فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) چیست؟

فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) یک ابزار ریاضی برای حل مسئله است که در اواخر دهه 1990 و اوایل دهه 2000 در بین پرسنل مدیریت رایج شده است. روش AHP پس از درک ساختار یک مشکل و موانع واقعی که مدیران در حل آن با آن مواجه هستند ایجاد شده است. این ساختار در این مقاله توضیح داده شده است.

منطق پشت AHP

روش AHP در سه بخش به مسئله نگاه می کند. بخش اول مسئله ای است که باید حل شود، بخش دوم راه حل های جایگزینی است که برای حل مشکل موجود است. سومین و مهمترین بخش در مورد روش AHP، معیارهای مورد استفاده برای ارزیابی راه حل های جایگزین است.

روش AHP درک می کند که اگرچه چندین معیار وجود دارد، ممکن است بزرگی هر یک از معیارها برابر نباشد. به عنوان مثال اگر مجبور هستید بین دو رستوران یکی را انتخاب کنید، طعم و زمان انتظار دو عامل هستند، اما ممکن است هر دوی آنها اهمیت یکسانی در درک شما نداشته باشند. طعم ممکن است به مراتب مهمتر از زمان انتظار و غیره نباشد. بنابراین اگر وزن 2 را به طعم و 1 را به زمان انتظار اختصاص دهید، به احتمال زیاد به رستورانی خواهید رسید که بهترین نیاز شما را برآورده کند.

از این رو، در حین ارزیابی راه حل های جایگزین، برای اطمینان از رسیدن به نتیجه گیری صحیح، باید به معیارها وزن داد. این ممکن است بدیهی به نظر برسد. با این حال، تا زمانی که خیلی دیر، دانشمندان مدیریت با مسائلی در مورد نحوه تعیین وزن مواجه بودند. در مثال بالا، تخصیص اوزان دلخواه بود. همچنین مثال فقط دو معیار داشت. هر چه تعداد معیارها (عوامل) چند برابر شود، تخصیص ها بیشتر و دلخواه تر می شوند.

روش AHP دارای چک و تعادل داخلی است . بنابراین، این بررسی‌ها و تعادل‌ها، هنگامی که اهمیت نسبی معیارها را در فرآیند تعیین وزن به آنها مقایسه می‌کنید، اطمینان حاصل می‌کنند که به راه‌حل‌های منطقی سازگار می‌رسید.

به همین دلیل است که AHP امروزه یکی از تکنیک های مورد تقاضا در علم مدیریت است. مدیران شرکت‌های بزرگ مانند جنرال الکتریک، فورد موتورز، موتورولا و غیره، از آن در پروژه‌های شش سیگما استفاده می‌کنند.

ارتباط بین AHP و شش سیگما

AHP یک تکنیک جداگانه است. این بخشی از روش استاندارد شش سیگما نیست. در واقع، سالها پس از توسعه روش شش سیگما، توسعه یافت. با این حال در پروژه های شش سیگما در مقیاس بزرگ کاربرد پیدا کرده است. مدیران از AHP برای تعیین وزن های عددی به فاکتورها استفاده می کنند. این عوامل می توانند آنهایی باشند که مشتریان در حین ارزیابی یک محصول از آنها استفاده می کنند یا می توانند عواملی باشند که توسط مدیریت برای ارزیابی راه حل های جایگزین استفاده می شود.

معایب AHP

روش AHP مشکلات خاص خود را دارد. این روش شامل ریاضیات سطح بالاتر است. این بر اساس مفهوم بردارهای ویژه است. به همین دلیل است که انجام محاسبات مربوط به AHP در برگه اکسل یک مشکل است. با این حال، ابزارهای نرم افزاری اخیر توسعه یافته اند که می توانند محاسبات را انجام دهند. بنابراین مدیران فقط باید از فرآیند AHP آگاه باشند، محاسبات خودکار هستند.

نحوه استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)

اگرچه AHP یکی از پیشرفته ترین روش های موجود در زمینه علم مدیریت و تحقیق در عملیات است، اما پیچیدگی استفاده از این ابزار، کاربرد آن را دشوار می کند. خوشبختانه ابزارهای نرم افزاری ساخته شده اند که بخش فشرده ریاضی را خودکار می کند. کاربر باید یک روش ساده جمع آوری داده ها را دنبال کند که سپس برای دریافت نتایج به ابزار وارد می شود.

