فقط داده های جمع آوری شده مهم نیست، بلکه کیفیت داده ها نیز مهم است

به خدا اعتماد داریم، بقیه باید داده ها را بیاورند: اهمیت جمع آوری داده ها

همه نهادها به دلایل مختلف داده ها را جمع آوری می کنند. خواه این دولت باشد که داده‌های مربوط به رشد اقتصادی، نرخ اشتغال، اهداف بودجه، یا برای طرح‌های رفاهی را جمع‌آوری می‌کند، یا شرکت‌های خصوصی هستند که داده‌های درآمد و بهره‌وری را جمع‌آوری می‌کنند، نیاز به داده‌ها در همه سطوح و برای همه نهادها وجود دارد.

در واقع، جمع‌آوری داده‌ها مایه حیات همه نهادها است، زیرا آنها به داده‌هایی برای توجیه یا رد بسیاری از گزینه‌ها و انتخاب‌های استراتژیک در دسترس خود نیاز دارند.

جای تعجب نیست که نماد صنعت هند، NR Narayana Murthy، علاقه مند به گفتن این جمله بود که “به خدا ما اعتماد داریم، همه باید داده ها را بیاورند”.

به همین دلیل است که بسیاری از دولت ها بخش های اختصاصی برای جمع آوری داده ها دارند و از سوی دیگر، شرکت های خصوصی اغلب از آژانس های خارجی برای جمع آوری داده ها برای آنها استفاده می کنند.

علاوه بر این، فناوری روش جمع‌آوری داده‌ها را با تسهیل متمرکز کردن جمع‌آوری داده‌ها و در عین حال اطمینان از اینکه داده‌های جمع‌آوری‌شده بسیار دقیق و دانه‌دار هستند، متحول کرده است.

بنابراین، جمع آوری داده ها به عنوان یک آیتم با اولویت بالا برای نهادهای دولتی و خصوصی رتبه بندی می شود.

فقط داده های جمع آوری شده مهم نیست، بلکه کیفیت داده ها نیز مهم است

با این اوصاف، همچنین اینطور نیست که صرف جمع آوری داده ها به خودی خود کافی باشد. در واقع، نمی توان بر اهمیت جمع آوری داده های با کیفیت که قابل اعتماد، دقیق و واقعی باشد بیش از حد تأکید کرد.

این به این دلیل است که داده های بی کیفیت تصمیم گیری را مخدوش می کند و منجر به تصمیمات بد می شود. به عنوان مثال، اگر دولت گزارش دهد که بیکاری کاهش یافته است و بنابراین، سیاست‌هایی را اعمال کند که بیکاری را در اولویت قرار نمی‌دهد، کل ساختار رویکرد کشور به طرح‌های رفاهی و سیاست‌گذاری به سمتی می‌رود.

در واقع، این همان چیزی است که در حال حاضر در هند اتفاق می افتد که در آن آمار اشتغال و سایر ارقام رشد اقتصادی مرتبط توسط کارشناسان زیر سوال رفته و در صحت آنها تردید دارند.

در این زمینه، شایان ذکر است که افسران دولتی مسئول آمار و جمع‌آوری داده‌ها به دلیل عدم تمایل دولت به افشای اطلاعات مربوط به تصویر واقعی اقتصاد هند استعفا داده‌اند.

علاوه بر این، بسیاری از اقتصاددانان محترم در سراسر جهان به این موضوع توجه کرده اند و به این نکته اشاره کرده اند که چگونه روش محاسبه تولید ناخالص داخلی یا تولید ناخالص داخلی مشکوک است زیرا نرخ رشد را از طریق کاهش دهنده های منفی تورم می کند، در حالی که در واقعیت، شاخص های اقتصاد کلان چیز دیگری را نشان می دهند.

خطرات گزارش داده های معیوب یا نادرست و غیر قابل اعتماد

جمع آوری داده ها یا داده های بی کیفیت که مشکوک هستند، معایب و معایب زیادی دارد.

