقی می گذارید مرتبط است. به عبارت دیگر، Big Data تمام اطلاعات مرتبط و مرتبط در مورد شما را از منابع متعدد جمع‌آوری می‌کند و اطلاعات همه این منابع را با هم مقایسه می‌کند، با استفاده از داده‌های گذشته برای پیش‌بینی حرکت‌های بعدی شما، و علاوه بر این، با استفاده از مجموعه داده‌های بزرگ که جامع و پیچیده هستند، می تواند شهودی داشته باشد و آنچه را که در مرحله بعد انجام می دهید حس کند. همه این قابلیت ها فقط با مجموعه داده های بزرگ امکان پذیر است و به همین دلیل است که داده های بزرگ نامیده می شود زیرا مجموعه داده های معمولی نمی توانند چنین حجم زیادی از داده ها را مدیریت کنند. علاوه بر این، با استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های پیچیده،

قدرت پیش بینی و شناخت مصرف کنندگان بهتر از خودشان

این بدان معناست که شرکت‌ها واقعاً می‌توانند «حس» کنند که مصرف‌کنندگانشان چه کاری انجام می‌دهند و در نتیجه نسبت به رقبای خود برتری خواهند داشت. به عنوان مثال، آمازون که پیشروترین خرده فروش آنلاین در جهان است، قرار است رهبر بازار در استفاده از داده های بزرگ باشد. اگر تا به حال از آمازون خرید کرده‌اید، می‌دانید که چگونه محصولاتی را پیشنهاد می‌کند که می‌توانید بر اساس ترجیحات قبلی و رفتار خرید خود خریداری کنید.

در واقع، برخی از کارشناسان معتقدند که آمازون در واقع مشتریان را به سمت خرید محصولات هدایت می‌کند تا اینکه مصرف‌کنندگان تصمیم بگیرند چه چیزی بخرند، بنابراین اطمینان حاصل می‌کند که «جادو» روی مصرف‌کنندگانش می‌بافد. به همین دلیل است که در مقدمه اشاره کردیم که داده های بزرگ مانند یک عصای جادویی در ترکیب با یک سیستم هوشمند پیش بینی رفتار مصرف کننده است.

در مجموع، ترکیب کلان داده و هوش مصنوعی در واقع روشی را متحول کرده است که در آن بازاریابان مشتریان را مورد هدف قرار می‌دهند و اطمینان می‌دهند که در پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده در لبه پیشروی موج قرار دارند.

برخی نگرانی ها در مورد کلان داده ها

با این حال، برخی از حامیان حقوق مصرف‌کننده وجود دارند که به تأثیر «فراگیر» و «همه‌جانبه» این فناوری‌ها اشاره می‌کنند، زیرا خرده‌فروشان و پورتال‌های آنلاین قدرت فوق‌العاده‌ای بر مصرف‌کنندگان خود دارند. در واقع، قبلاً درخواست‌های زیادی علیه جمع‌آوری بیش از حد داده‌ها و دستکاری داده‌ها وجود داشته است، زیرا این فعالان احساس می‌کنند که خرده‌فروشان در ذهن مصرف‌کنندگان «کاوش می‌کنند» و از این رو، در واقع به حریم خصوصی و قداست فضای شخصی‌شان تجاوز می‌کنند.

علاوه بر این، این بحث که خرید باید تجربه ای باشد که مصرف کنندگان باید به جای اینکه شرکت ها رانندگی کنند و برای آنها تصمیم بگیرند، باید رانندگی کنند ، نگرانی دیگری است که در چند وقت اخیر بیان شده است. این معمولاً با این ادعا مقابله می‌شود که حتی در روزهای بدون رایانه، مغازه‌داران محصولاتی را بر اساس روابط شخصی خود با مصرف‌کنندگان پیشنهاد می‌کردند و از این رو، داده‌های بزرگ فقط یک گام تکاملی در سفر رابطه بین بازاریابان و مصرف‌کنندگان است.

نتیجه

دیدگاه هر کسی که باشد، غیرقابل انکار است که Big Data در واقع چشم انداز بازار را متحول کرده و فرصت های فوق العاده ای را برای خرده فروشان ایجاد کرده است.

در واقع، چه کسی دوست ندارد بداند که مصرف کنندگان در مرحله بعدی چه کاری انجام می دهند و سپس محصولات را بر اساس آن عرضه می کنند و همچنین تجربه خرید مصرف کننده را به گونه ای طراحی و شکل می دهند که سود شرکت ها را افزایش دهد؟ علاوه بر این، چه کسانی دوست دارند شانس شناخت مصرف کنندگان را بهتر از خودشان از دست بدهند و در نتیجه این شانس را داشته باشند که با رفتار مصرف کننده «خدا بازی» کنند. تا زمانی که چنین استفاده و دستکاری داده ها آسیبی به هیچ یک از طرفین وارد نکند، دیدگاه ما در مورد Big Data این است که می توان از آن با حفاظت ها و حفاظت های کافی برای مصرف کنندگان استفاده کرد.

بدون نظر

پاسخ دهید