در اینجا روش انجام همین کار است:

مرحله 1: گزینه های جایگزین را تعریف کنید

فرآیند AHP با تعریف گزینه هایی که نیاز به ارزیابی دارند آغاز می شود. این جایگزین ها می توانند معیارهای مختلفی باشند که راه حل ها باید بر اساس آنها ارزیابی شوند. آنها همچنین می توانند ویژگی های مختلف یک محصول باشند که برای درک بهتر درک مشتریان باید وزن شوند. در پایان مرحله 1، یک لیست جامع از همه جایگزین های موجود باید آماده باشد.

مرحله 2: مسئله و معیارها را تعریف کنید

مرحله بعدی مدل سازی مشکل است. بر اساس روش AHP، یک مشکل مجموعه ای از مسائل فرعی مرتبط است. بنابراین روش AHP بر شکستن مسئله به سلسله مراتبی از مسائل کوچکتر تکیه دارد. در فرآیند تجزیه زیر مشکل، معیارهایی برای ارزیابی راه حل ها پدیدار می شوند. با این حال، مانند تجزیه و تحلیل علت ریشه‌ای، فرد می‌تواند به سطوح عمیق‌تر مشکل ادامه دهد. اینکه چه زمانی باید از تقسیم مسئله به مسائل فرعی کوچکتر جلوگیری کرد، یک قضاوت ذهنی است.

مثال: یک شرکت باید در مورد بهترین گزینه سرمایه گذاری در میان سهام، اوراق قرضه، املاک و مستغلات و طلا تصمیم بگیرد. اگر از روش AHP استفاده شود، مشکل بهترین سرمایه گذاری به مشکلات کوچکتری مانند حفاظت در برابر سقوط، حداکثر شانس ارزش گذاری، نقدینگی در بازار و غیره تقسیم می شود. سپس هر یک از این مسائل فرعی را می توان به مسائل کوچکتر تقسیم کرد تا زمانی که مدیریت احساس کند به معیارهای مناسب رسیده است.

مرحله 3: با استفاده از مقایسه زوجی، اولویت را در بین معیارها ایجاد کنید

روش AHP از مقایسه زوجی برای ایجاد یک ماتریس استفاده می کند. به عنوان مثال از شرکت خواسته می شود که اهمیت نسبی حفاظت در برابر سقوط را در مقابل نقدینگی بسنجید. سپس در ماتریس بعدی، مقایسه زوجی بین نقدینگی و شانس افزایش و غیره وجود خواهد داشت. از مدیران انتظار می رود این داده ها را مطابق انتظارات مصرف کننده نهایی یا افرادی که قرار است از این فرآیند استفاده کنند پر کنند.

مرحله 4: سازگاری را بررسی کنید

این مرحله در اکثر ابزارهای نرم افزاری تعبیه شده است که به حل مشکلات AHP کمک می کند. به عنوان مثال، اگر بگویم که نقدینگی دو برابر مهمتر از محافظت در برابر سقوط است و در ماتریس بعدی بگویم که محافظت در برابر سقوط نصف شانس افزایش ارزش است، وضعیت زیر ظاهر می شود:

نقدینگی = 2 (محافظت در برابر سقوط)

محافظت در برابر سقوط = ½ (احتمال قدردانی)

بنابراین، نقدینگی باید شانس افزایش برابری داشته باشد.

با این حال، اگر در مقایسه زوجی نقدینگی و شانس افزایش، اگر وزنی بیشتر یا کمتر از 1 داده باشم، داده های من ناسازگار است. داده های متناقض نتایج متناقضی می دهد، بنابراین پیشگیری بهتر از درمان است.

مرحله 5: وزن های نسبی را بدست آورید

ابزار نرم افزار محاسبات ریاضی را بر اساس داده ها اجرا می کند و وزن های نسبی را به معیارها اختصاص می دهد. هنگامی که معادله با معیارهای وزنی آماده شد، می توان جایگزین ها را ارزیابی کرد تا بهترین راه حل منطبق با نیازهای آنها را بدست آورد.