به عنوان مثال، یونان نمونه‌ای از کشوری است که برای ورود به منطقه یورو از تعداد خود دوری می‌کرد و به محض وقوع بحران مالی، مجبور شد اعتراف کند که از ارقام رشد مشکوک استفاده کرده است و باید چندین بار از آن نجات داده شود.

جدای از این، اگر یک یا دو دهه به عقب برگردیم، متوجه می شویم که بحران مالی آسیا در سال 1997 که تایلند، اندونزی و مالزی را به زانو درآورد، به دلیل دستکاری و دستکاری داده ها در مورد بخش املاک و مستغلات و سایر موارد کلیدی بود. بخش ها در اقتصاد

حتی در دنیای شرکت‌ها، گاهی اوقات تمایلی به انجام داده‌هایی وجود دارد که به‌طور تعبیری «پاس‌بندی پنجره» نامیده می‌شود که داده‌های جمع‌آوری‌شده را در نور مطلوب ارائه می‌کند و داده‌هایی را که تصویر واقعی را آشکار می‌کند، زیر فرش قرار می‌دهد.

ابزارهایی مانند کارت امتیاز منابع انسانی برای انجام کارآمد و مؤثر به داده‌های دقیق و قابل اعتماد نیاز دارند و از این رو، اگر داده‌های معیوب جمع‌آوری و برای توجیه تصمیم‌هایی که در بلندمدت می‌توانند نتیجه معکوس داشته باشند، به نفع هیچ‌کس نیست.

نمی توان برای همیشه همه مردم را فریب داد

صحبت در مورد بلندمدت، همانطور که گفته می‌شود، نمی‌توان همه مردم را همیشه فریب داد و از این رو، دیر یا زود، تمام داده‌های معیوب جمع‌آوری و گزارش‌شده بازپرداخت می‌شود و این می‌تواند به عواقب جدی منجر شود. همه ذینفعان

ما نمونه هایی از کشورهایی را ارائه کرده ایم که به دلیل داده های ناقص آسیب دیده اند. در تاریخ صنعت هند، Satyam Computers قدیمی نمونه‌ای از این است که چگونه داده‌های مبهم می‌تواند منجر به نابودی کل شرکت‌ها شود.

این شرکت و بنیانگذاران آن و مدیران ارشد در جمع با حسابرسان تصویری زیبا از وضعیت مالی شرکت ارائه کردند تا زمانی که دیگر امکان پنهان کردن چنین بی نظمی وجود نداشت.

در سال‌های اخیر فشارهای نظارتی بیشتری بر شرکت‌ها برای گزارش دقیق داده‌ها وارد شده است و در این راستا لازم به ذکر است که کارهای خوب انجام‌شده تاکنون در چند ماه اخیر دوباره در معرض تهدید قرار گرفته است.

به عبارت دیگر، موضوع جدی مربوط به بدهی های بیش از حد در بانک های هند وجود دارد و مدتی به نظر می رسید که آنها مجبور هستند اعداد خود را به طور دقیق گزارش کنند.

با این حال، با تغییر نگهبان در RBI یا بانک مرکزی هند، به نظر می رسد که ما به نقطه اول بازگشته ایم.

اندیشه های پایانی

در نهایت، همانطور که خانواده‌ها نمی‌توانند بدون اینکه در مورد پس‌اندازها و هزینه‌های خود صادق باشند، خود را حفظ کنند، شرکت‌ها و دولت‌ها نیز نمی‌توانند برای همیشه با گزارش دادن داده‌های معیوب ادامه دهند.

در واقع، این مشکل به چند شرکت یا کشور محدود نمی شود و اکنون یک پدیده بین المللی است که در آن گزارش داده های با کیفیت پایین به جای استثنا تبدیل به یک هنجار شده است.

برای نتیجه‌گیری، داده‌ها جزء لاینفک هر موجودیتی هستند و از این رو، باید اقداماتی را انجام داد تا اطمینان حاصل شود که داده‌های غیرقابل اعتماد و نادرست چشم‌انداز آینده ما را مخدوش نمی‌کند.